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收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：目標(biāo)受眾：機(jī)關(guān)企事業(yè)單位管理者、電子政務(wù)參與者、區(qū)塊鏈技術(shù)及服務(wù)提供商
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，變革
收益目標(biāo)：? 深入理解微服務(wù)架構(gòu)的前世今生，能夠站在架構(gòu)師的角度深入理解微服務(wù)的核心思想與具體技術(shù) ? 深入理解微服務(wù)測(cè)試的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略，能夠處理實(shí)際項(xiàng)目中典型的微服務(wù)測(cè)試難題 ? 深入理解微服務(wù)測(cè)試所必須掌握的核心技術(shù)，包括API自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)，測(cè)試數(shù)據(jù)構(gòu)造技術(shù)，測(cè)試環(huán)境準(zhǔn)備的最佳實(shí)踐等等 ? 深入理解基于消費(fèi)者契約的微服務(wù)測(cè)試方法，能夠?qū)⒃摲椒ê蛡鹘y(tǒng)測(cè)試方法無(wú)縫集成，達(dá)到事半功倍的效果 ? 通過(guò)深入淺出的講解，理解微服務(wù)時(shí)代測(cè)試領(lǐng)域的多項(xiàng)前沿技術(shù)，比如基于大數(shù)據(jù)的測(cè)試范圍選擇、混沌工程和測(cè)試結(jié)果自動(dòng)分析等 ? 包含大量獨(dú)家干貨內(nèi)容，無(wú)法通過(guò)其他渠道獲取
適應(yīng)人群：? 測(cè)試工程師，測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師和測(cè)試技術(shù)骨干成員 ? 測(cè)試技術(shù)負(fù)責(zé)人或測(cè)試架構(gòu)師 ? DevOps 資深工程師和技術(shù)負(fù)責(zé)人 ? 開(kāi)發(fā)工程師，開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)理，開(kāi)發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，微服務(wù)，DevOps，軟件測(cè)試，測(cè)試用例
收益目標(biāo)：1、企業(yè)云平臺(tái)建設(shè)和推廣落地經(jīng)驗(yàn)； 2、多云管理平臺(tái)建設(shè)推廣落地經(jīng)驗(yàn)； 3、云技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。
適應(yīng)人群：暫無(wú)
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收益目標(biāo)：1. 人工智能的算法原理，設(shè)計(jì)過(guò)程以及構(gòu)建成一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)都需要哪些組件以及對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)。 2. 從個(gè)測(cè)試人工智能的模型的方法開(kāi)始，講解到一個(gè)完整的人工智能系統(tǒng)的方方面面的測(cè)試方案。 3. 學(xué)習(xí)以spark為例講解在人工智能系統(tǒng)中，如何構(gòu)建和處理測(cè)試數(shù)據(jù)。 4. 學(xué)習(xí)以ffmpeg+opencv為基礎(chǔ)如何在計(jì)算機(jī)視覺(jué)場(chǎng)景中構(gòu)建和處理測(cè)試數(shù)據(jù)。 5. 以yolo為例，講解如何在使用人工智能來(lái)輔助測(cè)試人工智能系統(tǒng)。
適應(yīng)人群：在人工智能背景下工作的測(cè)試人員，或者對(duì)人工智能感興趣的技術(shù)人員
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，Spark，分布式，深度學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：通過(guò)此次分享，聽(tīng)眾將對(duì)大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有一個(gè)全面、直觀的了解，認(rèn)識(shí)到這一前沿技術(shù)如何助力基金管理提升決策效率、降低風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新。
適應(yīng)人群：有大模型基礎(chǔ)認(rèn)知的工程師和業(yè)務(wù)人員。對(duì)金融有一定的興趣。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，支付平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，微服務(wù)
收益目標(biāo)：1、VeriSM通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)思維將傳統(tǒng)企業(yè)IT服務(wù)由單純的ITIL升級(jí)轉(zhuǎn)型至高效快速的敏捷模式，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能 2、VeriSM體系將服務(wù)化的思維貫穿公司，幫助公司打破部門間的壁壘，建立一個(gè)更高效，也能夠快速應(yīng)用新技術(shù)的組織，將公司上下轉(zhuǎn)變成一個(gè)為顧客服務(wù)的整體 3、VeriSM通過(guò)建立完整的從文化到模式到技術(shù)的整體方案，給企業(yè)轉(zhuǎn)型為服務(wù)型組織提供了很好的方向和方法，具有非常有益的價(jià)值，值得每一位數(shù)字化時(shí)代的參與者去閱讀，理解和應(yīng)用
適應(yīng)人群：1、剛接觸服務(wù)管理的專業(yè)人員以及已在服務(wù)管理環(huán)境中工作的專業(yè)人員。這包括畢業(yè)生和本科生，經(jīng)理，服務(wù)所有者/經(jīng)理，高管和IT專業(yè)人員。 2、已經(jīng)獲得服務(wù)管理基礎(chǔ)認(rèn)證（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服務(wù)管理）只需成功通過(guò)VeriSM?Plus即可獲得完整的VeriSM?Foundation認(rèn)證。
關(guān)鍵詞：其他
適應(yīng)人群：????VeriSM? 對(duì)于任何從事與產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)的人員而言都是及其必要的。其中包括但不局限與以下人員： ?部門經(jīng)理或總監(jiān)- 希望了解如何有效運(yùn)用不斷演進(jìn)的管理實(shí)踐 ?服務(wù)主管或服務(wù)經(jīng)理 – 需要掌握最新技能并了解服務(wù)管理的變革 ?C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服務(wù)有效交付的責(zé)任人 ?IT 從業(yè)者 ?研究生和大學(xué)生-面臨就業(yè)并希望了解服務(wù)管理原則 ?在服務(wù)類型企業(yè)中的所有人
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，DevOps，ITIL
收益目標(biāo)：1. 為運(yùn)營(yíng)提供活動(dòng)分析思路 2. 為開(kāi)發(fā)和算法提供算法思路
收益目標(biāo)：1. 了解百度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳的全貌 2. 了解飛槳訓(xùn)練框架設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 3. 了解如何使用飛槳搭建深度學(xué)習(xí)模型
收益目標(biāo)：1、清晰的知道架構(gòu)分層，知道基礎(chǔ)架構(gòu)、分布式架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)各自要解決什么問(wèn)題，以及對(duì)應(yīng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)的劃分 2、學(xué)會(huì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的高并發(fā)高可用系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 3、學(xué)會(huì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，如何提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、可用性 4、學(xué)會(huì)微服務(wù)劃分的原則 5、學(xué)會(huì)做業(yè)務(wù)分析，DDD領(lǐng)域建模 6、學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)的方法論，能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行合理的大數(shù)據(jù)技術(shù)選型
適應(yīng)人群：1. 3-5年的開(kāi)發(fā)者，希望在技術(shù)上，有一個(gè)質(zhì)的提升 2.技術(shù)Leader，希望帶好研發(fā)團(tuán)隊(duì)
收益目標(biāo)：指導(dǎo)質(zhì)量從業(yè)人員順應(yīng)變化，構(gòu)建適合本企業(yè)的質(zhì)量體系。
適應(yīng)人群：CEO、市場(chǎng)營(yíng)銷、交付服務(wù)、質(zhì)量運(yùn)營(yíng) (QA)、質(zhì)量管理、 研發(fā)項(xiàng)目管理、測(cè)試項(xiàng)目管理等相關(guān)人員
關(guān)鍵詞：其他，質(zhì)量管理，轉(zhuǎn)型，變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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