課程簡(jiǎn)介

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，相信大家對(duì)如下場(chǎng)景并不陌生：
打開新聞APP，會(huì)自動(dòng)展現(xiàn)喜歡看的內(nèi)容 打開音樂軟件，推薦的都是我們想聽的歌 打開淘寶，推送的都是想買的東西
這就是推薦系統(tǒng)的功勞，推薦系統(tǒng)已經(jīng)深入到我們生活的每一個(gè)角落。隨著計(jì)算能力的
突破，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，很多應(yīng)用都能做到千人千面，毫不夸張地說，未來推薦系統(tǒng)
會(huì)成為所有數(shù)據(jù)型產(chǎn)品的標(biāo)配。個(gè)性化時(shí)代已經(jīng)到來！
推薦系統(tǒng)是一種高效的信息分發(fā)解決方案，對(duì)于任何一家提供產(chǎn)品/服務(wù)的toC互聯(lián)網(wǎng)公
司，利用推薦系統(tǒng)都可以高效地進(jìn)行內(nèi)容的分發(fā)與推薦，從而更好為公司提升用戶使用
體驗(yàn)、創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
但是，構(gòu)建一套完善、穩(wěn)定、高效、低成本、靈活的推薦系統(tǒng)是一件非常困難的事情，
涉及到數(shù)據(jù)、算法、工程、產(chǎn)品交互、業(yè)務(wù)指標(biāo)等方方面面，只有對(duì)這些知識(shí)點(diǎn)有深入
全面的了解，再結(jié)合公司的業(yè)務(wù)才能構(gòu)建出具備商業(yè)價(jià)值的推薦系統(tǒng)，而這正是本次課
程的目標(biāo)。本次課程將工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)所涉及到的所有核心知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行歸納、總結(jié)、濃
縮，并結(jié)合案例來幫助學(xué)員學(xué)習(xí)怎么打造出一套有價(jià)值的工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)。
我從2010年開始一直從事推薦系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)工作，熟悉推薦系統(tǒng)全鏈路相關(guān)技
術(shù)點(diǎn)，在推薦算法、工程實(shí)踐、推薦業(yè)務(wù)與產(chǎn)品、推薦價(jià)值產(chǎn)出等方面積累了豐富的實(shí)
戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，本次課程也是作者多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的濃縮與提煉。
期望本次課程可以幫助學(xué)員更好、更全面地理解工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)以致
用，讓推薦系統(tǒng)真正幫助企業(yè)更有效地分發(fā)內(nèi)容、產(chǎn)出商業(yè)價(jià)值！

目標(biāo)收益

學(xué)習(xí)完本課程后，學(xué)員的主要收獲有：
(1) 從企業(yè)級(jí)應(yīng)用的角度對(duì)推薦系統(tǒng)有一個(gè)全面的認(rèn)知，知道推薦系統(tǒng)的技能要求、價(jià)值、應(yīng)用場(chǎng)景；
(2) 了解最主流的推薦算法基本原理；
(3) 熟悉推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)，針對(duì)不同的產(chǎn)品怎么更好地整合推薦系統(tǒng)以發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值；
(4) 了解在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中怎么做好推薦系統(tǒng)，讓推薦系統(tǒng)真正產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值；
(5)獲得講師十多年實(shí)踐推薦系統(tǒng)的經(jīng)典案例和經(jīng)驗(yàn)；

培訓(xùn)對(duì)象

本課程適合對(duì)推薦系統(tǒng)感興趣的或者自身工作與推薦系統(tǒng)相關(guān)的算法工程師

課程大綱