課程簡介
研發(fā)效能建設(shè)越發(fā)得到企業(yè)的重視，大家在實(shí)踐、工具、度量等方面也漸入深水區(qū)，希望借鑒經(jīng)驗(yàn)少走彎路?！捌脚_工程”的提出揭示了DevOps建設(shè)中遇到的普遍問題并給出解決思路，為改進(jìn)指明了方向，值得大家重視。ChatGPT的流行引爆了大語言模型，它正在深刻改變著軟件開發(fā)方式，為效能建設(shè)開辟了新戰(zhàn)場，也必將以全新的交互方式重塑DevOps平臺。在這個(gè)多變的環(huán)境下，我們結(jié)合各大廠的實(shí)際做法，精心準(zhǔn)備了這個(gè)課程，通過系統(tǒng)性地梳理和分析，幫助大家掌握實(shí)踐、澄清疑惑、抓住機(jī)會。
目標(biāo)收益
?建立對研發(fā)效能完整的理論和實(shí)踐體系的清晰認(rèn)知。
?了解各大廠效能/DevOps建設(shè)的路徑及實(shí)踐對比。
?掌握DevOps端到端工具鏈、測試環(huán)境、各類自動化測試工具背后的領(lǐng)域模型、系統(tǒng)方案和關(guān)鍵實(shí)踐。
?掌握建設(shè)一站式平臺、實(shí)施平臺工程、開展度量洞察等關(guān)鍵戰(zhàn)役上的最佳實(shí)踐。
?掌握大語言模型基本原理，在軟件研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)開展應(yīng)用的實(shí)踐方法。
?對效能實(shí)踐中的各種疑難雜癥建立深入認(rèn)知，清楚應(yīng)對方案。
培訓(xùn)對象
?研發(fā)管理者，架構(gòu)師，工程師
?效能負(fù)責(zé)人，工具團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，PMO負(fù)責(zé)人，流程工程師
?測試負(fù)責(zé)人，測試工程師
?運(yùn)維負(fù)責(zé)人，DevOps工程師，SRE
課程大綱
| 研發(fā)效能體系 |
?效能建設(shè)的生態(tài)、工具、實(shí)踐與度量體系 ?國內(nèi)大廠效能體系建設(shè)現(xiàn)狀詳細(xì)對比分析 ?效能體系建設(shè)的幾波浪潮及發(fā)展規(guī)律 ?硅谷公司效能體系建設(shè)路徑 ?從生產(chǎn)方式和交付方式角度看研發(fā)交付活動 ?從目標(biāo)與手段中洞悉效能建設(shè)的規(guī)律 |
| 互聯(lián)網(wǎng)需求及項(xiàng)目管理模式 |
?敏捷及精益實(shí)踐在各類型公司的落地 ?互聯(lián)網(wǎng)需求管理及分工協(xié)作模式 ?互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目管理核心實(shí)踐 |
| 持續(xù)集成與發(fā)布模式 |
?持續(xù)集成與持續(xù)交付核心實(shí)踐概述 ?國內(nèi)各大廠的發(fā)布模式、分支管理模型及其對工具的影響 ?硅谷公司的構(gòu)建及發(fā)布工程關(guān)鍵實(shí)踐 ?流水線建設(shè)最佳實(shí)踐 ?大規(guī)模持續(xù)集成的實(shí)施與推廣策略 ?客戶端集成發(fā)版管理最佳實(shí)踐 ?特性開關(guān)技術(shù)與抽象分支 |
| 測試環(huán)境及自動化建設(shè) |
?測試環(huán)境建設(shè)系統(tǒng)性方案及案例 ?測試數(shù)據(jù)管理平臺實(shí)踐 ?自動化測試工具體系建設(shè)實(shí)踐 ?自動化前沿技術(shù)探索及案例分享 |
| 平臺工程指導(dǎo)下的DevOps平臺建設(shè) |
?研發(fā)一站式平臺最佳實(shí)踐及發(fā)展路徑 ?支撐一站式平臺的端到端業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型 ?平臺工程在企業(yè)內(nèi)的原則與實(shí)踐 ?克服DevOps平臺落地實(shí)施中的常見問題 ?以GitOps原則建設(shè)平臺 ?以Everything As Code原則建設(shè)平臺 |
| 度量與洞察 |
?從效能生態(tài)出發(fā)制定度量洞察的目標(biāo) ?分層分類研發(fā)效能度量洞察體系 ?各大廠效能洞察建設(shè)路徑與指標(biāo)體系 ?度量驅(qū)動改進(jìn)的做法和避坑指南 |
