課程簡(jiǎn)介
本課程旨在深入探索AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過模塊化教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)員從AI的基本概念理解到實(shí)際應(yīng)用的全面掌握。課程分為兩大模塊：AI與大模型的實(shí)踐應(yīng)用，以及戰(zhàn)略層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在AI與大模型模塊中，學(xué)員將學(xué)習(xí)到大語(yǔ)言模型的魔力、AI工具的分享和智能體的介紹。戰(zhàn)略篇?jiǎng)t聚焦于企業(yè)如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，包括戰(zhàn)略、策略、執(zhí)行和評(píng)價(jià)的數(shù)字化。實(shí)戰(zhàn)剖析環(huán)節(jié)將通過案例教學(xué)，展示傳統(tǒng)企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的轉(zhuǎn)型。
目標(biāo)收益
1、掌握AI的基礎(chǔ)知識(shí)和分類，了解AI在不同行業(yè)中的應(yīng)用案例，提升對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)識(shí)和理解。
2、學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI工具和大語(yǔ)言模型，提高工作效率，構(gòu)建新媒體內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)品牌設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開發(fā)。
3、深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括戰(zhàn)略、策略、執(zhí)行和評(píng)價(jià)，以及如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
| 【模塊一】AI與大模型：從概念到落地的探索之旅 |
1.大語(yǔ)言模型：打造智能的大腦 AI簡(jiǎn)介：從過去到現(xiàn)在 AI的故事：講述Alan Turing的圖靈測(cè)試、IBM的Deep Blue擊敗國(guó)際象棋冠軍、AlphaGo擊敗圍棋冠軍等歷史事件。 人工智能概念的基本介紹及分類：解釋人工智能的幾大分類及相關(guān)解決的基本問題 三大主流AI類型介紹：包括計(jì)算機(jī)視覺、虛擬助理、決策分析，基本的原理及應(yīng)用場(chǎng)景拓展 大語(yǔ)言模型介紹 大模型的魔力：介紹大語(yǔ)言模型的歷史，基本原理，以及常見的誤區(qū) 2.通用AI工具的分享 工具的分享：演示AI如PPT設(shè)計(jì)工具AI.PPT、圖生成工具DALL-E、AI寫作助手，品牌設(shè)計(jì)助手Ubrand等 應(yīng)用案例： 小橘貓自媒體：怎么基于文生文、文生圖構(gòu)建爆款新媒體內(nèi)容 澄心產(chǎn)品品牌設(shè)計(jì)：怎么基于AI完成新產(chǎn)品品牌的開發(fā)及定義，以及完成品牌相關(guān)的設(shè)計(jì)及周邊設(shè)計(jì) AI數(shù)字人產(chǎn)品分享：介紹數(shù)字人的概念、應(yīng)用場(chǎng)景，以及如何與真實(shí)人類互動(dòng)。 應(yīng)用案例： 零售企業(yè)營(yíng)銷應(yīng)用：零售企業(yè)怎么通過10分鐘快速搭建直播間，實(shí)現(xiàn)天貓、小紅書抖音等全平臺(tái)24小時(shí)帶貨 ChatGPT分享：展示ChatGPT的對(duì)話能力，輔助大家能夠基礎(chǔ)的提示詞工程。 大語(yǔ)言模型的應(yīng)用分享：大語(yǔ)言模型在企業(yè)內(nèi)或者個(gè)人生活中常見的應(yīng)用案例 3. 智能體：更聰明的AI助手 智能體介紹：什么是Ai-agent，跟大模型相比它的優(yōu)勢(shì)在哪里？ 3個(gè)代表性的AI-Agent事例：虛擬小鎮(zhèn)、Adept或者其他 Agent產(chǎn)品：業(yè)內(nèi)目前基于Agent解決問題的思路，不限于與rpa結(jié)合，也不限于構(gòu)建平臺(tái)。 未來的伙伴：探討基于Agent企業(yè)內(nèi)能做哪些變革或者有哪些場(chǎng)景可以用到Agent。 應(yīng)用案例： 某國(guó)有銀行科技部：構(gòu)建Agent培訓(xùn)、考評(píng)、上崗的自閉環(huán)虛擬人集合，通過該項(xiàng)目進(jìn)一步提升審核、風(fēng)控相關(guān)的準(zhǔn)確率，同時(shí)節(jié)約更多人力成本 某機(jī)器人公司：通過Agent提高內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率，包含解決不同部門之間的溝通協(xié)同，以及解決產(chǎn)品售前、售后客服咨詢的問題。 4.AI在行業(yè)中的革命 （從研產(chǎn)供銷服等不同維度來展示AI應(yīng)用的案例） 制造業(yè)：介紹AI在預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能倉(cāng)庫(kù)管理、內(nèi)部數(shù)智化改造的應(yīng)用。 