課程簡介
隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)亟需通過智能化工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。本課程聚焦國產(chǎn)大模型在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中的實際應(yīng)用，從數(shù)據(jù)獲取、分析建模到可視化呈現(xiàn)，打造“AI+數(shù)據(jù)”雙引擎實戰(zhàn)體系，幫助企業(yè)員工快速掌握智能化數(shù)據(jù)分析能力，提升決策效率與業(yè)務(wù)價值。
目標(biāo)收益
1. 能力升級：掌握AI工具輔助下的數(shù)據(jù)全流程處理能力，效率顯著提升；
2. 決策支持：通過診斷性分析與預(yù)測模型，精準(zhǔn)定位業(yè)務(wù)問題并預(yù)判趨勢；
3. 匯報賦能：運(yùn)用AI生成可視化看板及動態(tài)報告，提升決策說服力；
4. 成本優(yōu)化：替代部分專業(yè)軟件功能，降低企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具采購成本。
培訓(xùn)對象
1.需通過數(shù)據(jù)支持業(yè)務(wù)決策的業(yè)務(wù)員工（如運(yùn)營、市場、財務(wù)等崗位）；
2.有3-5年工作經(jīng)驗，希望能通過AI系統(tǒng)性提升分析能力和業(yè)務(wù)驅(qū)動能力的數(shù)據(jù)分析師、BI工程師；
3.企業(yè)中高層管理者（需掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方法論）。
課程大綱
| 從AI入門到AI助力數(shù)據(jù)分析全流程 |
1、什么是職場人士必備的AI數(shù)據(jù)思維？ ?如何系統(tǒng)性掌握數(shù)據(jù)分析的4步法和4大功能 ?數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)可視化 ?描述-診斷-預(yù)測-決策 2、AI在數(shù)據(jù)分析全鏈路中的作用與應(yīng)用 3、快速實現(xiàn)AI入門到進(jìn)階 把對話當(dāng)作方法：高效使用AI工具的“獨孤九劍” ?基礎(chǔ)篇：5個提示詞讓你的AI不說正確的廢話 ?進(jìn)階篇：3個適用于數(shù)據(jù)分析的高級提示詞框架 ?高手篇：一句話創(chuàng)建專家智能體幫你分析 |
| 數(shù)據(jù)獲取-清洗-分析及AI應(yīng)用 |
4、如何用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和清洗 ?有哪些數(shù)據(jù)適合用AI收集 ?如何檢驗收集到的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確 5、數(shù)據(jù)分析專家都在用的全套分析框架 ?宏觀：S研究策略型步驟及運(yùn)用 ?中觀：S解決方案型步驟及運(yùn)用 微觀：A分析原因型-步驟及運(yùn)用 6、如何用AI進(jìn)行業(yè)務(wù)診斷并輸出分析框架 ?用對比和量化思維快速界定問題 ?用分類、拆解、流程法快速診斷 ?用頭腦風(fēng)暴完成業(yè)務(wù)洞察 |
| 數(shù)據(jù)分析方法到業(yè)務(wù)建模于AI應(yīng)用 |
7、如何用OSM模型構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系 ?O：核心業(yè)務(wù)目標(biāo) ?S：如何找尋業(yè)務(wù)實際鏈路 ?M：如何選用合適指標(biāo)進(jìn)行度量 8、如何用UJM模型尋找業(yè)務(wù)路徑 ?如何找尋有效度量：宏觀和微觀指標(biāo)、業(yè)務(wù)和績效指標(biāo) ?指標(biāo)選擇及注意事項 9、用AI完成業(yè)務(wù)洞察 ?人人都是產(chǎn)品經(jīng)理：用AI做流程圖、甘特圖、用戶旅程圖 ?人人都是顧問專家：用AI做桑葚圖、思維導(dǎo)圖、圖標(biāo)集合 |
| 用AI助力數(shù)據(jù)可視化及呈現(xiàn) |
10、如何通過圖表完成可視化呈現(xiàn) ?五大圖表和要素的關(guān)系 ?每種圖表的適合場景 ?從圖表到可視化儀表盤 11、如何用AI驅(qū)動用數(shù)據(jù)講故事 ?沒邏輯：AI快速幫你結(jié)構(gòu)化 ?沒數(shù)據(jù)：AI幫你標(biāo)注顯性化 沒故事：AI教你講商業(yè)故事 |
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從AI入門到AI助力數(shù)據(jù)分析全流程 1、什么是職場人士必備的AI數(shù)據(jù)思維？ ?如何系統(tǒng)性掌握數(shù)據(jù)分析的4步法和4大功能 ?數(shù)據(jù)獲取-數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)可視化 ?描述-診斷-預(yù)測-決策 2、AI在數(shù)據(jù)分析全鏈路中的作用與應(yīng)用 3、快速實現(xiàn)AI入門到進(jìn)階 把對話當(dāng)作方法：高效使用AI工具的“獨孤九劍” ?基礎(chǔ)篇：5個提示詞讓你的AI不說正確的廢話 ?進(jìn)階篇：3個適用于數(shù)據(jù)分析的高級提示詞框架 ?高手篇：一句話創(chuàng)建專家智能體幫你分析 |
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數(shù)據(jù)獲取-清洗-分析及AI應(yīng)用 4、如何用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和清洗 ?有哪些數(shù)據(jù)適合用AI收集 ?如何檢驗收集到的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確 5、數(shù)據(jù)分析專家都在用的全套分析框架 ?宏觀：S研究策略型步驟及運(yùn)用 ?中觀：S解決方案型步驟及運(yùn)用 微觀：A分析原因型-步驟及運(yùn)用 6、如何用AI進(jìn)行業(yè)務(wù)診斷并輸出分析框架 ?用對比和量化思維快速界定問題 ?用分類、拆解、流程法快速診斷 ?用頭腦風(fēng)暴完成業(yè)務(wù)洞察 |
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數(shù)據(jù)分析方法到業(yè)務(wù)建模于AI應(yīng)用 7、如何用OSM模型構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系 ?O：核心業(yè)務(wù)目標(biāo) ?S：如何找尋業(yè)務(wù)實際鏈路 ?M：如何選用合適指標(biāo)進(jìn)行度量 8、如何用UJM模型尋找業(yè)務(wù)路徑 ?如何找尋有效度量：宏觀和微觀指標(biāo)、業(yè)務(wù)和績效指標(biāo) ?指標(biāo)選擇及注意事項 9、用AI完成業(yè)務(wù)洞察 ?人人都是產(chǎn)品經(jīng)理：用AI做流程圖、甘特圖、用戶旅程圖 ?人人都是顧問專家：用AI做桑葚圖、思維導(dǎo)圖、圖標(biāo)集合 |
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用AI助力數(shù)據(jù)可視化及呈現(xiàn) 10、如何通過圖表完成可視化呈現(xiàn) ?五大圖表和要素的關(guān)系 ?每種圖表的適合場景 ?從圖表到可視化儀表盤 11、如何用AI驅(qū)動用數(shù)據(jù)講故事 ?沒邏輯：AI快速幫你結(jié)構(gòu)化 ?沒數(shù)據(jù)：AI幫你標(biāo)注顯性化 沒故事：AI教你講商業(yè)故事 |
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