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收益目標(biāo)：從實戰(zhàn)角度解密流行的數(shù)據(jù)湖技術(shù)及構(gòu)建方案，使企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)湖能力，降低試錯的成本。幫助企業(yè)厘清數(shù)據(jù)湖概念，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用實戰(zhàn)中的問題。
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：電商，大數(shù)據(jù)，云計算，變革
收益目標(biāo)：1. 理解大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動； 2. 掌握數(shù)據(jù)分析處理的流程； 3. 學(xué)習(xí)如何做數(shù)據(jù)分析。
適應(yīng)人群：產(chǎn)品、市場、運營等非技術(shù)崗位、數(shù)據(jù)分析師，及其他對數(shù)據(jù)分析感興趣的同學(xué)。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：暫無
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算，變革
收益目標(biāo)：通過培訓(xùn)，可以讓學(xué)員對實時數(shù)據(jù)處理有更深入和全面的理解，掌握實時數(shù)據(jù)平臺建設(shè)思路，了解實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并能夠在實際應(yīng)用中解決實時計算預(yù)到的工程問題。 熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司（如阿里巴巴、Uber、華為）的所面臨的問題和工程實踐經(jīng)驗。
適應(yīng)人群：了解大數(shù)據(jù)的軟件架構(gòu)師。 中級和高級軟件工程師。
關(guān)鍵詞：其他，大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)、實時計算、Flink、Spark
收益目標(biāo)：· 增強對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動態(tài)的理解：參與者將獲得對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)和趨勢的深入洞見，為公司的戰(zhàn)略決策提供支持。 · 提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新和適應(yīng)能力：通過學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新案例，參與者將能夠更好地在保險產(chǎn)品和服務(wù)中集成創(chuàng)新元素，提高業(yè)務(wù)的競爭力和適應(yīng)市場變化的能力。 · 拓展保險業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合思路：導(dǎo)師將分享多個與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的保險業(yè)務(wù)思路，幫助參與者探索和實現(xiàn)新的業(yè)務(wù)融合策略。 · 促進團隊領(lǐng)導(dǎo)和戰(zhàn)略規(guī)劃能力：加強管理層的團隊領(lǐng)導(dǎo)能力和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，確保在快速變化的市場環(huán)境中保持領(lǐng)先。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新，金融，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
適應(yīng)人群：初中級基礎(chǔ)的工程師，數(shù)據(jù)分析/挖掘/大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，企業(yè)數(shù)據(jù)建模/決策人員等等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，工程師
適應(yīng)人群：各類企業(yè)中高層管理決策人，日常與各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打交道的相關(guān)主管部門等。一切對運用大數(shù)據(jù)AI做業(yè)務(wù)創(chuàng)新、有意愿推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)負責(zé)人士。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)金融，大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：1、理解多數(shù)據(jù)體系融合背景下的數(shù)據(jù)治理方案 2、如何在應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的同時，通過優(yōu)化治理方案，提高數(shù)據(jù)治理效率
適應(yīng)人群：數(shù)倉開發(fā)，數(shù)據(jù)工具開發(fā)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)治理人員
適應(yīng)人群：重點學(xué)員對象是：各個業(yè)務(wù)部門，特別是數(shù)智化相關(guān)部門的產(chǎn)品負責(zé)人、業(yè)務(wù)負責(zé)人、項目負責(zé)人，各個產(chǎn)品單元和產(chǎn)品模塊的產(chǎn)品總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理。 鼓勵參與學(xué)員對象是：支持產(chǎn)品研營銷服管理者，包括：研發(fā)、市場、運營、服務(wù)、銷售等相關(guān)負責(zé)人。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，人工智能，大數(shù)據(jù)
收益目標(biāo)：1.了解互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基本組成和獲取途徑 2.通過提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力，更精確的挖掘產(chǎn)品需求 3.形成較為嚴密的數(shù)據(jù)推測能力和問題分析能力 4.提升利用數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品商業(yè)價值的能力 5.幫助產(chǎn)品經(jīng)理形成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)觀，使其形更為嚴密的產(chǎn)品觀
適應(yīng)人群：建議產(chǎn)品經(jīng)理相對中高階。
收益目標(biāo)：個性化推薦解決了商品豐富性和用戶接觸商品的稀缺性之間的矛盾，具有巨大的商業(yè)價值。本課程從大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)框架的角度系統(tǒng)地介紹主流的推薦算法模型。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1、 全面了解云計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和國內(nèi)外主流云平臺廠商產(chǎn)品和服務(wù)能力； 2、 全面了解大數(shù)據(jù)、AI、微服務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用情況； 3、 理解云計算核心技術(shù)原理和優(yōu)缺點； 4、 掌握云計算、大數(shù)據(jù)、AI、微服務(wù)等新技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況和收益； 5、 具備一定的云產(chǎn)品選型評估能力； 6、 具備一定的解決方案設(shè)計能力；
適應(yīng)人群：云計算相關(guān)技術(shù)人員，CIO、IT經(jīng)理、企業(yè)架構(gòu)師、IT架構(gòu)師、方案架構(gòu)師、開發(fā)工程師等
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算，微服務(wù)
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