課程簡介
本課程戰(zhàn)訓(xùn)相結(jié)合，使學(xué)員了解掌握垂類模型訓(xùn)練、評估與推理能力，了解大語言模型前沿業(yè)界產(chǎn)品，并熟練進行Agent平臺操作與場景實踐。通過需求挖掘、能力準備、計劃書交付等步驟，學(xué)員將能夠輸出內(nèi)部業(yè)務(wù)可落地的Agent Demo，為企業(yè)和行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
目標收益
培訓(xùn)對象
本課程主要面向?qū)I技術(shù)有一定了解，希望深入學(xué)習(xí)并掌握AI Agent實操技能的學(xué)員。這包括但不限于數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師、產(chǎn)品經(jīng)理以及對AI技術(shù)感興趣的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)人員。
學(xué)員應(yīng)具備基本的編程和數(shù)據(jù)分析能力，對AI技術(shù)和應(yīng)用場景有一定的認知，并希望通過本課程提升自己在AI Agent領(lǐng)域的實戰(zhàn)能力和業(yè)務(wù)落地能力。
課程大綱
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第一天： 模塊一：為什么需要垂類模型 |
1.1 從通用大模型到垂類大模型 1.2 垂類大模型訓(xùn)練技術(shù) 1.3 垂類大模型評測方法 1.4 垂類大模型應(yīng)用實踐 目標1：掌握垂類模型訓(xùn)練、評估與推理能力 案例實例： a.行業(yè)類（如金融/醫(yī)療）術(shù)語或指令知識注入 b.細分場景模型工廠打造（訓(xùn)推一體化） |
| 模塊二：大語言模型前沿業(yè)界產(chǎn)品 |
2.1 大模型應(yīng)用行業(yè)地圖 2.2 大模型前沿產(chǎn)品介紹與拆解 2.3 多模態(tài)發(fā)展趨勢與展望 2.4 多模態(tài)云端實操 目標2：掌握多模態(tài)理解與生成（圖/音頻/視頻） 案例實例： a.視覺類：SD/SVD基礎(chǔ)模型搭建與ComfyUI使用 b.音頻類：cosy/chatTTS音色模仿與輸出 c.虛擬人：數(shù)字分身、互動唱歌、直播 |
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第二天： 模塊三：Agent平臺落地實操 |
3.1 簡介：Workflow工作流與調(diào)試 介紹； 3.2 初試：快速創(chuàng)建與標準創(chuàng)建，單Aegnt、MultiAgent、AutoAgent； 3.3 驗證：打造帶Function Call能力的Agent（創(chuàng)建Bot與使用插件）； 3.4 多模態(tài)：Coze 卡片、圖像流 操作手冊； 3.5 場景實踐： ?Multi-Agent RAG實操落地 ?ChatBI實操落地（Chat2SQL、Chat2API） ?測試Agent實操落地 目標3：掌握Agent平臺操作與場景實踐 同學(xué)可選實踐場景（指導(dǎo)材料細節(jié)完備），如： a.日常辦公場景（基于Agent打造企業(yè)信息助理等） b.運營物料場景（利用Agent打造客戶身份閃卡+電影海報） c.Demo設(shè)計場景（結(jié)合AI Coder+Cursor快速創(chuàng)建產(chǎn)品原型） d.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略場景（全網(wǎng)綜合AI搜索引擎多Agent聚合） e.技術(shù)提效場景（多Agent測試用例生成器等） |
| 模塊四：AI落地應(yīng)用工作坊 |
目標4：輸出內(nèi)部業(yè)務(wù)可落地 Agent Demo 4.1 需求挖掘：自有行業(yè)痛點、其他行業(yè)智能化爆點 4.2 能力準備：創(chuàng)意、思想實驗、用戶視角、智能化專家+行業(yè)專家 4.3 計劃書交付：背景+聯(lián)接+創(chuàng)意+探索＋突破→結(jié)果展望 4.4 業(yè)務(wù)場景討論與QA：行業(yè)洞察+AI最佳實踐 i.列舉企業(yè)或行業(yè)痛點或待解決的問題點； ii.初步定位近似行業(yè)或企業(yè)AI價值點； iii.引導(dǎo)討論組團隊構(gòu)思解決辦法； 4.5 落地路線規(guī)劃與方法總結(jié)：嘗試拆解剛剛構(gòu)思的場景該如何落地 i.解讀：業(yè)務(wù)與數(shù)字化戰(zhàn)略、場景解讀； ii.關(guān)鍵要素分析：數(shù)據(jù)、算力、成本、用戶體驗； iii.技術(shù)整體藍圖： 1.AI應(yīng)用模式（提示詞、RAG、微調(diào) 等差異） 2.能力獲取模式（開源/閉源；公網(wǎng)/私有化） 3.成本收益、價值、風(fēng)險點、實施建議 iv.落地路徑： 1.落地項目時間規(guī)劃、資源投入、風(fēng)險驗證 2.最小POC嘗試并展示 |