| AI大語言模型重塑效能版圖 |
?理解大語言模型的原理，探索其能力極限 ?軟件開發(fā)領(lǐng)域的各類AI工具及應(yīng)用 ?利用公司私有數(shù)據(jù)開發(fā)大模型應(yīng)用的三種方式與案例 ?各大廠在效能領(lǐng)域自研AI工具的探索 ?開發(fā)適合自己公司的需求、編碼、測試AI工具的方案 ?大語言模型時(shí)代的DevOps平臺建設(shè) ?基于對話交互的DevOps平臺架構(gòu)設(shè)計(jì) |
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研發(fā)效能體系 ?效能建設(shè)的生態(tài)、工具、實(shí)踐與度量體系 ?國內(nèi)大廠效能體系建設(shè)現(xiàn)狀詳細(xì)對比分析 ?效能體系建設(shè)的幾波浪潮及發(fā)展規(guī)律 ?硅谷公司效能體系建設(shè)路徑 ?從生產(chǎn)方式和交付方式角度看研發(fā)交付活動 ?從目標(biāo)與手段中洞悉效能建設(shè)的規(guī)律 |
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互聯(lián)網(wǎng)需求及項(xiàng)目管理模式 ?敏捷及精益實(shí)踐在各類型公司的落地 ?互聯(lián)網(wǎng)需求管理及分工協(xié)作模式 ?互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目管理核心實(shí)踐 |
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持續(xù)集成與發(fā)布模式 ?持續(xù)集成與持續(xù)交付核心實(shí)踐概述 ?國內(nèi)各大廠的發(fā)布模式、分支管理模型及其對工具的影響 ?硅谷公司的構(gòu)建及發(fā)布工程關(guān)鍵實(shí)踐 ?流水線建設(shè)最佳實(shí)踐 ?大規(guī)模持續(xù)集成的實(shí)施與推廣策略 ?客戶端集成發(fā)版管理最佳實(shí)踐 ?特性開關(guān)技術(shù)與抽象分支 |
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測試環(huán)境及自動化建設(shè) ?測試環(huán)境建設(shè)系統(tǒng)性方案及案例 ?測試數(shù)據(jù)管理平臺實(shí)踐 ?自動化測試工具體系建設(shè)實(shí)踐 ?自動化前沿技術(shù)探索及案例分享 |
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平臺工程指導(dǎo)下的DevOps平臺建設(shè) ?研發(fā)一站式平臺最佳實(shí)踐及發(fā)展路徑 ?支撐一站式平臺的端到端業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型 ?平臺工程在企業(yè)內(nèi)的原則與實(shí)踐 ?克服DevOps平臺落地實(shí)施中的常見問題 ?以GitOps原則建設(shè)平臺 ?以Everything As Code原則建設(shè)平臺 |
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度量與洞察 ?從效能生態(tài)出發(fā)制定度量洞察的目標(biāo) ?分層分類研發(fā)效能度量洞察體系 ?各大廠效能洞察建設(shè)路徑與指標(biāo)體系 ?度量驅(qū)動改進(jìn)的做法和避坑指南 |
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AI大語言模型重塑效能版圖 ?理解大語言模型的原理，探索其能力極限 ?軟件開發(fā)領(lǐng)域的各類AI工具及應(yīng)用 ?利用公司私有數(shù)據(jù)開發(fā)大模型應(yīng)用的三種方式與案例 ?各大廠在效能領(lǐng)域自研AI工具的探索 ?開發(fā)適合自己公司的需求、編碼、測試AI工具的方案 ?大語言模型時(shí)代的DevOps平臺建設(shè) ?基于對話交互的DevOps平臺架構(gòu)設(shè)計(jì) |
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