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展開簡介
收益目標：0基礎掌握Tableau的入門和使用。本課程將從Tableau的安裝、連接數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建簡單圖形、進階操作、圖形進階、地圖進階等循序漸進地掌握數(shù)據(jù)可視化的使用方法。 2、完成數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化的聯(lián)動。如何快速用tableau做出地圖，如何用儀表盤來對業(yè)務結果進行多項呈現(xiàn)，如何完成統(tǒng)計及時間序列分析……將全方位講解如何從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。 3、從重視數(shù)據(jù)到活用數(shù)據(jù)。都知數(shù)據(jù)很重要，活用數(shù)據(jù)是王道，本課程圍繞用數(shù)據(jù)講故事的宗旨，講解活用數(shù)據(jù)的技巧和方法，讓學員知其然，并知其所以然。
適應人群：本課程為全員Tableau技能培訓，適用于所有在工作中使用或想要學習Tableau的員工。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，轉型，數(shù)字化轉型
收益目標：1.了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力，更精確的挖掘產(chǎn)品需求 3.形成較為嚴密的數(shù)據(jù)推測能力和問題分析能力 4.提升利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品商業(yè)價值的能力 5.幫助產(chǎn)品經(jīng)理形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)觀，使其形更為嚴密的產(chǎn)品觀
適應人群：建議產(chǎn)品經(jīng)理相對中高階。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標：1、 人工智能基礎、技術及其體系； 2、 人工智能的問題求解及技術實現(xiàn)； 3、 人工智能的學習方式； 4、 人工智能行業(yè)應用與發(fā)展； 5、 主流人工智能實驗平臺部署； 6、 人工智能機器學習的算法模型的應用實踐
適應人群：1、 即將投身于人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領域的企業(yè)或者個人； 2、 系統(tǒng)架構師、系統(tǒng)分析師、高級程序員、資深開發(fā)人員； 3、 政府機關，金融保險、移動互聯(lián)網(wǎng)、能源行業(yè)等人工智能相關人員； 4、 高校、科研院所統(tǒng)計分析研究員，涉及到人工智能的人員；
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析
收益目標：暫無
適應人群：暫無
關鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)
收益目標：了解智能化測試技術在行業(yè)的應用
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，軟件測試，自動化測試，單元測試
收益目標：本次分享可以幫助大家： ? 了解敏捷大數(shù)據(jù)四大開源平臺的設計思想、功能能力和技術架構； ? 了解敏捷數(shù)據(jù)中臺平臺的建設思路、架構設計和典型應用場景； ? 探討數(shù)據(jù)建設發(fā)展的思考、思路和展望；
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構，敏捷
收益目標：1、使企業(yè)管理者制定決策時有數(shù)據(jù)可依； 2、使學員徹底理解數(shù)據(jù)可視化的概念、技術、思維模式； 3、使學員具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力； 4、使學員具備繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力； 5、使學員具備利用圖形輔助思考的能力。
適應人群：1、本課程適合于想通過數(shù)據(jù)化決策制定企業(yè)戰(zhàn)略的決策者； 2、適合于經(jīng)常需要匯報工作的管理者； 3、對數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等感興趣的人士； 4、對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘算法等感興趣的人士； 5、對Tableau感興趣的數(shù)據(jù)分析人士；
關鍵詞：我是運維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算
收益目標：1、掌握用Power BI進行數(shù)據(jù)分析的各項操作。本課程將依次講解輸入和連接數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的清洗和整理、管理行列數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)分析模型、創(chuàng)建與修飾可視化報表、數(shù)據(jù)可視化報表高階應用、常用視覺對象類型、Power BI在線服務、Power BI實戰(zhàn)演練等，形成了一套結構清晰、內(nèi)容豐富的Power BI知識體系。 2、完成數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化的聯(lián)動。如何用圖表思維呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結果，如何快速用Power BI定制個性化Dashboard，如何用Dashboard實現(xiàn)多項指標的聯(lián)動，如何通過Power BI制作精美的數(shù)據(jù)分析報告…本課程將聚焦于多種業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)結果，通過Dashboard和分析報告實現(xiàn)高效、專業(yè)、簡潔的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。 3、從重視數(shù)據(jù)到活用數(shù)據(jù)。都知數(shù)據(jù)很重要，活用數(shù)據(jù)是王道，本課程圍繞用數(shù)據(jù)講故事的宗旨，結合完成的儀表盤和分析報告，講授活用數(shù)據(jù)的技巧和方法，讓學員掌握數(shù)據(jù)分析的方法和技能，學會用數(shù)據(jù)洞察業(yè)務的精髓和真諦。
適應人群：本課程為全員數(shù)據(jù)分析課程，適用于在工作中與數(shù)據(jù)及Power BI打交道的員工。 若在工作中需要用Power BI制作各類圖表、Dashboard、分析報告的員工可重點關注。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，BI，數(shù)據(jù)分析，轉型，數(shù)字化轉型
收益目標：1、Go語言性能優(yōu)化，主要包括Go語言的GC、Go語言的性能優(yōu)化工具介紹及其使用； 2、Go語言內(nèi)存模型，常見性能優(yōu)化手段； 3、Go語言網(wǎng)絡優(yōu)化、Go語言常用的系統(tǒng)及網(wǎng)絡優(yōu)化參考； 4、Go語言使用不規(guī)范造成的性能問題，成功優(yōu)化案例講解；
適應人群：1、本課程適合于Go語言開發(fā)工程師； 2、本課程適合于高級開發(fā)工程師、項目經(jīng)理、技術總監(jiān)； 3、本課程適合于企業(yè)技術管理人員； 4、本課程適合于IT運維人員；
關鍵詞：我是運維經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標：結合本人硅谷多年大中小科技公司管理運營數(shù)據(jù)團隊和建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的經(jīng)驗，本次分享將通過多點帶面，一點深入的方式，用實際案例帶動大家一起探索和分析大數(shù)據(jù)方向大起大落產(chǎn)品的成功與失敗因子，和產(chǎn)品開發(fā)推廣過程中遇到的各種機遇和挑戰(zhàn)：產(chǎn)品方向，商業(yè)模式，數(shù)據(jù)技術，客戶/用戶/合作伙伴。 收益：通過實例了解數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在不同場景中的實施，演變，和不同戰(zhàn)略的優(yōu)劣，為高級管理人員提供數(shù)據(jù)方向上戰(zhàn)略、布局、管理和執(zhí)行層面的多角度思路。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)
收益目標：? 深入理解AI+BigData+Cloud技術在業(yè)界是如何被實際應用到測試和DevOps領域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ? 深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測試基礎架構和DevOps的設計思路，清楚理解如何運用ABC技術來面對海量測試需求引出的一系列難題； ? 擴展測試從業(yè)人員的技術視野，通過課程學習能夠掌握業(yè)界先進技術與測試技術的結合點； ? 除了講解應用領域，還講解具體的實現(xiàn)方法和架構設計，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來自大公司的實際項目，在保證基礎理論架構清晰的基礎上，注重實踐與應用；
適應人群：? 資深測試工程師，測試開發(fā)工程師和測試技術骨干成員 ? 測試技術負責人或測試架構師 ? DevOps資深工程師和技術負責人 ? 工程效能團隊負責人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術經(jīng)理，開發(fā)技術負責人 ? 技術創(chuàng)新團隊的工程師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構，架構設計，大數(shù)據(jù)，云計算，DevOps，軟件測試
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