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AI Agent實戰(zhàn):一站式業(yè)務(wù)落地實操指南

某互聯(lián)網(wǎng)大廠 AIGC負責(zé)人

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負責(zé)人,負責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識管理與評估等多個團隊工作。
多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗,專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。
帶領(lǐng)團隊發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對話、視頻生成等多個方向有場景落地,有大量一線實操經(jīng)驗,AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬。
對市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長結(jié)合行業(yè)垂類的實際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗,從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實際用戶case的反饋跟進,熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

任某互聯(lián)網(wǎng)公司AIGC負責(zé)人,負責(zé)大模型、多模態(tài)、產(chǎn)研落地與知識管理與評估等多個團隊工作。 多年百度搜索、大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗,專注于自然語言處理與人工智能方向,曾獲CCKS中文知識圖譜大賽第一名,就職期間輸出數(shù)十篇專利。 帶領(lǐng)團隊發(fā)布內(nèi)容行業(yè)垂類模型,并通過網(wǎng)信辦備案。在多模態(tài)內(nèi)容理解、角色對話、視頻生成等多個方向有場景落地,有大量一線實操經(jīng)驗,AIGC業(yè)務(wù)單日服務(wù)用戶超50萬。 對市面上大部分大模型基座有比較深入的了解,能判斷模型的能力邊界。擅長結(jié)合行業(yè)垂類的實際情況,挖掘大模型可賦能的業(yè)務(wù)場景。有落地AIGC與大模型業(yè)務(wù)的一手經(jīng)驗,從模型的訓(xùn)練微調(diào),到算力部署推理,以及線上實際用戶case的反饋跟進,熟悉生產(chǎn)環(huán)境的具體實施。此外,也掌握大模型風(fēng)控和網(wǎng)信辦備案過程,能有效幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中落地大模型。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

2

課程排期

 
2025.03.22 -2025.03.23
北京 西城區(qū),德勝門華宇假日酒店

2025.03.22 -2025.03.23
未定

2025.04.19 -2025.04.20
未定

成為教練

課程簡介

本課程戰(zhàn)訓(xùn)相結(jié)合,使學(xué)員了解掌握垂類模型訓(xùn)練、評估與推理能力,了解大語言模型前沿業(yè)界產(chǎn)品,并熟練進行Agent平臺操作與場景實踐。通過需求挖掘、能力準備、計劃書交付等步驟,學(xué)員將能夠輸出內(nèi)部業(yè)務(wù)可落地的Agent Demo,為企業(yè)和行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

目標收益

培訓(xùn)對象

本課程主要面向?qū)I技術(shù)有一定了解,希望深入學(xué)習(xí)并掌握AI Agent實操技能的學(xué)員。這包括但不限于數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師、產(chǎn)品經(jīng)理以及對AI技術(shù)感興趣的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)人員。
學(xué)員應(yīng)具備基本的編程和數(shù)據(jù)分析能力,對AI技術(shù)和應(yīng)用場景有一定的認知,并希望通過本課程提升自己在AI Agent領(lǐng)域的實戰(zhàn)能力和業(yè)務(wù)落地能力。

課程大綱

第一天:
模塊一:為什么需要垂類模型
1.1 從通用大模型到垂類大模型
1.2 垂類大模型訓(xùn)練技術(shù)
1.3 垂類大模型評測方法
1.4 垂類大模型應(yīng)用實踐
目標1:掌握垂類模型訓(xùn)練、評估與推理能力
案例實例:
a.行業(yè)類(如金融/醫(yī)療)術(shù)語或指令知識注入
b.細分場景模型工廠打造(訓(xùn)推一體化)
模塊二:大語言模型前沿業(yè)界產(chǎn)品 2.1 大模型應(yīng)用行業(yè)地圖
2.2 大模型前沿產(chǎn)品介紹與拆解
2.3 多模態(tài)發(fā)展趨勢與展望
2.4 多模態(tài)云端實操
目標2:掌握多模態(tài)理解與生成(圖/音頻/視頻)
案例實例:
a.視覺類:SD/SVD基礎(chǔ)模型搭建與ComfyUI使用
b.音頻類:cosy/chatTTS音色模仿與輸出
c.虛擬人:數(shù)字分身、互動唱歌、直播
第二天:
模塊三:Agent平臺落地實操
3.1 簡介:Workflow工作流與調(diào)試 介紹;
3.2 初試:快速創(chuàng)建與標準創(chuàng)建,單Aegnt、MultiAgent、AutoAgent;
3.3 驗證:打造帶Function Call能力的Agent(創(chuàng)建Bot與使用插件);
3.4 多模態(tài):Coze 卡片、圖像流 操作手冊;
3.5 場景實踐:
?Multi-Agent RAG實操落地
?ChatBI實操落地(Chat2SQL、Chat2API)
?測試Agent實操落地

