課程簡介
本課程旨在幫助學(xué)員掌握 DeepSeek 云 API 的獲取、配置和使用方法，并了解 LLM API 的基本原理和應(yīng)用場景。課程將從 LLM 與 API 的關(guān)系講起，詳細(xì)講解 DeepSeek API 的請求結(jié)構(gòu)、核心參數(shù)和編程實(shí)踐，包括使用 Python 調(diào)用 API、處理響應(yīng)結(jié)果和構(gòu)建交互式應(yīng)用。此外，課程還將介紹如何安全管理 API 密鑰，并對比分析 API 調(diào)用與本地部署的優(yōu)劣勢，幫助學(xué)員充分利用 DeepSeek API 賦能各種應(yīng)用開發(fā)。
目標(biāo)收益
?理解 LLM 與 API 的關(guān)系，掌握 API 的基本概念和作用。
?掌握 DeepSeek API 的請求結(jié)構(gòu)和認(rèn)證方式。
?熟練使用 Python 和 openai 庫調(diào)用 DeepSeek API。
?理解 DeepSeek API 的核心參數(shù)，并根據(jù)需求進(jìn)行配置。
?掌握 API 密鑰的安全管理最佳實(shí)踐。
?了解 API 調(diào)用與本地部署的優(yōu)劣勢，能夠根據(jù)實(shí)際情況做出選擇。
培訓(xùn)對象
?希望使用 DeepSeek API 進(jìn)行 AI 應(yīng)用開發(fā)的程序員和開發(fā)者。
?需要了解 LLM API 工作原理和調(diào)用方式的技術(shù)人員。
?關(guān)注 API 安全管理，希望保障賬戶和數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人士。
?希望通過 API 快速利用 LLM 能力，提升工作效率的職場人士。
課程大綱
| 模塊 1：語言模型 API 與 DeepSeek |
?大語言模型（LLM）與 API 的關(guān)系：一座便捷的橋梁 ?LLM API 工作原理、調(diào)用方式與通用適用場景 ?API 調(diào)用 vs 本地部署：優(yōu)劣勢對比與選擇考量 ?DeepSeek 模型家族介紹：特點(diǎn)、優(yōu)勢與版本概覽 |
| 模塊 2：獲取 DeepSeek 云 API 訪問權(quán)限 |
?API 提供平臺概覽 ?各平臺賬號注冊、認(rèn)證流程簡介 ?如何在平臺申請 DeepSeek API Key ?API 定價與計費(fèi)模型詳解（免費(fèi)額度、付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)） ?API 密鑰的安全管理最佳實(shí)踐 |
| 模塊 3：使用 DeepSeek 云 API 進(jìn)行開發(fā) |
?API 調(diào)用基礎(chǔ)：HTTP 請求結(jié)構(gòu)與認(rèn)證 ?核心 API 參數(shù)詳解 ?編程實(shí)踐 –使用 Python 和 openai 庫調(diào)用 DeepSeek API ?響應(yīng)結(jié)果解析與錯誤處理 ?示例：構(gòu)建一個簡單的交互式命令行應(yīng)用 |
| 模塊 4：在本地運(yùn)行 DeepSeek 模型 |
?本地部署的優(yōu)勢與挑戰(zhàn) ?DeepSeek 不同模型版本對硬件（CPU， RAM， VRAM）的需求分析 ?本地模型格式（如 GGUF）與下載來源（如 Hugging Face） ?使用 LM Studio 部署和測試 DeepSeek 模型 ?（可選） 其他本地部署工具簡介 |
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模塊 1：語言模型 API 與 DeepSeek ?大語言模型（LLM）與 API 的關(guān)系：一座便捷的橋梁 ?LLM API 工作原理、調(diào)用方式與通用適用場景 ?API 調(diào)用 vs 本地部署：優(yōu)劣勢對比與選擇考量 ?DeepSeek 模型家族介紹：特點(diǎn)、優(yōu)勢與版本概覽 |
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模塊 2：獲取 DeepSeek 云 API 訪問權(quán)限 ?API 提供平臺概覽 ?各平臺賬號注冊、認(rèn)證流程簡介 ?如何在平臺申請 DeepSeek API Key ?API 定價與計費(fèi)模型詳解（免費(fèi)額度、付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)） ?API 密鑰的安全管理最佳實(shí)踐 |
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模塊 3：使用 DeepSeek 云 API 進(jìn)行開發(fā) ?API 調(diào)用基礎(chǔ)：HTTP 請求結(jié)構(gòu)與認(rèn)證 ?核心 API 參數(shù)詳解 ?編程實(shí)踐 –使用 Python 和 openai 庫調(diào)用 DeepSeek API ?響應(yīng)結(jié)果解析與錯誤處理 ?示例：構(gòu)建一個簡單的交互式命令行應(yīng)用 |
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模塊 4：在本地運(yùn)行 DeepSeek 模型 ?本地部署的優(yōu)勢與挑戰(zhàn) ?DeepSeek 不同模型版本對硬件（CPU， RAM， VRAM）的需求分析 ?本地模型格式（如 GGUF）與下載來源（如 Hugging Face） ?使用 LM Studio 部署和測試 DeepSeek 模型 ?（可選） 其他本地部署工具簡介 |
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