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軟件高質(zhì)量代碼體系最佳實(shí)踐
//= $data['average'] . '分' ?>劉捷
某AI人工智能公司咨詢團(tuán)隊(duì) 首席顧問
收益目標(biāo):該課程適應(yīng)于各個(gè)階段的技術(shù)人員.初級(jí)工程師能夠透過大師的眼睛來看待編程,了解編程的價(jià)值觀和原則;具有豐富經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師可以通過實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行反思,探究成功實(shí)踐背后的意義.把價(jià)值觀,原則和開發(fā)實(shí)踐結(jié)合;管理者通過學(xué)習(xí)業(yè)界著名研發(fā)中心的管理經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn),來制定自己公司的代碼管理策略.質(zhì)量管理相關(guān)人員學(xué)習(xí)如何定制代碼質(zhì)量指標(biāo),通過哪些工具進(jìn)行監(jiān)控,怎樣管理代碼質(zhì)量。
適應(yīng)人群:各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,質(zhì)量部門員工。
關(guān)鍵詞:架構(gòu)設(shè)計(jì),項(xiàng)目管理,UML
開課時(shí)間 : 2025.04 上海 架構(gòu)師Richard李新磊
某公司 AIGC負(fù)責(zé)人
收益目標(biāo):1.深度了解DeepSeek發(fā)展脈絡(luò):從推理型模型到推理型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,見證從V1到R1的核心技術(shù)里程碑,理解MoE架構(gòu)、純強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)等前沿技術(shù)如何推動(dòng)行業(yè)發(fā)展,為學(xué)員在AI領(lǐng)域構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的知識(shí)框架。 2.學(xué)員將深入學(xué)習(xí)Agent平臺(tái)的原理與落地實(shí)操,包括Workflow工作流與調(diào)試、快速創(chuàng)建與標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建Agent、打造帶Function Call能力的Agent等核心技能,為靈活應(yīng)對(duì)多樣化業(yè)務(wù)需求奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 3.在AI落地應(yīng)用工作坊中,學(xué)員將學(xué)習(xí)如何挖掘自有行業(yè)痛點(diǎn)與其他行業(yè)的智能化爆點(diǎn),結(jié)合創(chuàng)意、思想實(shí)驗(yàn)和用戶視角,提升解決問題的能力。
適應(yīng)人群:本課程適合以下人群:一是AI開發(fā)者和工程師,具備一定基礎(chǔ),希望深入掌握大模型、RAG技術(shù)及Agent平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,提升解決實(shí)際問題的能力;二是數(shù)據(jù)科學(xué)家與算法專家,想通過學(xué)習(xí)高性能知識(shí)庫構(gòu)建和模型優(yōu)化,將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合;三是產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)分析師及企業(yè)技術(shù)決策者,關(guān)注AI技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,需掌握從需求挖掘到落地規(guī)劃的方法,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AI開發(fā)者可重點(diǎn)學(xué)習(xí)Agent平臺(tái)與RAG技術(shù)架構(gòu);數(shù)據(jù)科學(xué)家將深入模型優(yōu)化與知識(shí)庫構(gòu)建;業(yè)務(wù)決策者可通過落地規(guī)劃模塊掌握AI項(xiàng)目的需求分析與資源分配。
關(guān)鍵詞:工具鏈,RAG
開課時(shí)間 : 2025.04 未定 工程師喬梁
持續(xù)交付領(lǐng)域?qū)<?,組織轉(zhuǎn)型導(dǎo)師
收益目標(biāo):聚焦 “業(yè)務(wù)價(jià)值交付” 核心,幫助學(xué)員掌握硅谷頂級(jí)公司研發(fā)效能提升的底層邏輯與實(shí)戰(zhàn)路徑: 1、理解 “雙環(huán)模型”(價(jià)值探索環(huán) + 快速驗(yàn)證環(huán))在需求定義、方案驗(yàn)證到持續(xù)優(yōu)化的全流程應(yīng)用,縮短從 “想法到價(jià)值” 的閉環(huán)周期; 2、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)效能體系,學(xué)會(huì)用 GSM(目標(biāo) - 信號(hào) - 指標(biāo))方法量化問題、優(yōu)化決策,規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷阱; 3、掌握 CI/CD 全鏈路實(shí)踐(分支策略、持續(xù)集成、配置管理、A/B 測(cè)試),結(jié)合微服務(wù)架構(gòu)與 AI 技術(shù),實(shí)現(xiàn)高效、低風(fēng)險(xiǎn)的持續(xù)交付; 4、塑造支撐研發(fā)效能的組織文化,通過 “文化四步法” 打破部門墻,推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度協(xié)同。
