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破局之路:大模型開啟金融新維度

天弘基金 人工智能部負責人

平野畢業(yè)于英國曼徹斯特大學計算機系,是金融科技領域的杰出專家和創(chuàng)新引領者。他創(chuàng)立并領導天弘基金算法團隊,全面負責投研、營銷、和風控等關鍵業(yè)務的智能化規(guī)劃與實施,同時擔任公司金融大語言模型團隊的核心負責人。在他的帶領下,團隊從零起步研發(fā)了“基于大模型技術的金融智能問答系統(tǒng)——弘小助智能助手”,并憑借這一成果榮獲2023年國家金融科技發(fā)展獎三等獎。 平野曾先后就職于百度、螞蟻金服等企業(yè),是支付寶第五代智能風控引擎AlphaRisk的主要開發(fā)者之一,該項目曾獲2019年浙江省科技進步一等獎;在百度期間,他擔任昊天鏡業(yè)務風控模型團隊總負責人。 在人工智能領域,平野擁有 NLP、深度學習、強化學習、知識圖譜與知識推理等多項前沿技術的豐富經(jīng)驗,帶領團隊構建新一代智能投研體系,以助力智能投資、智能風控與智能營銷等業(yè)務。他的專業(yè)能力和實踐成果在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認可。

平野畢業(yè)于英國曼徹斯特大學計算機系,是金融科技領域的杰出專家和創(chuàng)新引領者。他創(chuàng)立并領導天弘基金算法團隊,全面負責投研、營銷、和風控等關鍵業(yè)務的智能化規(guī)劃與實施,同時擔任公司金融大語言模型團隊的核心負責人。在他的帶領下,團隊從零起步研發(fā)了“基于大模型技術的金融智能問答系統(tǒng)——弘小助智能助手”,并憑借這一成果榮獲2023年國家金融科技發(fā)展獎三等獎。 平野曾先后就職于百度、螞蟻金服等企業(yè),是支付寶第五代智能風控引擎AlphaRisk的主要開發(fā)者之一,該項目曾獲2019年浙江省科技進步一等獎;在百度期間,他擔任昊天鏡業(yè)務風控模型團隊總負責人。 在人工智能領域,平野擁有 NLP、深度學習、強化學習、知識圖譜與知識推理等多項前沿技術的豐富經(jīng)驗,帶領團隊構建新一代智能投研體系,以助力智能投資、智能風控與智能營銷等業(yè)務。他的專業(yè)能力和實踐成果在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認可。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

50分鐘以下及更短時間

課程排期

 
2025.05.16 -2025.05.17
上海

成為教練

課程簡介

話題概述:
隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術的不斷突破,金融行業(yè)正經(jīng)歷一場智能化變革,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和決策模式正在向更高效、精準的智能化手段轉型。大模型技術作為這一趨勢的重要突破口,具備強大的海量數(shù)據(jù)處理、深度學習和自然語言理解能力,能夠為金融投資、風險控制和市場預測提供前所未有的支持。作為一家領先的基金公司,我們率先探索并實踐了大模型在金融場景中的落地應用。
在這一過程中,我們不僅突破了模型訓練和部署等關鍵技術難題,還通過持續(xù)優(yōu)化算法,提高了模型預測的準確率和響應速度。分享中,我們將從大模型的技術架構、數(shù)據(jù)融合策略、資源調(diào)度平臺以及實際應用案例等多個角度,詳細介紹整個項目的研發(fā)思路與實施路徑。同時,我們也會探討在實踐過程中遇到的挑戰(zhàn)、解決方案以及對未來金融科技發(fā)展的前瞻性思考。

演講題綱:
1.背景介紹
2.前沿技術與金融深度融合
3.效果與成果展示
4.DeepSeek帶來的發(fā)展與思考

話題亮點:
前沿技術與金融深度融合: 探討如何利用大模型技術對海量金融數(shù)據(jù)進行深度挖掘,推動投研、營銷、風控等業(yè)務場景的智能化升級。
效果與成果展示: 分享中將呈現(xiàn)大模型落地實踐后在業(yè)務上的效果、降低幻覺率及系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面取得的顯著提升,直觀反映技術轉型帶來的業(yè)務價值。
DeepSeek帶來的發(fā)展與思考: 對未來金融科技的發(fā)展趨勢進行展望,討論DeepSeek技術在金融領域的影響及其在業(yè)務創(chuàng)新中的意義。

目標收益

通過此次分享,聽眾將對大模型在金融領域的應用有一個全面、直觀的了解,認識到這一前沿技術如何助力基金管理提升決策效率、降低風險并實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新。

培訓對象

有大模型基礎認知的工程師和業(yè)務人員。對金融有一定的興趣。

課程內(nèi)容

案例方向


大模型業(yè)務落地場景實踐(金融行業(yè))/大模型業(yè)務落地場景實踐(to B)/大模型業(yè)務落地場景實踐(to C)

話題概述


隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術的不斷突破,金融行業(yè)正經(jīng)歷一場智能化變革,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和決策模式正在向更高效、精準的智能化手段轉型。大模型技術作為這一趨勢的重要突破口,具備強大的海量數(shù)據(jù)處理、深度學習和自然語言理解能力,能夠為金融投資、風險控制和市場預測提供前所未有的支持。作為一家領先的基金公司,我們率先探索并實踐了大模型在金融場景中的落地應用。
在這一過程中,我們不僅突破了模型訓練和部署等關鍵技術難題,還通過持續(xù)優(yōu)化算法,提高了模型預測的準確率和響應速度。分享中,我們將從大模型的技術架構、數(shù)據(jù)融合策略、資源調(diào)度平臺以及實際應用案例等多個角度,詳細介紹整個項目的研發(fā)思路與實施路徑。同時,我們也會探討在實踐過程中遇到的挑戰(zhàn)、解決方案以及對未來金融科技發(fā)展的前瞻性思考。

收益


通過此次分享,聽眾將對大模型在金融領域的應用有一個全面、直觀的了解,認識到這一前沿技術如何助力基金管理提升決策效率、降低風險并實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新。

演講題綱


1.背景介紹
2.前沿技術與金融深度融合
3.效果與成果展示
4.DeepSeek帶來的發(fā)展與思考

話題亮點


前沿技術與金融深度融合: 探討如何利用大模型技術對海量金融數(shù)據(jù)進行深度挖掘,推動投研、營銷、風控等業(yè)務場景的智能化升級。
效果與成果展示: 分享中將呈現(xiàn)大模型落地實踐后在業(yè)務上的效果、降低幻覺率及系統(tǒng)穩(wěn)定性等方面取得的顯著提升,直觀反映技術轉型帶來的業(yè)務價值。
DeepSeek帶來的發(fā)展與思考: 對未來金融科技的發(fā)展趨勢進行展望,討論DeepSeek技術在金融領域的影響及其在業(yè)務創(chuàng)新中的意義。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

50分鐘以下及更短時間

課程排期 (更新日期:2025.04.02)

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2025.05.16 -2025.05.17
上海

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