課程簡介

本工作坊以實際應(yīng)用為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)概念的認(rèn)知和實用性，對理論的介紹深入淺出，務(wù)求讓聽眾在工作坊后能使用案例程序舉一反三，本工作坊覆蓋當(dāng)前熱門的幾個深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對象

課程內(nèi)容

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于我們的生活中,比如市場上可以見到的語音轉(zhuǎn)寫、智能音箱、語言翻譯、圖像識別和圖像藝術(shù)化系統(tǒng)等，其中深度學(xué)習(xí)都是關(guān)鍵技術(shù)。同時, 由于學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的大量投入，深度學(xué)習(xí)的新模型和新算法層出不窮,要充分掌握深度學(xué)習(xí)的各種模型和算法并實現(xiàn)它們無疑是一件困難的事情。
幸運的是，基于各行各業(yè)對深度學(xué)習(xí)技術(shù)的需求，許多公司和學(xué)校開源了深度學(xué)習(xí)工具包，其中大家比較熟悉的有 CNTK、TensorFlow、Theano、Caffe、mxNet 和 Torch。 這些工具包都提供了非常靈活而強(qiáng)大的建模能力,極大地降低了使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的 門檻,進(jìn)一步加速了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和應(yīng)用。
本工作坊將以理論和Keras實戰(zhàn)相結(jié)合的形式進(jìn)行講解。學(xué)員不僅可以學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，也能動手構(gòu)建常用深度學(xué)習(xí)模型。本工作坊旨在讓學(xué)員舉一反三，增強(qiáng)對數(shù)據(jù)的理解能力、方法背后的原理和對問題的分析能力，從而選用適合的工具從數(shù)據(jù)中提取價值。
1.深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
2.深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
3.深度學(xué)習(xí)在圖像中的運用
4.深度學(xué)習(xí)前沿課題
5.當(dāng)今先進(jìn)的搭建深度學(xué)習(xí)的框架和工具