適應(yīng)人群:各類IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的CXO、研發(fā)經(jīng)理與總監(jiān)、技術(shù)經(jīng)理、測(cè)試經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理,以及希望快速高效軟件產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè),團(tuán)隊(duì)和個(gè)人。
關(guān)鍵詞:DevOps,組織
開課時(shí)間 : 2025.04 北京 開發(fā)經(jīng)理Richard李新磊
某公司 AIGC負(fù)責(zé)人
收益目標(biāo):1.深度了解DeepSeek發(fā)展脈絡(luò):從推理型模型到推理型產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,見證從V1到R1的核心技術(shù)里程碑,理解MoE架構(gòu)、純強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)等前沿技術(shù)如何推動(dòng)行業(yè)發(fā)展,為學(xué)員在AI領(lǐng)域構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的知識(shí)框架。 2.學(xué)員將深入學(xué)習(xí)Agent平臺(tái)的原理與落地實(shí)操,包括Workflow工作流與調(diào)試、快速創(chuàng)建與標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建Agent、打造帶Function Call能力的Agent等核心技能,為靈活應(yīng)對(duì)多樣化業(yè)務(wù)需求奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 3.在AI落地應(yīng)用工作坊中,學(xué)員將學(xué)習(xí)如何挖掘自有行業(yè)痛點(diǎn)與其他行業(yè)的智能化爆點(diǎn),結(jié)合創(chuàng)意、思想實(shí)驗(yàn)和用戶視角,提升解決問題的能力。
適應(yīng)人群:本課程適合以下人群:一是AI開發(fā)者和工程師,具備一定基礎(chǔ),希望深入掌握大模型、RAG技術(shù)及Agent平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,提升解決實(shí)際問題的能力;二是數(shù)據(jù)科學(xué)家與算法專家,想通過學(xué)習(xí)高性能知識(shí)庫構(gòu)建和模型優(yōu)化,將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合;三是產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)分析師及企業(yè)技術(shù)決策者,關(guān)注AI技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,需掌握從需求挖掘到落地規(guī)劃的方法,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AI開發(fā)者可重點(diǎn)學(xué)習(xí)Agent平臺(tái)與RAG技術(shù)架構(gòu);數(shù)據(jù)科學(xué)家將深入模型優(yōu)化與知識(shí)庫構(gòu)建;業(yè)務(wù)決策者可通過落地規(guī)劃模塊掌握AI項(xiàng)目的需求分析與資源分配。
關(guān)鍵詞:工具鏈,RAG
開課時(shí)間 : 2025.04 上海 工程師Jack Miao
一線互聯(lián)網(wǎng)公司 實(shí)戰(zhàn)派軟件測(cè)試和工程效能專家
收益目標(biāo):1、掌握測(cè)試用例設(shè)計(jì)方法與四步用例設(shè)計(jì)法,提升覆蓋率 2、熟練應(yīng)用海盜派測(cè)試分析框架,優(yōu)化測(cè)試流程與風(fēng)險(xiǎn)策略 3、學(xué)習(xí)AI驅(qū)動(dòng)的測(cè)試技術(shù)(如LLM、MBT)與自動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐 4、構(gòu)建測(cè)試用例維護(hù)體系,實(shí)現(xiàn)高效用例管理與版本控制 5、理解金融軟件質(zhì)量保障特點(diǎn),制定風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的測(cè)試策略 6、提升測(cè)試軟實(shí)力,包括溝通技巧與測(cè)試架構(gòu)師思維模式
適應(yīng)人群:測(cè)試工程師、測(cè)試經(jīng)理、質(zhì)量保障人員、開發(fā)工程師、DevOps實(shí)踐者及希望系統(tǒng)提升測(cè)試能力的IT從業(yè)者
關(guān)鍵詞:自動(dòng)化測(cè)試,測(cè)試用例,金融,企業(yè)級(jí)
開課時(shí)間 : 2025.05 成都 測(cè)試經(jīng)理更多實(shí)踐
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