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金融大模型:技術(shù)拆解、實(shí)踐挑戰(zhàn)與行業(yè)應(yīng)用新篇章

HiroTan

某公司 多模態(tài)大模型負(fù)責(zé)人

老師是國(guó)內(nèi)一線的人工智能和大模型算法專家。某公司,多模態(tài)大模型負(fù)責(zé)人,多年行業(yè)算法工作經(jīng)驗(yàn),專注于機(jī)器學(xué)習(xí)與大模型落地實(shí)踐;對(duì)于國(guó)產(chǎn)芯片的大模型落地有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)覆蓋C端產(chǎn)品、B端產(chǎn)品、與硬件大模型落地方案。在技術(shù)層面,老師尤為擅長(zhǎng)圍繞人工智能領(lǐng)域的全線技術(shù),研究方向包括多模態(tài)大模型,端側(cè)邊緣計(jì)算等。
曾任百度集團(tuán)(大數(shù)據(jù)部)算法專家;

老師是國(guó)內(nèi)一線的人工智能和大模型算法專家。某公司,多模態(tài)大模型負(fù)責(zé)人,多年行業(yè)算法工作經(jīng)驗(yàn),專注于機(jī)器學(xué)習(xí)與大模型落地實(shí)踐;對(duì)于國(guó)產(chǎn)芯片的大模型落地有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)覆蓋C端產(chǎn)品、B端產(chǎn)品、與硬件大模型落地方案。在技術(shù)層面,老師尤為擅長(zhǎng)圍繞人工智能領(lǐng)域的全線技術(shù),研究方向包括多模態(tài)大模型,端側(cè)邊緣計(jì)算等。 曾任百度集團(tuán)(大數(shù)據(jù)部)算法專家;

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1

成為教練

課程簡(jiǎn)介

本課程深入剖析金融大模型的構(gòu)建、訓(xùn)練及應(yīng)用,涵蓋從通用模型到金融模型的轉(zhuǎn)換,訓(xùn)練技術(shù)的拆解,線上技術(shù)挑戰(zhàn),以及豐富的場(chǎng)景實(shí)踐。通過本課程,學(xué)員將全面了解金融大模型的原理、技術(shù)及應(yīng)用,掌握其在金融領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用技巧,提升金融科技能力。

目標(biāo)收益

培訓(xùn)對(duì)象

課程內(nèi)容

1. 從通用大模型到金融大模型
a. 通用模型行業(yè)應(yīng)用
b. 金融行業(yè)需求分析
c. 當(dāng)前典型落地案例
2. 金融大模型訓(xùn)練技術(shù)拆解
a. 垂類行業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)
b. 算力與并行化訓(xùn)練過程
c. 長(zhǎng)文本與多模態(tài)理解
3. 金融大模型線上技術(shù)挑戰(zhàn)
a. 準(zhǔn)確度與幻覺的解決方案
b. 知識(shí)更新與遺忘問題
c. 推理效率與性能問題
4. 金融大模型場(chǎng)景實(shí)踐
a. 咨詢問答類:財(cái)務(wù)顧問、售前客服、知識(shí)問答
b. 摘要總結(jié)類:投顧信號(hào)、政策分析、財(cái)報(bào)觀點(diǎn)
c. 復(fù)雜分析類:邏輯推理、金融計(jì)算、財(cái)富顧問
d. 任務(wù)執(zhí)行類:信貸審批、策略觸發(fā)、買賣服務(wù)
e. 內(nèi)容生成類:行情解讀、模板填充、研報(bào)撰寫
f. 金融安全類:法律建議、風(fēng)險(xiǎn)提示、合規(guī)評(píng)價(jià)
5. 行業(yè)實(shí)踐回顧
a. 重塑營(yíng)銷:流水線營(yíng)銷素材生產(chǎn)+個(gè)性化定制產(chǎn)品
b. 重塑服務(wù):從降本增效到價(jià)值創(chuàng)造(尤其對(duì)于銷售,反饋與反思)
c. 重塑辦公:知識(shí)助手、分析增強(qiáng)與工作伴侶(決策輔助)
d. 重塑風(fēng)控:把對(duì)話納入,全風(fēng)控感知與流程管理
6. 總結(jié)與展望
a. 內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)管理
b. 算法備案政策
c. 多模態(tài)+大模型
d. 發(fā)揮模型能力上限:Agent與RAG

課程費(fèi)用

6800.00 /人

課程時(shí)長(zhǎng)

1

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