---

成為下一代企業(yè) 之 “AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”

收益目標(biāo)：1、掌握AI的基礎(chǔ)知識和分類，了解AI在不同行業(yè)中的應(yīng)用案例，提升對AI技術(shù)的認(rèn)識和理解。 2、學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI工具和大語言模型，提高工作效率，構(gòu)建新媒體內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)品牌設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)。 3、深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括戰(zhàn)略、策略、執(zhí)行和評價(jià)，以及如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)的核心競爭力和市場競爭力。

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，ai

---

LLM應(yīng)用開發(fā)與LLM在軟件工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐

收益目標(biāo)：1、掌握LLM技術(shù)：全面理解LLM及ChatGPT的基本原理與應(yīng)用。 2、提升研發(fā)效能：優(yōu)化軟件工程流程，提高研發(fā)效率與質(zhì)量。 3、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富：通過案例學(xué)習(xí)，積累LLM在軟件工程中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 4、拓展應(yīng)用領(lǐng)域：了解LLM在各行業(yè)的應(yīng)用前景，拓展職業(yè)發(fā)展路徑。 5、思維啟發(fā)：啟發(fā)新思維，探索LLM技術(shù)的更多可能性。

適應(yīng)人群：軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人，研發(fā)管理負(fù)責(zé)人，運(yùn)維負(fù)責(zé)人，DevOps負(fù)責(zé)人，測試負(fù)責(zé)人，工程效能負(fù)責(zé)人 軟件架構(gòu)師，資深研發(fā)工程師 運(yùn)維架構(gòu)師，資深運(yùn)維工程師，DevOps工程師，SRE 測試架構(gòu)師，資深測試工程師 研發(fā)管理人員，研發(fā)流程工程師

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，需求分析

---

企業(yè)級數(shù)字原生架構(gòu)

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)，轉(zhuǎn)型，組織，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

---

5G致勝

收益目標(biāo)：1、了解 5G 新特點(diǎn)、新機(jī)遇與新挑戰(zhàn) 2、掌握 5G 技術(shù)最新發(fā)展動(dòng)向 3、定位 5G 市場 4、轉(zhuǎn)型升級，適應(yīng)時(shí)代新要求

適應(yīng)人群：1、省公司各級管理人員（非技術(shù)） 2、地市公司管理人員（非技術(shù)） 3、各級公司業(yè)務(wù)骨干 1、上篇：搶占 5G 先機(jī)，拓展 5G 市場； 2、下篇：轉(zhuǎn)型升級，適應(yīng) 5G 時(shí)代新要求。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電信

---

金融機(jī)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型架構(gòu)分析與應(yīng)用

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)金融，轉(zhuǎn)型，組織，金融，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

---

企業(yè)IT架構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

---

AIOps最佳實(shí)踐

收益目標(biāo)：1. 利用AIOps提升運(yùn)維工作效率 2. 了解AIOps能給企業(yè)帶來什么價(jià)值 3. 復(fù)雜場景下異?？焖贆z測方法 4. 大規(guī)模下事件的預(yù)測方法

適應(yīng)人群：具有一定的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，devops經(jīng)驗(yàn)，有一定的python基礎(chǔ)，自動(dòng)化運(yùn)維概念，DevOps的運(yùn)用，監(jiān)控知識，數(shù)據(jù)計(jì)算

關(guān)鍵詞：我是運(yùn)維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，DevOps，運(yùn)維，自動(dòng)化運(yùn)維

---

AI大模型輔助軟件研發(fā)管理與效能提升

收益目標(biāo)：AI在研發(fā)管理中的價(jià)值 AI在研發(fā)效能提升中的實(shí)踐 AI對研發(fā)效能管理的影響 生成式AI(AIGC)的最新進(jìn)展與應(yīng)用; AIGC及其應(yīng)用領(lǐng)域; 大模型在軟件研發(fā)全生命居期中的應(yīng)用場景與案例; AIGC驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化測試技術(shù)能力進(jìn)階 AI輔助編程工具 利用 智能編程助手提高編程效率和準(zhǔn)確性 七大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：探索智能編程助手的最佳實(shí)踐 探索 智能編程助手的未來發(fā)展與實(shí)驗(yàn)功能 研發(fā)場景Agent構(gòu)建及應(yīng)用 如何評估AI產(chǎn)品應(yīng)用有效性

適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,測試工程師，質(zhì)量部門員工。對智能輔助編程技術(shù)感興趣的技術(shù)管理者或需要使用該技術(shù)的工程師。特別強(qiáng)烈建議公司管理者可以參加部分課程。這樣有助于在公司推廣應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：其他，需求分析，軟件設(shè)計(jì)，研發(fā)效能

---

AI產(chǎn)品創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)踐

收益目標(biāo)：1、掌握AI產(chǎn)品創(chuàng)新核心邏輯：深入理解AIGC時(shí)代產(chǎn)品需求起源與競爭邏輯，學(xué)習(xí)如何通過市場需求牽引AI產(chǎn)品和解決方案落地。 2、提升To B產(chǎn)品化能力：掌握從項(xiàng)目到產(chǎn)品的競爭力增長路徑，學(xué)會(huì)使用V-R-M版本規(guī)劃等工具，提升產(chǎn)品開發(fā)效率，優(yōu)化產(chǎn)品策略。 3、增強(qiáng)需求管理與市場洞察力：學(xué)習(xí)需求獲取、價(jià)值評估與場景描述方法，通過市場細(xì)分與客戶群體策略，精準(zhǔn)定位市場需求，挖掘市場增量機(jī)會(huì)。

適應(yīng)人群：產(chǎn)品經(jīng)理（重點(diǎn)）、業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人、解決方案（售前）工程師、研發(fā)工程師、營銷/市場

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)

---

生成式AI與大模型行業(yè)應(yīng)用落地實(shí)踐

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，需求分析，大模型