課程簡(jiǎn)介

本課程深入探討GPT和生成式AI技術(shù)，以及其在編程和軟件開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用。課程將從GPT的基礎(chǔ)知識(shí)、原理出發(fā)，進(jìn)而詳細(xì)討論編程助手如GitHub Copilot的概念、原理及應(yīng)用。特別關(guān)注代碼生成、AI在研發(fā)全流程中的角色，包括需求分析、設(shè)計(jì)、bug修復(fù)、代碼評(píng)審等環(huán)節(jié)。課程還將包括AI Agent在自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù)中的應(yīng)用，對(duì)比GitHub Copilot與百度Commate等同類產(chǎn)品的異同。最后，課程將總結(jié)關(guān)鍵點(diǎn)，探討程序員崗位的變化，并對(duì)未來(lái)生成式AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。

目標(biāo)收益

理論與實(shí)踐相結(jié)合：了解GPT和生成式AI的理論基礎(chǔ)，并通過(guò)實(shí)際案例學(xué)習(xí)如何將這些理論應(yīng)用于編程和軟件開(kāi)發(fā)。
編程助手應(yīng)用：掌握如何有效利用GitHub Copilot和百度Commate等工具，提高編程效率和質(zhì)量。
創(chuàng)新解決方案：培養(yǎng)利用GPT和生成式AI創(chuàng)造性解決軟件開(kāi)發(fā)全流程中遇到的各種問(wèn)題的能力。
技術(shù)前沿跟進(jìn)：了解最新的生成式AI技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展，保持在AI技術(shù)賦能軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的前沿

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

一、GPT和生成式AI基礎(chǔ)
1. GPT等生成式AI的概念、原理與發(fā)展歷程簡(jiǎn)介
概述GPT模型如何從第一代逐步演進(jìn)到GPT-4，涵蓋了其基本原理。介紹生成式AI的關(guān)鍵里程碑，及其對(duì)人工智能領(lǐng)域的影響。
2. 代碼生成原理和AI開(kāi)發(fā)助手簡(jiǎn)介
解釋代碼生成的工作機(jī)制，結(jié)合一些典型例子介紹大模型如何賦能軟件研發(fā)工作。

二、Copilot編程助手
1. Github Copilot的概念和原理
解析典型編程助手是如何提供代碼建議的，討論了它們對(duì)開(kāi)發(fā)速度和代碼質(zhì)量的提升
2. 應(yīng)用與實(shí)踐案例
結(jié)合實(shí)際案例，講解如何在編程環(huán)境中安裝和設(shè)置編程助手工具，并執(zhí)行代碼補(bǔ)全、代碼解讀等任務(wù)
3. 最佳實(shí)踐和使用技巧
包括如如何高效使用Copilot的策略和建議、如何避免常見(jiàn)錯(cuò)誤和提高準(zhǔn)確性
4. 同類其他產(chǎn)品比較
分析同類其他產(chǎn)品在功能、性能、用戶體驗(yàn)等方面的差異。探討如何選擇合適的工具，以及如何根據(jù)項(xiàng)目需求做出決策。

三、從代碼生成到研發(fā)全流程支持
1. 研發(fā)，不僅僅是代碼生成
除代碼生成外，GPT等AI大模型技術(shù)在需求細(xì)化、設(shè)計(jì)、測(cè)試和代碼審查階段的應(yīng)用。討論如何整合AI大模型技術(shù)，以支持軟件開(kāi)發(fā)的全周期。
2. 大模型賦能軟件研發(fā)全流程案例與實(shí)操
結(jié)合案例和具體實(shí)操講解基于GPT等大模型的工具在軟件開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段（需求細(xì)化、設(shè)計(jì)、bug修復(fù)、代碼評(píng)審等）中的應(yīng)用。
3. 項(xiàng)目驗(yàn)收與代碼重構(gòu)案例與實(shí)操
結(jié)合案例和具體實(shí)操講解GPT在項(xiàng)目驗(yàn)收、代碼接手與重構(gòu)中的應(yīng)用
4. AI Agent自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù)
探討基于大模型的AI Agent的概念及其在部分場(chǎng)景中自動(dòng)化完成研發(fā)任務(wù)的可能。講解軟件研發(fā)AI Agent開(kāi)發(fā)案例。分析AI Agent在軟件研發(fā)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)、局限性及未來(lái)發(fā)展。

四、總結(jié)與展望
1. 重點(diǎn)回顧
概括課程中討論的關(guān)鍵概念和技術(shù)，強(qiáng)調(diào)生成式AI技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)中的重要性和潛力?；仡櫲绾斡行Ю眠@些技術(shù)提升開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量。
2. 程序員崗位能力的變化
從實(shí)踐觀察中總結(jié)和探討AI時(shí)代程序員崗位能力要求的變化，以及需要如何調(diào)整組織協(xié)作模式和考評(píng)標(biāo)準(zhǔn)
3. 未來(lái)展望
探討生成式AI技術(shù)的發(fā)展，以及在AI大模型影響下，軟件研發(fā)的未來(lái)趨勢(shì)。