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大模型推薦系統(tǒng)

Q.L

某科技公司 技術(shù)總監(jiān)

2009年畢業(yè)于中科大數(shù)學系。有12年大數(shù)據(jù)與推薦系統(tǒng)相關(guān)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
出版過暢銷書《推薦系統(tǒng):算法、案例與大模型》、《構(gòu)建企業(yè)級推薦系統(tǒng):算法、工程實現(xiàn)與案例分析》,翻譯出版過《認識AI:人工智能如何賦能商業(yè)》、《MongoDB性能調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)》、《AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能》。有10+推薦系統(tǒng)、AI、算法、大數(shù)據(jù)發(fā)明專利。
目前公司業(yè)務(wù)方向為企業(yè)咨詢、培訓、項目實施,聚焦銀行、互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)的精細化運營與數(shù)智化轉(zhuǎn)型方向。

曾一手打造過DAU千萬級視頻APP的推薦系統(tǒng),幫助過美國一家音樂創(chuàng)業(yè)公司從零開始構(gòu)建一套完整的推薦系統(tǒng),有3年toB企業(yè)級推薦系統(tǒng)&數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施經(jīng)驗。

曾從零開始構(gòu)建過toC企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能平臺,日處理數(shù)據(jù)量50T,幫助過湖北廣電、中鹽常州化工股份公司等傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建過企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺與大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。

2009年畢業(yè)于中科大數(shù)學系。有12年大數(shù)據(jù)與推薦系統(tǒng)相關(guān)實戰(zhàn)經(jīng)驗。 出版過暢銷書《推薦系統(tǒng):算法、案例與大模型》、《構(gòu)建企業(yè)級推薦系統(tǒng):算法、工程實現(xiàn)與案例分析》,翻譯出版過《認識AI:人工智能如何賦能商業(yè)》、《MongoDB性能調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)》、《AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能》。有10+推薦系統(tǒng)、AI、算法、大數(shù)據(jù)發(fā)明專利。 目前公司業(yè)務(wù)方向為企業(yè)咨詢、培訓、項目實施,聚焦銀行、互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)的精細化運營與數(shù)智化轉(zhuǎn)型方向。 曾一手打造過DAU千萬級視頻APP的推薦系統(tǒng),幫助過美國一家音樂創(chuàng)業(yè)公司從零開始構(gòu)建一套完整的推薦系統(tǒng),有3年toB企業(yè)級推薦系統(tǒng)&數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施經(jīng)驗。 曾從零開始構(gòu)建過toC企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能平臺,日處理數(shù)據(jù)量50T,幫助過湖北廣電、中鹽常州化工股份公司等傳統(tǒng)企業(yè)構(gòu)建過企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺與大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

2

成為教練

課程簡介

本課程是一個大模型推薦系統(tǒng)的閉門定向培訓課程。針對企業(yè)的推薦業(yè)務(wù)場景,側(cè)重講解推薦系統(tǒng)怎樣拓展到大模型技術(shù)體系,利用大模型更好地賦能傳統(tǒng)推薦系統(tǒng),提升推薦業(yè)務(wù)的技術(shù)能力,帶來推薦效果的提升和產(chǎn)品形態(tài)的革新。本次培訓主要包括如下4大模塊:
1.第一部分講解大模型相關(guān)基礎(chǔ)知識,這塊側(cè)重講解大模型的數(shù)據(jù)處理、預(yù)訓練、微調(diào)、服務(wù)部署等,是后續(xù)大模型推薦課程的基礎(chǔ);
2.第二部分講解大模型怎樣應(yīng)用于推薦系統(tǒng),講解4個利用大模型賦能推薦系統(tǒng)的范式;
3.第三部分以電商場景為案例,講解大模型怎么應(yīng)用于電商場景(這部分可以基于企業(yè)實際情況進行調(diào)整,以適配企業(yè)的業(yè)務(wù));
4.第四部分講解以大模型為核心的對話式推薦系統(tǒng),這是區(qū)別于傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的一種新的產(chǎn)品形態(tài)。
希望通過本課程的學習可以讓學員對整個大模型推薦系統(tǒng)的流程、算法體系、產(chǎn)品形態(tài)、新應(yīng)用場景等方方面面有一個全面的了解,更好地對企業(yè)的推薦業(yè)務(wù)進行迭代、升級

目標收益

學習完本課程后,學員的主要收獲有:
(1) 更加具象化地了解大模型相關(guān)的核心技術(shù)原理;
(2) 了解大模型怎么應(yīng)用于推薦系統(tǒng),知道大模型應(yīng)用于推薦系統(tǒng)的4種主流范式;
(3) 了解大模型在電商等具體場景中怎么應(yīng)用,能夠解決哪些問題;
(4) 本課程提供完整的代碼實現(xiàn),幫助企業(yè)快速用上大模型推薦系統(tǒng);
(5) 了解對話式推薦這種新的產(chǎn)品形態(tài)怎么在企業(yè)場景中落地,具體的方法和策略是什么;
(6)提供大模型落地企業(yè)的方法論和步驟指導;

培訓對象

本課程適合有一定推薦系統(tǒng)基礎(chǔ),對怎么將大模型技術(shù)引入傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)感興趣的算法、工程、產(chǎn)品、運營、市場、團隊管理人員。

課程內(nèi)容

第一部分 大模型基礎(chǔ)(共2時)
大模型基礎(chǔ)和核心算法原理介紹
1.大模型的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況介紹;
2.大模型的數(shù)據(jù)處理與資源介紹;
3.大模型預(yù)訓練、微調(diào)、應(yīng)用;
4. 大模型的推理與部署;
第二部分 大模型應(yīng)用于推薦系統(tǒng)的4種范式(共4時)
介紹大模型應(yīng)用于推薦系統(tǒng)的4種主流范式及相關(guān)案例;
1. 大模型應(yīng)用于推薦的準備工作;
2. 大模型的生成推薦范式;
3.大模型的預(yù)訓練推薦范式;
4. 大模型的微調(diào)推薦范式;
5. 大模型的ICL推薦范式;
第三部分 電商場景案例(共4時)
分享大模型怎么樣賦能傳統(tǒng)的電商推薦系統(tǒng)
1. 大模型怎么用于生成個性化商品描述和生成用戶畫像;
2. 大模型怎么用于猜你喜歡、關(guān)聯(lián)推薦;
3.大模型怎么解決冷啟動問題;
4. 怎么利用大模型進行推薦解釋;
5. 大模型怎么在企業(yè)場景進行落地,具體策略是什么;
第四部分 對話式推薦系統(tǒng)(共2時)
講解怎么利用大模型的自然語言能力實現(xiàn)對話式推薦
1. 對話式推薦的應(yīng)用場景;
2. 對話式的技術(shù)原理和核心模塊;
3. 對話式推薦的技術(shù)實現(xiàn)方案和具體路徑。

課程費用

6800.00 /人

課程時長

2

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