目標3:掌握Agent平臺操作與場景實踐
同學(xué)可選實踐場景(指導(dǎo)材料細節(jié)完備),如:
a.日常辦公場景(基于Agent打造企業(yè)信息助理等)
b.運營物料場景(利用Agent打造客戶身份閃卡+電影海報)
c.Demo設(shè)計場景(結(jié)合AI Coder+Cursor快速創(chuàng)建產(chǎn)品原型)
d.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略場景(全網(wǎng)綜合AI搜索引擎多Agent聚合)
e.技術(shù)提效場景(多Agent測試用例生成器等)
模塊四:AI落地應(yīng)用工作坊 目標4:輸出內(nèi)部業(yè)務(wù)可落地 Agent Demo
4.1 需求挖掘:自有行業(yè)痛點、其他行業(yè)智能化爆點
4.2 能力準備:創(chuàng)意、思想實驗、用戶視角、智能化專家+行業(yè)專家
4.3 計劃書交付:背景+聯(lián)接+創(chuàng)意+探索+突破→結(jié)果展望
4.4 業(yè)務(wù)場景討論與QA:行業(yè)洞察+AI最佳實踐
i.列舉企業(yè)或行業(yè)痛點或待解決的問題點;
ii.初步定位近似行業(yè)或企業(yè)AI價值點;
iii.引導(dǎo)討論組團隊構(gòu)思解決辦法;
4.5 落地路線規(guī)劃與方法總結(jié):嘗試拆解剛剛構(gòu)思的場景該如何落地
i.解讀:業(yè)務(wù)與數(shù)字化戰(zhàn)略、場景解讀;
ii.關(guān)鍵要素分析:數(shù)據(jù)、算力、成本、用戶體驗;
iii.技術(shù)整體藍圖:
1.AI應(yīng)用模式(提示詞、RAG、微調(diào) 等差異)
2.能力獲取模式(開源/閉源;公網(wǎng)/私有化)
3.成本收益、價值、風(fēng)險點、實施建議
iv.落地路徑:
1.落地項目時間規(guī)劃、資源投入、風(fēng)險驗證
2.最小POC嘗試并展示
第一天:
模塊一:為什么需要垂類模型
1.1 從通用大模型到垂類大模型
1.2 垂類大模型訓(xùn)練技術(shù)
1.3 垂類大模型評測方法
1.4 垂類大模型應(yīng)用實踐
目標1:掌握垂類模型訓(xùn)練、評估與推理能力
案例實例:
a.行業(yè)類(如金融/醫(yī)療)術(shù)語或指令知識注入
b.細分場景模型工廠打造(訓(xùn)推一體化)
模塊二:大語言模型前沿業(yè)界產(chǎn)品
2.1 大模型應(yīng)用行業(yè)地圖
2.2 大模型前沿產(chǎn)品介紹與拆解
2.3 多模態(tài)發(fā)展趨勢與展望
2.4 多模態(tài)云端實操
目標2:掌握多模態(tài)理解與生成(圖/音頻/視頻)
案例實例:
a.視覺類:SD/SVD基礎(chǔ)模型搭建與ComfyUI使用
b.音頻類:cosy/chatTTS音色模仿與輸出
c.虛擬人:數(shù)字分身、互動唱歌、直播
第二天:
模塊三:Agent平臺落地實操
3.1 簡介:Workflow工作流與調(diào)試 介紹;
3.2 初試:快速創(chuàng)建與標準創(chuàng)建,單Aegnt、MultiAgent、AutoAgent;
3.3 驗證:打造帶Function Call能力的Agent(創(chuàng)建Bot與使用插件);
3.4 多模態(tài):Coze 卡片、圖像流 操作手冊;
3.5 場景實踐:
?Multi-Agent RAG實操落地
?ChatBI實操落地(Chat2SQL、Chat2API)
?測試Agent實操落地

目標3:掌握Agent平臺操作與場景實踐
同學(xué)可選實踐場景(指導(dǎo)材料細節(jié)完備),如:
a.日常辦公場景(基于Agent打造企業(yè)信息助理等)
b.運營物料場景(利用Agent打造客戶身份閃卡+電影海報)
c.Demo設(shè)計場景(結(jié)合AI Coder+Cursor快速創(chuàng)建產(chǎn)品原型)
d.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略場景(全網(wǎng)綜合AI搜索引擎多Agent聚合)
e.技術(shù)提效場景(多Agent測試用例生成器等)
模塊四:AI落地應(yīng)用工作坊
目標4:輸出內(nèi)部業(yè)務(wù)可落地 Agent Demo
4.1 需求挖掘:自有行業(yè)痛點、其他行業(yè)智能化爆點
4.2 能力準備:創(chuàng)意、思想實驗、用戶視角、智能化專家+行業(yè)專家
4.3 計劃書交付:背景+聯(lián)接+創(chuàng)意+探索+突破→結(jié)果展望
4.4 業(yè)務(wù)場景討論與QA:行業(yè)洞察+AI最佳實踐
i.列舉企業(yè)或行業(yè)痛點或待解決的問題點;
ii.初步定位近似行業(yè)或企業(yè)AI價值點;
iii.引導(dǎo)討論組團隊構(gòu)思解決辦法;
4.5 落地路線規(guī)劃與方法總結(jié):嘗試拆解剛剛構(gòu)思的場景該如何落地
i.解讀:業(yè)務(wù)與數(shù)字化戰(zhàn)略、場景解讀;
ii.關(guān)鍵要素分析:數(shù)據(jù)、算力、成本、用戶體驗;
iii.技術(shù)整體藍圖:
1.AI應(yīng)用模式(提示詞、RAG、微調(diào) 等差異)
2.能力獲取模式(開源/閉源;公網(wǎng)/私有化)
3.成本收益、價值、風(fēng)險點、實施建議
iv.落地路徑:
1.落地項目時間規(guī)劃、資源投入、風(fēng)險驗證
2.最小POC嘗試并展示

課程費用

6800.00 /人

課程時長

2

課程排期 (更新日期:2025.03.06)

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2025.03.22 -2025.03.23
北京 西城區(qū),德勝門華宇假日酒店

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2025.03.22 -2025.03.23
未定

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2025.04.19 -2025.04.20
未定

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