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展開簡介
收益目標：暫無
適應人群：暫無
關鍵詞：其他，人工智能
收益目標：1. 人工智能的算法原理，設計過程以及構建成一個完整的人工智能系統(tǒng)都需要哪些組件以及對應的設計。 2. 從個測試人工智能的模型的方法開始，講解到一個完整的人工智能系統(tǒng)的方方面面的測試方案。 3. 學習以spark為例講解在人工智能系統(tǒng)中，如何構建和處理測試數(shù)據(jù)。 4. 學習以ffmpeg+opencv為基礎如何在計算機視覺場景中構建和處理測試數(shù)據(jù)。 5. 以yolo為例，講解如何在使用人工智能來輔助測試人工智能系統(tǒng)。
適應人群：在人工智能背景下工作的測試人員，或者對人工智能感興趣的技術人員
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習，Spark，分布式，深度學習
收益目標：1）覆蓋Tensorflow和Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2）從TF數(shù)據(jù)預處理到建模訓練，從圖像預處理到網(wǎng)絡模型，一一覆蓋 3）精講圖像識別對比等最新案例
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能
收益目標：了解智能化測試技術在行業(yè)的應用
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，軟件測試，自動化測試，單元測試
收益目標：?ChatGPT是什么,為何擁有這些能力和局限。 ?讓完全不懂技術的人也能迅速理解AI ?ChatGPT和它背后的技術和機會 ?快速入門提示詞技術，獲得競爭優(yōu)勢 ?了解提示詞工程師的職業(yè)內(nèi)容 ?掌握ChatGPT提示詞的撰寫與優(yōu)化技巧 ?熟悉不同類型提示詞及其應用 ?快速掌握chatGPT 使用方法和技巧 ?學習并掌握提示詞撰寫的底層邏輯，寫作步驟及高級技巧 ?掌握chatGPT在新媒體營銷，內(nèi)容營銷場景中的應用 ?掌握chatGPT 在職場中高效辦公/文案寫作中的應用 ?掌握chatGPT高級應用技巧 ?通過課程學習，學員將能夠洞察GPTs技術在商業(yè)領域的廣泛應用，包括客戶服務、智能助手、個性化推薦等，為企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新的思路。 ?課程將提供豐富的實戰(zhàn)案例和練習，幫助學員掌握GPTs技術的開發(fā)技巧和商業(yè)應用方法，提升解決實際問題的能力。 ?通過學習GPTs商業(yè)開發(fā)指南課程，學員將具備開發(fā)智能對話系統(tǒng)的能力，使企業(yè)在市場競爭中占據(jù)先機。 ?通過學習GPTs技術，學員將激發(fā)創(chuàng)新思維，為企業(yè)帶來新的商業(yè)模式和產(chǎn)品創(chuàng)新點，推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
關鍵詞：其他，變革
收益目標：? 深入理解AI+BigData+Cloud技術在業(yè)界是如何被實際應用到測試和DevOps領域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ? 深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測試基礎架構和DevOps的設計思路，清楚理解如何運用ABC技術來面對海量測試需求引出的一系列難題； ? 擴展測試從業(yè)人員的技術視野，通過課程學習能夠掌握業(yè)界先進技術與測試技術的結合點； ? 除了講解應用領域，還講解具體的實現(xiàn)方法和架構設計，做到全面落地，避免紙上談兵； ? 課程案例全部來自大公司的實際項目，在保證基礎理論架構清晰的基礎上，注重實踐與應用；
適應人群：? 資深測試工程師，測試開發(fā)工程師和測試技術骨干成員 ? 測試技術負責人或測試架構師 ? DevOps資深工程師和技術負責人 ? 工程效能團隊負責人和工程效能研發(fā)工程師 ? 開發(fā)工程師，開發(fā)技術經(jīng)理，開發(fā)技術負責人 ? 技術創(chuàng)新團隊的工程師
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構，架構設計，大數(shù)據(jù)，云計算，DevOps，軟件測試
收益目標：掌握 AI 時代產(chǎn)品經(jīng)理核心競爭力 構建 AI 驅動的數(shù)字化產(chǎn)品戰(zhàn)略思維 理解用AI助力產(chǎn)品市場分析與行業(yè)理解能力 學習用AI輔助洞察用戶與需求分析的能力 掌握AI工具在產(chǎn)品工作流程中的應用 全面提升產(chǎn)品設計和用戶體驗的效率與質量 培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品決策能力
適應人群：公司產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營經(jīng)理、需求分析師、項目經(jīng)理、UI/UX 設計師、研發(fā)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師 及對AI產(chǎn)品管理感興趣的公司相關崗位學員均可學習。
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品設計，用戶體驗，人工智能，項目管理，創(chuàng)新，產(chǎn)品管理，大模型
收益目標：?深入理解AI+Big Data+Cloud技術在業(yè)界是如何被實際應用到測試領域，并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用； ?深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測試基礎架構的設計思路，清楚理解如何運用ABC技術來面對海量測試需求引出的一系列難題； ?深入理解測試中臺建設的最佳實踐與大型企業(yè)案例； ?涉及的案例全部來自大公司的實際項目，在保證基礎理論架構清晰的基礎上，注重實踐與應用；
關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，軟件架構，架構設計，大數(shù)據(jù)，云計算，微服務，DevOps，軟件測試，自動化測試，分布式
關鍵詞：其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，變革
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