課程簡介
本課程將提供對LangChain框架的全面介紹,包括其核心概念、組件、安裝和使用。課程內(nèi)容將涵蓋如何通過LangChain調(diào)用大型語言模型(LLM)進(jìn)行有效溝通,以及如何設(shè)計(jì)和解析模型輸出。此外,課程還將深入探討如何通過Chain機(jī)制串聯(lián)不同的組件,以及如何利用Memory功能保存和利用對話上下文。Agent部分將介紹代理的概念和高級應(yīng)用,包括如何實(shí)現(xiàn)角色扮演和自動(dòng)化任務(wù)執(zhí)行。最后,課程將通過實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,指導(dǎo)學(xué)員構(gòu)建客服Chatbot和知識庫問答系統(tǒng),將理論知識應(yīng)用于實(shí)際場景中。
目標(biāo)收益
本課程旨在培養(yǎng)學(xué)員在人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的專業(yè)技能,特別是在使用LangChain框架進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)方面。通過本課程,學(xué)員將獲得以下知識和技能上的收益:
1.理解大語言模型(LLM)的工作原理:學(xué)員將學(xué)習(xí)大語言模型的基本概念,包括它們的預(yù)測能力和局限性,以及如何通過LangChain框架有效地調(diào)用這些模型。
2.掌握LangChain框架的核心組件:學(xué)員將熟悉LangChain的各個(gè)組件,如模型、提示模板、數(shù)據(jù)檢索、記憶和代理,以及如何將這些組件組合使用以構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用。
3.提升提示工程能力:課程將教授如何設(shè)計(jì)有效的提示(prompts)來激發(fā)大語言模型的潛力,以及如何從模型輸出中提取和解析結(jié)構(gòu)化信息。
4.構(gòu)建和優(yōu)化對話系統(tǒng):學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用LangChain構(gòu)建客服Chatbot,包括對話管理、上下文記憶和知識庫集成,以提供流暢且信息豐富的客戶服務(wù)。
5.實(shí)現(xiàn)知識庫問答系統(tǒng):課程將指導(dǎo)學(xué)員開發(fā)基于LangChain的知識庫問答系統(tǒng),解決實(shí)際工作中的信息檢索和問答需求。
6.探索高級應(yīng)用和代理技術(shù):學(xué)員將了解如何利用LangChain的高級功能,如檢索增強(qiáng)生成(RAG)、異步通信機(jī)制和角色扮演(CAMEL),以及如何創(chuàng)建自治代理來執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。
7.實(shí)踐項(xiàng)目開發(fā):通過綜合演練和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),學(xué)員將在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用所學(xué)知識,提升解決實(shí)際問題的能力,增強(qiáng)項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)。
8.提升技術(shù)溝通和創(chuàng)新能力:課程鼓勵(lì)學(xué)員在開發(fā)過程中進(jìn)行有效溝通,理解用戶需求,并在LangChain框架內(nèi)創(chuàng)新解決方案。
通過本課程,學(xué)員不僅能夠獲得理論知識,還能通過實(shí)踐項(xiàng)目將這些知識轉(zhuǎn)化為實(shí)際技能,為未來的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
培訓(xùn)對象
這個(gè)課程適合對人工智能和自然語言處理感興趣的初學(xué)者,以及希望快速上手并實(shí)踐智能對話系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)愛好者。目標(biāo)受眾應(yīng)具備以下基本技術(shù)基礎(chǔ):
1.基本的編程知識:了解至少一種編程語言(如Python),能夠進(jìn)行基本的代碼編寫和調(diào)試。
2.對API調(diào)用有基本了解:知道如何使用API進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,包括發(fā)送請求和處理響應(yīng)。
3.對自然語言處理有初步認(rèn)識:對NLP的基本概念有所了解,能夠理解文本數(shù)據(jù)的基本處理方式。
4.愿意學(xué)習(xí)和實(shí)踐:具備學(xué)習(xí)新技能的熱情,愿意通過實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目實(shí)踐來鞏固知識。
課程大綱
LangChain的基本概念和環(huán)境準(zhǔn)備 |
?大語言模型的概念 ?LangChain的概念和組件 ?安裝LangChain環(huán)境 ?使用LangChain調(diào)用LLM API |
模型的調(diào)用、提示工程和輸出解析 |
?模型I/O ?提示工程 ?輸出解析 |
Memory:保存對話上下文 |
?Memory 概述 ?ConversationChain ?ConversationBufferMemory(緩沖記憶) ?ConversationBufferWindowMemory ?ConversationSummaryMemory ?ConversationSummaryBufferMemory |
Agent:代理 |
?Agent概念和體系 ?React框架 ?結(jié)構(gòu)化工具對話代理 ?自主詢問搜索代理 ?計(jì)劃與執(zhí)行代理 |
LangChain高級應(yīng)用 |
?工具和工具箱 ?實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成RAG ?連接數(shù)據(jù)庫 ?回調(diào)函數(shù)實(shí)現(xiàn)異步通信機(jī)制 ?CAMEL:實(shí)現(xiàn)角色扮演 ?自治代理 |
綜合演練:構(gòu)建客服Chatbot |
?技術(shù)架構(gòu) ?實(shí)現(xiàn)步驟 |
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):開發(fā)知識庫問答系統(tǒng) |
?技術(shù)框架 ?核心實(shí)現(xiàn)機(jī)制 |
LangChain的基本概念和環(huán)境準(zhǔn)備 ?大語言模型的概念 ?LangChain的概念和組件 ?安裝LangChain環(huán)境 ?使用LangChain調(diào)用LLM API |
模型的調(diào)用、提示工程和輸出解析 ?模型I/O ?提示工程 ?輸出解析 |
Memory:保存對話上下文 ?Memory 概述 ?ConversationChain ?ConversationBufferMemory(緩沖記憶) ?ConversationBufferWindowMemory ?ConversationSummaryMemory ?ConversationSummaryBufferMemory |
Agent:代理 ?Agent概念和體系 ?React框架 ?結(jié)構(gòu)化工具對話代理 ?自主詢問搜索代理 ?計(jì)劃與執(zhí)行代理 |
LangChain高級應(yīng)用 ?工具和工具箱 ?實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成RAG ?連接數(shù)據(jù)庫 ?回調(diào)函數(shù)實(shí)現(xiàn)異步通信機(jī)制 ?CAMEL:實(shí)現(xiàn)角色扮演 ?自治代理 |
綜合演練:構(gòu)建客服Chatbot ?技術(shù)架構(gòu) ?實(shí)現(xiàn)步驟 |
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):開發(fā)知識庫問答系統(tǒng) ?技術(shù)框架 ?核心實(shí)現(xiàn)機(jī)制 |