課程簡(jiǎn)介
在業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下,軟件技術(shù)和軟件架構(gòu)的發(fā)展可謂日新月異,作為測(cè)試從業(yè)者如果不能緊跟時(shí)代的步伐,繼續(xù)采用傳統(tǒng)的軟件測(cè)試方法與技術(shù),將很難滿足當(dāng)前高速迭代的技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí),企業(yè)本身在ABC(人工智能AI + 大數(shù)據(jù) Big Data + 云計(jì)算Cloud)的技術(shù)趨勢(shì)下,也迫切需要掌握如何利用這些技術(shù)來(lái)為產(chǎn)品的測(cè)試以及DevOps提供直接的幫助,以此來(lái)提高產(chǎn)品的研發(fā)效率以及交付的頻率與質(zhì)量。
雖然已經(jīng)有很多企業(yè),尤其是中大規(guī)模的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn),但是苦于找不到實(shí)際成功案例以及合適的技術(shù)切入點(diǎn),所以一直沒(méi)有能獲得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。那么此次工作坊的設(shè)計(jì)就是為了打破這一僵局,內(nèi)容設(shè)計(jì)將從測(cè)試和 DevOps過(guò)程中的實(shí)際痛點(diǎn)和問(wèn)題出發(fā),講解AI + Big Data + Cloud在業(yè)界頂級(jí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司的應(yīng)用場(chǎng)景與落地實(shí)踐,內(nèi)容涉及痛點(diǎn)分析,解決方案,架構(gòu)設(shè)計(jì)以及落地效果等。同時(shí),此次工作坊還會(huì)講解測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的前世今生,以及對(duì)應(yīng)的最佳實(shí)踐。
1.從軟件技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)來(lái)看測(cè)試策略的設(shè)計(jì)
?資深測(cè)試人員必須掌握的架構(gòu)知識(shí)
?分布式架構(gòu)的發(fā)展和測(cè)試策略
?微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展和測(cè)試策略
2.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐與案例分享
?“中臺(tái)”概念的來(lái)龍去脈
?測(cè)試中臺(tái)的演進(jìn)與發(fā)展
?業(yè)界領(lǐng)先的測(cè)試中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
?Test as a Service架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路與落地實(shí)踐
3.前沿技術(shù)在自動(dòng)化測(cè)試中的應(yīng)用與落地
?GUI測(cè)試代碼的自動(dòng)生成技術(shù)與案例解析
?無(wú)頭瀏覽器的應(yīng)用場(chǎng)景與發(fā)展趨勢(shì)
?GUI測(cè)試報(bào)告的最佳實(shí)踐與創(chuàng)新設(shè)計(jì)
?人工智能AI在GUI測(cè)試執(zhí)行中的應(yīng)用與落地案例解析
?人工智能AI在GUI測(cè)試設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與創(chuàng)新
目標(biāo)收益
?深入理解AI+Big Data+Cloud技術(shù)在業(yè)界是如何被實(shí)際應(yīng)用到測(cè)試領(lǐng)域,并如何在研發(fā)效能方面發(fā)揮巨大作用;
?深入理解大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路,清楚理解如何運(yùn)用ABC技術(shù)來(lái)面對(duì)海量測(cè)試需求引出的一系列難題;
?深入理解測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐與大型企業(yè)案例;
?涉及的案例全部來(lái)自大公司的實(shí)際項(xiàng)目,在保證基礎(chǔ)理論架構(gòu)清晰的基礎(chǔ)上,注重實(shí)踐與應(yīng)用;
培訓(xùn)對(duì)象
課程內(nèi)容
在業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)下,軟件技術(shù)和軟件架構(gòu)的發(fā)展可謂日新月異,作為測(cè)試從業(yè)者如果不能緊跟時(shí)代的步伐,繼續(xù)采用傳統(tǒng)的軟件測(cè)試方法與技術(shù),將很難滿足當(dāng)前高速迭代的技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí),企業(yè)本身在ABC(人工智能AI + 大數(shù)據(jù) Big Data + 云計(jì)算Cloud)的技術(shù)趨勢(shì)下,也迫切需要掌握如何利用這些技術(shù)來(lái)為產(chǎn)品的測(cè)試以及DevOps提供直接的幫助,以此來(lái)提高產(chǎn)品的研發(fā)效率以及交付的頻率與質(zhì)量。
雖然已經(jīng)有很多企業(yè),尤其是中大規(guī)模的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn),但是苦于找不到實(shí)際成功案例以及合適的技術(shù)切入點(diǎn),所以一直沒(méi)有能獲得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。那么此次工作坊的設(shè)計(jì)就是為了打破這一僵局,內(nèi)容設(shè)計(jì)將從測(cè)試和 DevOps過(guò)程中的實(shí)際痛點(diǎn)和問(wèn)題出發(fā),講解AI + Big Data + Cloud在業(yè)界頂級(jí)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司的應(yīng)用場(chǎng)景與落地實(shí)踐,內(nèi)容涉及痛點(diǎn)分析,解決方案,架構(gòu)設(shè)計(jì)以及落地效果等。同時(shí),此次工作坊還會(huì)講解測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的前世今生,以及對(duì)應(yīng)的最佳實(shí)踐。
1.從軟件技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)來(lái)看測(cè)試策略的設(shè)計(jì)
?資深測(cè)試人員必須掌握的架構(gòu)知識(shí)
?分布式架構(gòu)的發(fā)展和測(cè)試策略
?微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展和測(cè)試策略
2.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐與案例分享
?“中臺(tái)”概念的來(lái)龍去脈
?測(cè)試中臺(tái)的演進(jìn)與發(fā)展
?業(yè)界領(lǐng)先的測(cè)試中臺(tái)技術(shù)架構(gòu)
?Test as a Service架構(gòu)的設(shè)計(jì)思路與落地實(shí)踐
3.前沿技術(shù)在自動(dòng)化測(cè)試中的應(yīng)用與落地
?GUI測(cè)試代碼的自動(dòng)生成技術(shù)與案例解析
?無(wú)頭瀏覽器的應(yīng)用場(chǎng)景與發(fā)展趨勢(shì)
?GUI測(cè)試報(bào)告的最佳實(shí)踐與創(chuàng)新設(shè)計(jì)
?人工智能AI在GUI測(cè)試執(zhí)行中的應(yīng)用與落地案例解析
?人工智能AI在GUI測(cè)試設(shè)計(jì)中的應(yīng)用與創(chuàng)新
課程大綱
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