應(yīng)用案例： （研發(fā)）某汽車制造公司：通過AI的能力分析各種車輛輿情信息，輔助車輛功能的制造；通過大模型的能力改造車機(jī)的用戶體驗(yàn)，提高智能化感覺 （生產(chǎn)）某坐椅制造企業(yè)數(shù)智化改造：通過基本的數(shù)字化建設(shè)解決核心管理問題，將AI的能力嵌入經(jīng)營(yíng)管理流程中，解決規(guī)模化人工瓶頸的問題 （服務(wù)）蘇博特搭建智慧服務(wù)系統(tǒng)：通過AI構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)體系，規(guī)?；嵘N售顧問專業(yè)能力 （檢修）某大型制造工廠：通過AI進(jìn)行設(shè)備巡檢以及零件損壞預(yù)警，實(shí)現(xiàn)無人化問題定位，為印度無人工廠的建設(shè)打下基礎(chǔ) 零售業(yè)：常用于零售業(yè)的銷量預(yù)測(cè)，企業(yè)的智能助手，營(yíng)銷助手； 應(yīng)用案例： （物流調(diào)控）某零售企業(yè)：利用AI全方位打通線上線下資源，建立多維立體調(diào)控機(jī)制； 銷售）某大型連鎖商超：通過實(shí)時(shí)、閉環(huán)、精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦，提高客戶到家業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、用戶停留時(shí)長(zhǎng)、用戶活躍度、GMV等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升 分銷商：通過優(yōu)化產(chǎn)品定價(jià)體系、庫(kù)存流轉(zhuǎn)，以及銷售之間的溝通協(xié)同，實(shí)現(xiàn)降本增效提升效率的效果 （銷售）某分銷商：通過的醫(yī)藥銷售智能化改革，實(shí)現(xiàn)詢價(jià)、下單的全自動(dòng)化，減少下單員跟下級(jí)分銷商之間的貓膩，同時(shí)更有效的調(diào)節(jié)庫(kù)存、價(jià)格等關(guān)鍵因素 其他：研產(chǎn)供銷服 |
| 【模塊二】戰(zhàn)略篇：AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
1. 四個(gè)數(shù)字化： 成為下一代的質(zhì)變企業(yè) 大勢(shì)所趨：從創(chuàng)新到質(zhì)變， 企業(yè)經(jīng)營(yíng)和轉(zhuǎn)型的四個(gè)數(shù)字化 戰(zhàn)略的數(shù)字化：尋找面向核心競(jìng)爭(zhēng)力的可量化指標(biāo) 策略的數(shù)字化： 實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同決策的新型企業(yè)決策模式 執(zhí)行的數(shù)字化：經(jīng)營(yíng)的底層邏輯重構(gòu)與商業(yè)模式重塑 評(píng)價(jià)的數(shù)字化： 建立面向指標(biāo)提升的閉環(huán)評(píng)價(jià)體系 2.實(shí)戰(zhàn)剖析： 以案例形式重點(diǎn)剖析傳統(tǒng)企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI驅(qū)動(dòng)的完美融合，帶動(dòng)企業(yè)全價(jià)值鏈數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化轉(zhuǎn)型，成為從服務(wù)消費(fèi)者到賦能企業(yè)員工的提升全方位體驗(yàn)的領(lǐng)軍企業(yè)。 |
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【模塊一】AI與大模型：從概念到落地的探索之旅 1.大語(yǔ)言模型：打造智能的大腦 AI簡(jiǎn)介：從過去到現(xiàn)在 AI的故事：講述Alan Turing的圖靈測(cè)試、IBM的Deep Blue擊敗國(guó)際象棋冠軍、AlphaGo擊敗圍棋冠軍等歷史事件。 人工智能概念的基本介紹及分類：解釋人工智能的幾大分類及相關(guān)解決的基本問題 三大主流AI類型介紹：包括計(jì)算機(jī)視覺、虛擬助理、決策分析，基本的原理及應(yīng)用場(chǎng)景拓展 大語(yǔ)言模型介紹 大模型的魔力：介紹大語(yǔ)言模型的歷史，基本原理，以及常見的誤區(qū) 2.通用AI工具的分享 工具的分享：演示AI如PPT設(shè)計(jì)工具AI.PPT、圖生成工具DALL-E、AI寫作助手，品牌設(shè)計(jì)助手Ubrand等 應(yīng)用案例： 小橘貓自媒體：怎么基于文生文、文生圖構(gòu)建爆款新媒體內(nèi)容 澄心產(chǎn)品品牌設(shè)計(jì)：怎么基于AI完成新產(chǎn)品品牌的開發(fā)及定義，以及完成品牌相關(guān)的設(shè)計(jì)及周邊設(shè)計(jì) AI數(shù)字人產(chǎn)品分享：介紹數(shù)字人的概念、應(yīng)用場(chǎng)景，以及如何與真實(shí)人類互動(dòng)。 應(yīng)用案例： 零售企業(yè)營(yíng)銷應(yīng)用：零售企業(yè)怎么通過10分鐘快速搭建直播間，實(shí)現(xiàn)天貓、小紅書抖音等全平臺(tái)24小時(shí)帶貨 ChatGPT分享：展示ChatGPT的對(duì)話能力，輔助大家能夠基礎(chǔ)的提示詞工程。 