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第一天： 模塊一：為什么需要垂類模型 1.1 從通用大模型到垂類大模型 1.2 垂類大模型訓(xùn)練技術(shù) 1.3 垂類大模型評測方法 1.4 垂類大模型應(yīng)用實踐 目標1：掌握垂類模型訓(xùn)練、評估與推理能力 案例實例： a.行業(yè)類（如金融/醫(yī)療）術(shù)語或指令知識注入 b.細分場景模型工廠打造（訓(xùn)推一體化） |
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模塊二：大語言模型前沿業(yè)界產(chǎn)品 2.1 大模型應(yīng)用行業(yè)地圖 2.2 大模型前沿產(chǎn)品介紹與拆解 2.3 多模態(tài)發(fā)展趨勢與展望 2.4 多模態(tài)云端實操 目標2：掌握多模態(tài)理解與生成（圖/音頻/視頻） 案例實例： a.視覺類：SD/SVD基礎(chǔ)模型搭建與ComfyUI使用 b.音頻類：cosy/chatTTS音色模仿與輸出 c.虛擬人：數(shù)字分身、互動唱歌、直播 |
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第二天： 模塊三：Agent平臺落地實操 3.1 簡介：Workflow工作流與調(diào)試 介紹； 3.2 初試：快速創(chuàng)建與標準創(chuàng)建，單Aegnt、MultiAgent、AutoAgent； 3.3 驗證：打造帶Function Call能力的Agent（創(chuàng)建Bot與使用插件）； 3.4 多模態(tài)：Coze 卡片、圖像流 操作手冊； 3.5 場景實踐： ?Multi-Agent RAG實操落地 ?ChatBI實操落地（Chat2SQL、Chat2API） ?測試Agent實操落地 目標3：掌握Agent平臺操作與場景實踐 同學(xué)可選實踐場景（指導(dǎo)材料細節(jié)完備），如： a.日常辦公場景（基于Agent打造企業(yè)信息助理等） b.運營物料場景（利用Agent打造客戶身份閃卡+電影海報） c.Demo設(shè)計場景（結(jié)合AI Coder+Cursor快速創(chuàng)建產(chǎn)品原型） d.業(yè)務(wù)戰(zhàn)略場景（全網(wǎng)綜合AI搜索引擎多Agent聚合） e.技術(shù)提效場景（多Agent測試用例生成器等） |
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模塊四：AI落地應(yīng)用工作坊 目標4：輸出內(nèi)部業(yè)務(wù)可落地 Agent Demo 4.1 需求挖掘：自有行業(yè)痛點、其他行業(yè)智能化爆點 4.2 能力準備：創(chuàng)意、思想實驗、用戶視角、智能化專家+行業(yè)專家 4.3 計劃書交付：背景+聯(lián)接+創(chuàng)意+探索＋突破→結(jié)果展望 4.4 業(yè)務(wù)場景討論與QA：行業(yè)洞察+AI最佳實踐 i.列舉企業(yè)或行業(yè)痛點或待解決的問題點； ii.初步定位近似行業(yè)或企業(yè)AI價值點； iii.引導(dǎo)討論組團隊構(gòu)思解決辦法； 4.5 落地路線規(guī)劃與方法總結(jié)：嘗試拆解剛剛構(gòu)思的場景該如何落地 i.解讀：業(yè)務(wù)與數(shù)字化戰(zhàn)略、場景解讀； ii.關(guān)鍵要素分析：數(shù)據(jù)、算力、成本、用戶體驗； iii.技術(shù)整體藍圖： 1.AI應(yīng)用模式（提示詞、RAG、微調(diào) 等差異） 2.能力獲取模式（開源/閉源；公網(wǎng)/私有化） 3.成本收益、價值、風(fēng)險點、實施建議 iv.落地路徑： 1.落地項目時間規(guī)劃、資源投入、風(fēng)險驗證 2.最小POC嘗試并展示 |
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