課程簡介
首先，對AIGC技術(shù)、大模型行業(yè)應用全貌會有很清晰的認識?？梢詫W到一個完整大模型全生命周期所涉及到的步驟以及對每個關(guān)鍵問題的解決思路。學到大模型構(gòu)建涉及到的人工智能技術(shù)和曾經(jīng)我們踩過的那些坑。由于本人作為人工智能企業(yè)落地一線作戰(zhàn)人員，已完成企業(yè)級大模型應用落地，近3年主持包括金融、能源、軍工、設計院所、汽車共計15個AI相關(guān)項目落地，具有豐富的AI項目設計能力，精準把握AI能力覆蓋邊界，善于將業(yè)務與技術(shù)想融合，因此有別于科班傳統(tǒng)授課方式，在講解技術(shù)中會穿插講解適用場景，有助于啟發(fā)學員思考人工智能如何幫助其解決工作中所面臨的問題。
目標收益
培訓對象
課程大綱
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第一單元 ai技術(shù)導論（完成時長：0.5小時） 【介紹人工智能的整體導論，梳理技術(shù)的演進路線，洞察數(shù)次人工智能技術(shù)創(chuàng)新所帶來的機遇與變革】 |
1.1深度學習引發(fā)變革【CNN/RNN】 1.2Bert模型進入預訓練時代 1.3大模型綜述【GPT4、LLAMA2、文心、百川】 1.4GPT演進歷程 |
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第二單元 Chatgpt原理概覽（完成時長：0.5小時） 【介紹LLM的技術(shù)全貌【以LLAMA2為例】，向技術(shù)人員系統(tǒng)性介紹預訓練語言模型、強化學習、微調(diào)等技術(shù)棧內(nèi)容，方便學員掌握其背后原理細節(jié)，為后續(xù)開展大模型應用奠定基礎(chǔ)】 |
1.1 LLAMA2技術(shù)棧介紹 1.2 P-tuning技術(shù) 1.3 強化學習DPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
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第三單元 AIGC驅(qū)動工作流程變革（完成時長：1.5小時） 【介紹個人如何利用AIGC工具高效開展工作】 |
1.利用LLM打造個人工作助手 2.提示工程實戰(zhàn)經(jīng)驗分享 3.多模態(tài)AIGC應用指南 4.AIGC高階工具【AutoGPT/LangChain/Flowise/FastGPT】 |
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第四單元 LLM賦能辦公應用場景介紹（完成時長：1.5小時） 【介紹ChatGPT在企業(yè)落地的典型案例場景，從需求、價值、路線、效果四方面出發(fā)，明確大模型在企業(yè)落地已經(jīng)開展的相關(guān)場景，為學員后續(xù)開展自身業(yè)務場景驗證予以啟發(fā)】 |
1、知識服務類場景案例LLM經(jīng)驗分享【需求/價值/路線/效果】 2、代碼生成類場景案例LLM經(jīng)驗分享【需求/價值/路線/效果】 3.數(shù)據(jù)分析類場景案例LLM經(jīng)驗分享【需求/價值/路線/效果】 |
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第五單元 推理加速優(yōu)化（完成時長：如：1小時） 【介紹當前主流推理加速框架，提高硬件資源使用效率】 |
1、FastLLM框架介紹 2、VLLM框架介紹 3.VLLM推理加速實戰(zhàn) |
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第六單元 大模型業(yè)務落地頭腦風暴（完成時長：如：0.5小時） 【針對學員工作中面臨業(yè)務問題，現(xiàn)場頭腦風暴，提供當下公司大模型建設方案，并指出方案優(yōu)劣勢、實操流程及相關(guān)風險點。】 |
1、頭腦風暴 |
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第七單元 答疑（完成時長：0.5小時） |
答疑，涵蓋技術(shù)人員關(guān)注個人/團隊/項目中出現(xiàn)的相關(guān)問題答疑 |
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第一單元 ai技術(shù)導論（完成時長：0.5小時） 【介紹人工智能的整體導論，梳理技術(shù)的演進路線，洞察數(shù)次人工智能技術(shù)創(chuàng)新所帶來的機遇與變革】 1.1深度學習引發(fā)變革【CNN/RNN】 1.2Bert模型進入預訓練時代 1.3大模型綜述【GPT4、LLAMA2、文心、百川】 1.4GPT演進歷程 |
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第二單元 Chatgpt原理概覽（完成時長：0.5小時） 【介紹LLM的技術(shù)全貌【以LLAMA2為例】，向技術(shù)人員系統(tǒng)性介紹預訓練語言模型、強化學習、微調(diào)等技術(shù)棧內(nèi)容，方便學員掌握其背后原理細節(jié)，為后續(xù)開展大模型應用奠定基礎(chǔ)】 1.1 LLAMA2技術(shù)棧介紹 1.2 P-tuning技術(shù) 1.3 強化學習DPO算法 1.4 RLHF建模框架 |
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第三單元 AIGC驅(qū)動工作流程變革（完成時長：1.5小時） 【介紹個人如何利用AIGC工具高效開展工作】 1.利用LLM打造個人工作助手 2.提示工程實戰(zhàn)經(jīng)驗分享 3.多模態(tài)AIGC應用指南 4.AIGC高階工具【AutoGPT/LangChain/Flowise/FastGPT】 |
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第四單元 LLM賦能辦公應用場景介紹（完成時長：1.5小時） 【介紹ChatGPT在企業(yè)落地的典型案例場景，從需求、價值、路線、效果四方面出發(fā)，明確大模型在企業(yè)落地已經(jīng)開展的相關(guān)場景，為學員后續(xù)開展自身業(yè)務場景驗證予以啟發(fā)】 1、知識服務類場景案例LLM經(jīng)驗分享【需求/價值/路線/效果】 2、代碼生成類場景案例LLM經(jīng)驗分享【需求/價值/路線/效果】 3.數(shù)據(jù)分析類場景案例LLM經(jīng)驗分享【需求/價值/路線/效果】 |
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第五單元 推理加速優(yōu)化（完成時長：如：1小時） 【介紹當前主流推理加速框架，提高硬件資源使用效率】 1、FastLLM框架介紹 2、VLLM框架介紹 3.VLLM推理加速實戰(zhàn) |
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第六單元 大模型業(yè)務落地頭腦風暴（完成時長：如：0.5小時） 【針對學員工作中面臨業(yè)務問題，現(xiàn)場頭腦風暴，提供當下公司大模型建設方案，并指出方案優(yōu)劣勢、實操流程及相關(guān)風險點。】 1、頭腦風暴 |
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第七單元 答疑（完成時長：0.5小時） 答疑，涵蓋技術(shù)人員關(guān)注個人/團隊/項目中出現(xiàn)的相關(guān)問題答疑 |
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