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數(shù)字孿生：VR/IOT科技趨勢驅(qū)動設(shè)計轉(zhuǎn)型

收益目標(biāo)：1.了解VR/IOT設(shè)計實操案例 2.了解科技趨勢下設(shè)計面臨的變革和應(yīng)做的準(zhǔn)備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算

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億級OLAP平臺的建設(shè)與實踐

收益目標(biāo)：1.深入了解整個OLAP體系目前前沿技術(shù)發(fā)展趨勢 2.對OLAP的使用場景和具體引擎框架的特性以及內(nèi)部體系架構(gòu)透徹剖析 3.了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品怎么基于OLAP引擎進(jìn)行構(gòu)建 4.實際案例分享：億級別數(shù)據(jù)如何秒級響應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的多維度分析需求

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，Spark

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5G行業(yè)市場趨勢解讀

收益目標(biāo)：1. 5G行業(yè)背景理解 2. 5G行業(yè)價值與定義 3. 5G行業(yè)熱門應(yīng)用場景展望 4. “5G+垂直行業(yè)”發(fā)展模式分析 (金融行業(yè)版)

適應(yīng)人群：對5G行業(yè)感興趣，想了解5G行業(yè)發(fā)展前景及產(chǎn)業(yè)趨勢的大中型企業(yè)管理者及相關(guān)目標(biāo)學(xué)員。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算

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微服務(wù)+領(lǐng)域驅(qū)動 實戰(zhàn)訓(xùn)練營

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：中高級工程師、企業(yè)架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、技術(shù)決策/解決方案人員等。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)

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數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在騰訊游戲的實踐

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)

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TOB 產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營體系

收益目標(biāo)：1、了解TO B 產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營目標(biāo)、定位 2、學(xué)習(xí)TO B 企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營存在問題及診斷 3、學(xué)會TO B 企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營通用方法、分析策略 4、學(xué)習(xí)TO B 產(chǎn)品數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)營指標(biāo)策略 5、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)運(yùn)營體系搭建，并了解企業(yè)產(chǎn)品的應(yīng)用

適應(yīng)人群：3年以上的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)化運(yùn)營與精益數(shù)據(jù)分析

收益目標(biāo)：1、用數(shù)缺邏輯。在日常處理數(shù)據(jù)的過程中，常常很難挖掘出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，通過數(shù)據(jù)給予業(yè)務(wù)有效的洞見和決策。 2、分析少體系。有一定的數(shù)據(jù)意識用數(shù)據(jù)去處理問題，但是缺少從識別到解決的一整套系統(tǒng)性方法，不管是問題篩選還是提案輸出，都缺乏系統(tǒng)的分析能力。 3、驅(qū)動少依據(jù)。我們常常強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，但是如果無法有效看懂?dāng)?shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、系統(tǒng)性地梳理每一個增長點，就無法給予業(yè)務(wù)有效反饋和增長建議。

適應(yīng)人群：1、本課程為數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)進(jìn)階課程，適合需要通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)能力提升和業(yè)務(wù)增長的崗位 2、正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的企業(yè)員工可重點關(guān)注。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，電商，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析

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如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)挖掘

收益目標(biāo)：1、從產(chǎn)品經(jīng)理視角來看待數(shù)據(jù)的價值和重要性，重新建立對數(shù)據(jù)的認(rèn)識，重視數(shù)據(jù)，看懂?dāng)?shù)據(jù)。 2、掌握從產(chǎn)品流程和角度分析數(shù)據(jù)的全局性視角，為學(xué)員全方位建立數(shù)據(jù)指標(biāo)間的聯(lián)系，幫助學(xué)員快速解決業(yè)務(wù)問題。 3、掌握數(shù)十種數(shù)據(jù)分析方法，讓學(xué)員在今后遇到問題時有方法可用，方法能用對。 4、通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶需求分析，尋找并確定不同數(shù)據(jù)指標(biāo)及變量之間的關(guān)系，從而挖掘出具體的需求，實現(xiàn)數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的驅(qū)動。

適應(yīng)人群：1、涉及一線業(yè)務(wù)的崗位：產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營、銷售、市場等 2、希望系統(tǒng)性提升分析水平的崗位：商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)分析師等

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析

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數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計體系與實踐

收益目標(biāo)：1、了解從“產(chǎn)品目標(biāo)”到“效果歸因”整個產(chǎn)品設(shè)計全鏈路中數(shù)據(jù)驅(qū)動的思路和方法； 2、了解支撐體驗各層次（范圍-結(jié)構(gòu)-框架-表現(xiàn)）方案的數(shù)據(jù)依據(jù)及策略； 3、掌握利用HEART模型、GSM模型及用戶認(rèn)知參與路徑進(jìn)行設(shè)計效果驗證的思路和方法； 4、通過美團(tuán)點評大量實際案例介紹，了解數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計思維的具體執(zhí)行路徑；

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品設(shè)計，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析

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Hadoop，Spark，NoSQL(HBase)實戰(zhàn)

收益目標(biāo)：學(xué)員通過實踐本課程，能夠熟悉大數(shù)據(jù)行業(yè)和分布式系統(tǒng)的技術(shù)核心知識點；通過Hadoop，Spark，HBase知識的學(xué)習(xí)，能夠掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)維能力，并能夠掌握海量數(shù)據(jù)處理的編碼和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。讓學(xué)員能夠從0到1獨立完成Hadoop，Spark，HBase分布式系統(tǒng)的搭建；熟悉中國Top5互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如阿里巴巴，騰訊）的大數(shù)據(jù)平臺中Hadoop，Spark的技術(shù)應(yīng)用和最佳實踐。

適應(yīng)人群：本課程不僅適合大數(shù)據(jù) Hadoop, Spark，HBase 從業(yè)人員，同時也適合熱愛或者希望未來從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的在校學(xué)生，軟件開發(fā)工程師，運(yùn)維工程師以及架構(gòu)師學(xué)習(xí)。通過本課程，學(xué)員將能夠快速熟悉和掌握大數(shù)據(jù)利器，在生產(chǎn)中解決實際問題。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，軟件架構(gòu)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，Hadoop，Spark，HBase，分布式，大數(shù)據(jù)平臺

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基于Flink+ServiceMesh的騰訊游戲數(shù)據(jù)營銷應(yīng)用實踐

收益目標(biāo)：理解大數(shù)據(jù)開發(fā)和DevOps的結(jié)合點，如何降低大數(shù)據(jù)開發(fā)門檻，讓更多小白用戶就可以開發(fā)大數(shù)據(jù)。 了解ServiceMesh在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域如何落地使用，ServiceMesh應(yīng)用過程中的各種坑。 學(xué)習(xí)理解基于大數(shù)據(jù)+微服務(wù)的一體化的數(shù)據(jù)營銷服務(wù)平臺如何構(gòu)建。

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，微服務(wù)，組織

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金融科技應(yīng)用創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方略

收益目標(biāo)：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)金融，人工智能，架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)，云計算，SaaS，轉(zhuǎn)型，金融，企業(yè)級