課程簡(jiǎn)介
本課程系統(tǒng)基于信用卡客戶生命周期理論，講解數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用中的典型案例，通過(guò)學(xué)與練相結(jié)合，使學(xué)員真正掌握商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的全流程與解決方案。
本課程針對(duì)在數(shù)據(jù)分析工作崗位1-3年的員工而設(shè)計(jì)，從基礎(chǔ)開(kāi)始講解，直到行業(yè)實(shí)際運(yùn)用。
目標(biāo)收益
1、本課程希望能使學(xué)員登堂入室，了解到這些不足，避免潛在的問(wèn)題，直接面向運(yùn)用提供解決方案。
2、針對(duì)Python的語(yǔ)言特點(diǎn)，系統(tǒng)掌握使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
| 第1講：客戶生命周期與客戶畫(huà)像 |
1、信用卡客戶生命周期理論 2、客戶畫(huà)像與標(biāo)簽體系 |
| 第2講：信用卡客戶特征分析-產(chǎn)品客戶畫(huà)像初步 |
1、描述性統(tǒng)計(jì)與探索型數(shù)據(jù)分析 2、描述性方法大全與Python繪圖 3、統(tǒng)計(jì)制圖原理 4、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ) 5、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)清洗 6、實(shí)操-信用卡客戶畫(huà)像 *涉及算法——描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
| 第3講：信用卡客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型 |
1、信用卡客戶價(jià)值業(yè)務(wù)講解與模型選擇 2、客戶價(jià)值計(jì)算業(yè)務(wù)理解? 3、估計(jì)簡(jiǎn)介及概念介紹 4、使用線性回歸預(yù)測(cè)客戶價(jià)值 5、實(shí)操-客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型 *涉及算法——T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸 |
| 第4講：信用卡客戶流失預(yù)測(cè)模型 |
1、信用卡客戶流失業(yè)務(wù)理解與基于兩階段模型的執(zhí)行策略 2、流失傾向性預(yù)測(cè)模型? 3、客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型 4、兩階段模型的整合與策略制定? 5、實(shí)操-兩階段模型實(shí)現(xiàn) *涉及算法——線性回歸、邏輯回歸、k-means聚類、決策樹(shù) |
| 第5講：信用卡申請(qǐng)及行為信用評(píng)分模型 |
1、評(píng)分卡建立的整體流程 2、拒絕推斷 3、變量篩選與WoE轉(zhuǎn)換 4、建立邏輯回歸和度量轉(zhuǎn)換 5、實(shí)操-評(píng)分卡實(shí)現(xiàn) 6、實(shí)操-行為評(píng)分卡模型演練 *涉及算法——邏輯回歸、WoE、ROC、KS |
| 第6講：數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型 |
1、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的體系架構(gòu) 2、客戶標(biāo)簽庫(kù)、產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)、渠道知識(shí)庫(kù)的建設(shè) 3、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 4、基于需求建模的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 5、基于客戶細(xì)分的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 6、基于客戶網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 7、使用文本分析建立產(chǎn)品知識(shí)庫(kù) *涉及算法——關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過(guò)濾、邏輯回歸、k-means、決策樹(shù)、知識(shí)圖譜、NLP |
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第1講：客戶生命周期與客戶畫(huà)像 1、信用卡客戶生命周期理論 2、客戶畫(huà)像與標(biāo)簽體系 |
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第2講：信用卡客戶特征分析-產(chǎn)品客戶畫(huà)像初步 1、描述性統(tǒng)計(jì)與探索型數(shù)據(jù)分析 2、描述性方法大全與Python繪圖 3、統(tǒng)計(jì)制圖原理 4、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ) 5、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)清洗 6、實(shí)操-信用卡客戶畫(huà)像 *涉及算法——描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
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第3講：信用卡客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型 1、信用卡客戶價(jià)值業(yè)務(wù)講解與模型選擇 2、客戶價(jià)值計(jì)算業(yè)務(wù)理解? 3、估計(jì)簡(jiǎn)介及概念介紹 4、使用線性回歸預(yù)測(cè)客戶價(jià)值 5、實(shí)操-客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型 *涉及算法——T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸 |
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第4講：信用卡客戶流失預(yù)測(cè)模型 1、信用卡客戶流失業(yè)務(wù)理解與基于兩階段模型的執(zhí)行策略 2、流失傾向性預(yù)測(cè)模型? 3、客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型 4、兩階段模型的整合與策略制定? 5、實(shí)操-兩階段模型實(shí)現(xiàn) *涉及算法——線性回歸、邏輯回歸、k-means聚類、決策樹(shù) |
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第5講：信用卡申請(qǐng)及行為信用評(píng)分模型 1、評(píng)分卡建立的整體流程 2、拒絕推斷 3、變量篩選與WoE轉(zhuǎn)換 4、建立邏輯回歸和度量轉(zhuǎn)換 5、實(shí)操-評(píng)分卡實(shí)現(xiàn) 6、實(shí)操-行為評(píng)分卡模型演練 *涉及算法——邏輯回歸、WoE、ROC、KS |
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第6講：數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型 1、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的體系架構(gòu) 2、客戶標(biāo)簽庫(kù)、產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)、渠道知識(shí)庫(kù)的建設(shè) 3、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 4、基于需求建模的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 5、基于客戶細(xì)分的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 6、基于客戶網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 7、使用文本分析建立產(chǎn)品知識(shí)庫(kù) *涉及算法——關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過(guò)濾、邏輯回歸、k-means、決策樹(shù)、知識(shí)圖譜、NLP |
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