課程簡介
大模型對于行業(yè)影響的探討，及案例分析
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 第一節(jié)：ChatGPT概況及AIGC的發(fā)展 |
AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展特點 ? 數(shù)十年來圖像文本生成的技術(shù)發(fā)展歷程 ? 畫作《太空歌劇院》引發(fā)的新變化 ? DVD-GAN模型用于生成連續(xù)性視頻 ? 近期問答系統(tǒng)chatGPT引發(fā)的現(xiàn)象級影響 ? ChatGPT與生成式人工智能（AIGC） ? ChatGPT是在GPT基礎(chǔ)上開發(fā)的nlp模型 ? ChatGPT嵌入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí) ? ChatGPT與人工監(jiān)督微調(diào) ? 人機(jī)對話 ? 覆蓋功能、先進(jìn)特征 ? 國內(nèi)外相關(guān)競品 |
| 第二節(jié)：chatGPT中的強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心機(jī)制 ? 深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合，超級瑪麗 ? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)是“左右互搏”之術(shù)嗎？ ? AlphaGo在其中起的作用 ? 策略梯度PG和PPO算法 ? RLHF：從人類的反饋中學(xué)習(xí)（經(jīng)典論文學(xué)習(xí)） ? 再看 InstructGPT遵循用戶意圖使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案 |
| 第三節(jié)： “大模型”對行業(yè)的影響探討 |
GAN-VAE-流模型-擴(kuò)散模型的技術(shù)發(fā)展和變化 ? CLIP和擴(kuò)散模型的結(jié)合：基于CLIP模型的多模態(tài)引導(dǎo)圖像生成：圖文引導(dǎo) ? GLIDE：文本引導(dǎo) ? DALL·E 2：diffusion model和CLIP結(jié)合在一起 ? Diffusion-CLIP模型 ? 本人在央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實踐體會 ? 知識圖譜-圖網(wǎng)絡(luò)等“邊緣技術(shù)”在AIGC中的應(yīng)用 ? AIGC的可能應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)影響 |
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第一節(jié)：ChatGPT概況及AIGC的發(fā)展 AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展特點 ? 數(shù)十年來圖像文本生成的技術(shù)發(fā)展歷程 ? 畫作《太空歌劇院》引發(fā)的新變化 ? DVD-GAN模型用于生成連續(xù)性視頻 ? 近期問答系統(tǒng)chatGPT引發(fā)的現(xiàn)象級影響 ? ChatGPT與生成式人工智能（AIGC） ? ChatGPT是在GPT基礎(chǔ)上開發(fā)的nlp模型 ? ChatGPT嵌入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí) ? ChatGPT與人工監(jiān)督微調(diào) ? 人機(jī)對話 ? 覆蓋功能、先進(jìn)特征 ? 國內(nèi)外相關(guān)競品 |
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第二節(jié)：chatGPT中的強(qiáng)化學(xué)習(xí) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心機(jī)制 ? 深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合，超級瑪麗 ? 強(qiáng)化學(xué)習(xí)是“左右互搏”之術(shù)嗎？ ? AlphaGo在其中起的作用 ? 策略梯度PG和PPO算法 ? RLHF：從人類的反饋中學(xué)習(xí)（經(jīng)典論文學(xué)習(xí)） ? 再看 InstructGPT遵循用戶意圖使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案 |
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第三節(jié)： “大模型”對行業(yè)的影響探討 GAN-VAE-流模型-擴(kuò)散模型的技術(shù)發(fā)展和變化 ? CLIP和擴(kuò)散模型的結(jié)合：基于CLIP模型的多模態(tài)引導(dǎo)圖像生成：圖文引導(dǎo) ? GLIDE：文本引導(dǎo) ? DALL·E 2：diffusion model和CLIP結(jié)合在一起 ? Diffusion-CLIP模型 ? 本人在央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實踐體會 ? 知識圖譜-圖網(wǎng)絡(luò)等“邊緣技術(shù)”在AIGC中的應(yīng)用 ? AIGC的可能應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)影響 |
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