大語(yǔ)言模型的應(yīng)用分享：大語(yǔ)言模型在企業(yè)內(nèi)或者個(gè)人生活中常見的應(yīng)用案例 3. 智能體：更聰明的AI助手 智能體介紹：什么是Ai-agent，跟大模型相比它的優(yōu)勢(shì)在哪里？ 3個(gè)代表性的AI-Agent事例：虛擬小鎮(zhèn)、Adept或者其他 Agent產(chǎn)品：業(yè)內(nèi)目前基于Agent解決問題的思路，不限于與rpa結(jié)合，也不限于構(gòu)建平臺(tái)。 未來的伙伴：探討基于Agent企業(yè)內(nèi)能做哪些變革或者有哪些場(chǎng)景可以用到Agent。 應(yīng)用案例： 某國(guó)有銀行科技部：構(gòu)建Agent培訓(xùn)、考評(píng)、上崗的自閉環(huán)虛擬人集合，通過該項(xiàng)目進(jìn)一步提升審核、風(fēng)控相關(guān)的準(zhǔn)確率，同時(shí)節(jié)約更多人力成本 某機(jī)器人公司：通過Agent提高內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率，包含解決不同部門之間的溝通協(xié)同，以及解決產(chǎn)品售前、售后客服咨詢的問題。 4.AI在行業(yè)中的革命 （從研產(chǎn)供銷服等不同維度來展示AI應(yīng)用的案例） 制造業(yè)：介紹AI在預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能倉(cāng)庫(kù)管理、內(nèi)部數(shù)智化改造的應(yīng)用。 應(yīng)用案例： （研發(fā)）某汽車制造公司：通過AI的能力分析各種車輛輿情信息，輔助車輛功能的制造；通過大模型的能力改造車機(jī)的用戶體驗(yàn)，提高智能化感覺 （生產(chǎn)）某坐椅制造企業(yè)數(shù)智化改造：通過基本的數(shù)字化建設(shè)解決核心管理問題，將AI的能力嵌入經(jīng)營(yíng)管理流程中，解決規(guī)?；斯て款i的問題 （服務(wù)）蘇博特搭建智慧服務(wù)系統(tǒng)：通過AI構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)體系，規(guī)?；嵘N售顧問專業(yè)能力 （檢修）某大型制造工廠：通過AI進(jìn)行設(shè)備巡檢以及零件損壞預(yù)警，實(shí)現(xiàn)無人化問題定位，為印度無人工廠的建設(shè)打下基礎(chǔ) 零售業(yè)：常用于零售業(yè)的銷量預(yù)測(cè)，企業(yè)的智能助手，營(yíng)銷助手； 應(yīng)用案例： （物流調(diào)控）某零售企業(yè)：利用AI全方位打通線上線下資源，建立多維立體調(diào)控機(jī)制； 銷售）某大型連鎖商超：通過實(shí)時(shí)、閉環(huán)、精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦，提高客戶到家業(yè)務(wù)的用戶體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、用戶停留時(shí)長(zhǎng)、用戶活躍度、GMV等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的提升 分銷商：通過優(yōu)化產(chǎn)品定價(jià)體系、庫(kù)存流轉(zhuǎn)，以及銷售之間的溝通協(xié)同，實(shí)現(xiàn)降本增效提升效率的效果 （銷售）某分銷商：通過的醫(yī)藥銷售智能化改革，實(shí)現(xiàn)詢價(jià)、下單的全自動(dòng)化，減少下單員跟下級(jí)分銷商之間的貓膩，同時(shí)更有效的調(diào)節(jié)庫(kù)存、價(jià)格等關(guān)鍵因素 其他：研產(chǎn)供銷服 |
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【模塊二】戰(zhàn)略篇：AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1. 四個(gè)數(shù)字化： 成為下一代的質(zhì)變企業(yè) 大勢(shì)所趨：從創(chuàng)新到質(zhì)變， 企業(yè)經(jīng)營(yíng)和轉(zhuǎn)型的四個(gè)數(shù)字化 戰(zhàn)略的數(shù)字化：尋找面向核心競(jìng)爭(zhēng)力的可量化指標(biāo) 策略的數(shù)字化： 實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同決策的新型企業(yè)決策模式 執(zhí)行的數(shù)字化：經(jīng)營(yíng)的底層邏輯重構(gòu)與商業(yè)模式重塑 評(píng)價(jià)的數(shù)字化： 建立面向指標(biāo)提升的閉環(huán)評(píng)價(jià)體系 2.實(shí)戰(zhàn)剖析： 以案例形式重點(diǎn)剖析傳統(tǒng)企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI驅(qū)動(dòng)的完美融合，帶動(dòng)企業(yè)全價(jià)值鏈數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、智能化轉(zhuǎn)型，成為從服務(wù)消費(fèi)者到賦能企業(yè)員工的提升全方位體驗(yàn)的領(lǐng)軍企業(yè)。 |
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