課程

• 多模態(tài)技術深度培訓：理論與實踐的融合

  第一天重點介紹多模態(tài)技術的背景、應用場景、技術原理以及在內容型公司的應用實踐。內容包括生成式AI、基礎大模型技術、圖片和視頻生產技術、ASR技術、虛擬人技術等。第二天則深入探討多技術原理，多模態(tài)在影視漫游類的應用，以及高質量視頻生產的多模態(tài)工具使用。課程旨在通過理論與實踐相結合的方式，幫助學員全面理解并掌握多模態(tài)技術。

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  工程師

• Machine?learning?with?ChatGPT

  大模型出現后，機器學習的定位有所變化。除了NLP場景外，chatGPT也深刻地影響了機器學習的其他場景。本課程將探討機器學習在GPT時代下的挑戰(zhàn)與變化，進而也會探討chatGPT這樣的大模型與機器學習類的小模型如何協(xié)同、滿足業(yè)務需求的實踐方法。
  本課程將會介紹機器學習與chtaGPT的基礎概念與實際能力，兩者如何協(xié)同融合，以及如何在金融行業(yè)上應用。

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  工程師

• AI’s?usage?in?transaction?banking

  本課程深入探討了人工智能（AI）在交易銀行業(yè)的應用與挑戰(zhàn)。首先，概述了AI的能力、幻覺現象、數據準確性以及提升AI性能的途徑。接著，詳細介紹了交易銀行業(yè)務，包括其定義、關鍵服務和面臨的技術挑戰(zhàn)。課程重點分析了AI在交易銀行中的應用，如流程自動化、智能客服、財務報告生成、風險評估和欺詐檢測。通過實踐案例，展示了AI如何增強服務、簡化處理、支持決策和執(zhí)行自動化任務。最后，總結了AI在交易銀行中的潛力和未來的發(fā)展方向。本課程旨在為銀行專業(yè)人士提供一個關于AI應用的全面視角，以及如何利用AI技術來提升交易銀行業(yè)務的效率和安全性。

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  工程師

• 金融大模型：技術拆解、實踐挑戰(zhàn)與行業(yè)應用新篇章

  本課程深入剖析金融大模型的構建、訓練及應用，涵蓋從通用模型到金融模型的轉換，訓練技術的拆解，線上技術挑戰(zhàn)，以及豐富的場景實踐。通過本課程，學員將全面了解金融大模型的原理、技術及應用，掌握其在金融領域的實際應用技巧，提升金融科技能力。

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  工程師

• AIGC創(chuàng)新路徑：技術演進與實踐應用

  在人工智能技術的快速發(fā)展下，AIGC（人工智能生成內容）已經成為創(chuàng)新和變革的重要驅動力。本課程旨在深入探討AIGC的技術演進，從基礎大模型技術到前沿應用實踐，全面解析AIGC如何賦能各行各業(yè)。

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  工程師

• 大模型時代的智能應用與開發(fā)實踐

  本課程旨在深入剖析大模型技術的發(fā)展脈絡，從機器學習源起、小模型到大模型的演進，到GPT與閉源大模型的崛起，以及開源社區(qū)的進展，全面展現大模型技術的全貌。同時，課程將結合實踐案例，詳細講解大模型的基礎技術理解、訓練與推理、推理優(yōu)化以及應用開發(fā)等方面的知識，幫助學員掌握大模型應用與開發(fā)的核心技能。此外，課程還將關注大模型在研發(fā)生產實踐中的應用，探討大模型時代下的研發(fā)工序新范式，以及超級開發(fā)者的崛起與成長路徑，為學員提供前瞻性的行業(yè)洞察。

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  工程師

• DeepSeek大模型技術原理與實戰(zhàn)

  聚焦DeepSeek大模型技術體系的全面解析。從模型架構、訓練范式到部署實踐，系統(tǒng)性地介紹DeepSeek從V1到R1的技術演進歷程，并結合實際案例講解大模型在工業(yè)場景中的落地應用。
  補充：
  本節(jié)課程需要額外的算力支持，如客戶不能提供，需要使用私有部署，需要支付對應成本
  舉例說明：比如人數在20人，一天的費用大概在3000元。（僅供參考）

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  工程師

• DeepSeek大模型落地技術及實踐（實操課）

  聚焦DeepSeek大模型技術體系的全面解析。從模型架構、訓練范式到部署實踐，系統(tǒng)性地介紹DeepSeek從V1到R1的技術演進歷程，并結合實際案例講解大模型在工業(yè)場景中的落地應用。

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  工程師

• AI Agent課程：全景解析技術演進與企業(yè)落地

  本課程聚焦于AI Agent技術的演進與實戰(zhàn)應用，涵蓋從技術原理到企業(yè)落地的全方位內容。課程將深入探討Agent技術的演進歷程，包括從LLM到Agent的轉變、多模態(tài)Agent的發(fā)展以及高階智能的實現路徑。學員將學習Agent的認知架構、核心能力模型以及智能邊界，掌握自主性、規(guī)劃能力與工具使用的技術實現

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  工程師

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