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收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
收益目標(biāo)：1.掌握如何使用NVIDIA Transfer Learning Toolkit簡(jiǎn)化深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)流程 2.利用NVIDIA Transfer Learning Toolkit 快速優(yōu)化訓(xùn)練的模型 3.利用NVIDIA Deepstream 快速搭建視頻應(yīng)用系統(tǒng)
關(guān)鍵詞：
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，Python
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)
收益目標(biāo)：本工作坊將以理論和Keras實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的形式進(jìn)行講解。學(xué)員不僅可以學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，也能動(dòng)手構(gòu)建常用深度學(xué)習(xí)模型。本工作坊旨在讓學(xué)員舉一反三，增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的理解能力、方法背后的原理和對(duì)問(wèn)題的分析能力，從而選用適合的工具從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。
收益目標(biāo)：1、 人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系； 2、 人工智能的問(wèn)題求解及技術(shù)實(shí)現(xiàn)； 3、 人工智能的學(xué)習(xí)方式； 4、 人工智能行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展； 5、 主流人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)部署； 6、 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐
適應(yīng)人群：1、 即將投身于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的企業(yè)或者個(gè)人； 2、 系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開(kāi)發(fā)人員； 3、 政府機(jī)關(guān)，金融保險(xiǎn)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等人工智能相關(guān)人員； 4、 高校、科研院所統(tǒng)計(jì)分析研究員，涉及到人工智能的人員；
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：深度復(fù)盤(pán)-全方位洞察ChatGPT 市場(chǎng)洞察-了解AIGC行業(yè)規(guī)模及國(guó)內(nèi)外競(jìng)品布局方向 行業(yè)展望-學(xué)習(xí)AIGC時(shí)代下的多場(chǎng)景商用基礎(chǔ) 商業(yè)方向-探索地產(chǎn)行業(yè)落地的商用前景及實(shí)施路徑
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)型，NLP，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AIGC
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)
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