課程簡介
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動智能設(shè)備、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使人類產(chǎn)生與獲取數(shù)據(jù)的能力成數(shù)量級地增加，面對如此浩瀚的數(shù)據(jù)海洋，想通過人工分析大數(shù)據(jù)從而得到大數(shù)據(jù)中隱含的有價值的模式，幾乎是不可能的。因此人們需要借助新的技術(shù)挖掘大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價值，采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)絕對是一個明智的選擇。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的由計算機(jī)產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行可視化處理，以求達(dá)到輔助分析、再現(xiàn)客觀事實的目的。通過視覺化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，可揭示了令人驚奇的模式和觀察結(jié)果，某些數(shù)據(jù)是不可能通過簡單統(tǒng)計就能顯而易見的看到的模式和結(jié)論。正如作家、記者和信息設(shè)計師 David McCandless 在 TED 上說道：“通過視覺化，我們把信息變成了一道可用眼睛來探索的風(fēng)景線，一種信息地圖。當(dāng)你在迷失在信息中時，信息地圖非常實用”。由此足見數(shù)據(jù)可視化的價值。
無論獲得信息還是表達(dá)信息，最佳方式之一是通過視覺化方式，快速捕捉和展現(xiàn)信息要點與核心要義，這是數(shù)據(jù)可視化的價值點所在。
Tableau軟件數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有著廣闊的發(fā)展和應(yīng)用空間，越來越受到人們的關(guān)注。
目標(biāo)收益
1、使企業(yè)管理者制定決策時有數(shù)據(jù)可依；
2、使學(xué)員徹底理解數(shù)據(jù)可視化的概念、技術(shù)、思維模式；
3、使學(xué)員具備數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取的能力；
4、使學(xué)員具備繪制數(shù)據(jù)可視化圖形的能力；
5、使學(xué)員具備利用圖形輔助思考的能力。
培訓(xùn)對象
1、本課程適合于想通過數(shù)據(jù)化決策制定企業(yè)戰(zhàn)略的決策者；
2、適合于經(jīng)常需要匯報工作的管理者；
3、對數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)等感興趣的人士；
4、對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘算法等感興趣的人士；
5、對Tableau感興趣的數(shù)據(jù)分析人士；
課程大綱
| 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)剖析 |
1、數(shù)據(jù)可視化概念 2、數(shù)據(jù)可視化作用 3、數(shù)據(jù)可視化目標(biāo) 4、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 5、數(shù)據(jù)維度和指標(biāo) 6、圖表產(chǎn)生過程 7、可視化的表現(xiàn)形式 8、可視化的顯示 9、可視化的色彩 10、可視化案例實戰(zhàn)：儀表盤制作 11、標(biāo)準(zhǔn)圖表的表現(xiàn)能力 12、標(biāo)準(zhǔn)圖表的選擇標(biāo)準(zhǔn) 13、圖表制作原則 14、可視化案例實戰(zhàn)：數(shù)據(jù)占比柏拉圖繪制 15、可視化的決定性因素 16、數(shù)據(jù)可視化技巧 17、數(shù)據(jù)化可視化工具 18、創(chuàng)意性數(shù)據(jù)可視化 19、虛擬實現(xiàn)技術(shù) 20、防止過度可視化 21、一圖勝千言 22、可視化的升華：聲音 |
| 可視化的探索性分析和數(shù)據(jù)可視化工具 |
1、數(shù)據(jù)可視化探索 2、Tableau 3、QlikView 4、Echart 5、PowerBI 6、Python |
| Tableau概述與基礎(chǔ)知識 |
1、Tableau歷史與趨勢剖析 2、典型應(yīng)用場景 3、Tableau入門使用 4、Tableau的數(shù)據(jù)類型介紹 5、Tableau的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 6、Tableau數(shù)據(jù)的讀入和輸出 7、Tableau數(shù)據(jù)庫的讀/寫 8、定性變量 9、離散變量 10、連續(xù)變量 11、多元變量 12、日期和時間數(shù)據(jù)的操作處理 |
| Tableau數(shù)據(jù)可視化圖形案例分享 |
1、柏拉圖制作 2、儀表盤制作 3、玫瑰圖制作 4、熱力圖制作 5、地圖制作 6、文字云制作 7、案例剖析 |
| Tableau實戰(zhàn) |
1、數(shù)據(jù)連接與管理 2、初級可視化分析 3、地圖分析 4、高級數(shù)據(jù)操作 5、高級可視化分析 6、統(tǒng)計分析 7、分析圖表整合 8、分析成果共享 |
| 分析結(jié)果呈現(xiàn)和分析報告撰寫 |
1、合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 2、報告分析模板 3、如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告 |
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數(shù)據(jù)可視化技術(shù)剖析 1、數(shù)據(jù)可視化概念 2、數(shù)據(jù)可視化作用 3、數(shù)據(jù)可視化目標(biāo) 4、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用 5、數(shù)據(jù)維度和指標(biāo) 6、圖表產(chǎn)生過程 7、可視化的表現(xiàn)形式 8、可視化的顯示 9、可視化的色彩 10、可視化案例實戰(zhàn)：儀表盤制作 11、標(biāo)準(zhǔn)圖表的表現(xiàn)能力 12、標(biāo)準(zhǔn)圖表的選擇標(biāo)準(zhǔn) 13、圖表制作原則 14、可視化案例實戰(zhàn)：數(shù)據(jù)占比柏拉圖繪制 15、可視化的決定性因素 16、數(shù)據(jù)可視化技巧 17、數(shù)據(jù)化可視化工具 18、創(chuàng)意性數(shù)據(jù)可視化 19、虛擬實現(xiàn)技術(shù) 20、防止過度可視化 21、一圖勝千言 22、可視化的升華：聲音 |
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可視化的探索性分析和數(shù)據(jù)可視化工具 1、數(shù)據(jù)可視化探索 2、Tableau 3、QlikView 4、Echart 5、PowerBI 6、Python |
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Tableau概述與基礎(chǔ)知識 1、Tableau歷史與趨勢剖析 2、典型應(yīng)用場景 3、Tableau入門使用 4、Tableau的數(shù)據(jù)類型介紹 5、Tableau的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 6、Tableau數(shù)據(jù)的讀入和輸出 7、Tableau數(shù)據(jù)庫的讀/寫 8、定性變量 9、離散變量 10、連續(xù)變量 11、多元變量 12、日期和時間數(shù)據(jù)的操作處理 |
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Tableau數(shù)據(jù)可視化圖形案例分享 1、柏拉圖制作 2、儀表盤制作 3、玫瑰圖制作 4、熱力圖制作 5、地圖制作 6、文字云制作 7、案例剖析 |
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Tableau實戰(zhàn) 1、數(shù)據(jù)連接與管理 2、初級可視化分析 3、地圖分析 4、高級數(shù)據(jù)操作 5、高級可視化分析 6、統(tǒng)計分析 7、分析圖表整合 8、分析成果共享 |
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分析結(jié)果呈現(xiàn)和分析報告撰寫 1、合理的數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 2、報告分析模板 3、如何撰寫一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報告 |
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