課程簡介
當前微服務(wù)“大爆炸”時期，微服務(wù)與容器化兩大“燙手”技術(shù)自成體系，技術(shù)壁壘較高，同時結(jié)合微服務(wù)架構(gòu)的最佳實踐分析建設(shè)完整微服務(wù)技術(shù)平臺的演進過程。本次分享主要深入淺出地從開發(fā)、運維、架構(gòu)三個角度分享從領(lǐng)域驅(qū)動（DDD）設(shè)計，以kubernetes支撐大規(guī)模微服務(wù)架構(gòu)，以及ServiceMesh架構(gòu)的引入，通過NSF將微服務(wù)框架與業(yè)務(wù)代碼解耦，將微服務(wù)框架設(shè)計成為一種柔性組件，并輔以全鏈路業(yè)務(wù)監(jiān)控APM，融合kubernetes與DevOps實現(xiàn)完整的微服務(wù)技術(shù)平臺。解析企業(yè)數(shù)字化演進過程中的技術(shù)架構(gòu)調(diào)優(yōu)與思考。
目標收益
1.從0到1對微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)可以有完整的認識；
2.基于kubernetes支撐微服務(wù)架構(gòu)的落地實踐
3.借鑒領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(DDD)與微服務(wù)的拆分邊際
4.開源組件與注冊中心的調(diào)優(yōu)和增強；
5.統(tǒng)一微服務(wù)框架及組件，開發(fā)流程規(guī)范化，降低微服務(wù)門檻的思路；
6.實時微服務(wù)流控治理策略生效的機制；
7.解析微服務(wù)的剛需——應(yīng)用性能監(jiān)控的實現(xiàn)；
8.利用Kubernetes + DevOps實現(xiàn)微服務(wù)敏捷測試；
9.企業(yè)級大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)實踐；
培訓對象
架構(gòu)師；
開發(fā)人員；
運維人員；
課程大綱
| 1.微服務(wù)架構(gòu)概述 |
1.1從軟件的生命周期看架構(gòu)設(shè)計 1.2云原生架構(gòu)設(shè)計理念 1.3微服務(wù)的定義 1.4為什么需要微服務(wù) 1.5主流微服務(wù)技術(shù)原理解析（Dubbo、SpringCloud、gRPC、ServiceMesh） 1.6各行業(yè)微服務(wù)的發(fā)展趨勢 1.7微服務(wù)架構(gòu)的挑戰(zhàn) -服務(wù)拆分 -開發(fā)面臨的挑戰(zhàn) -運維面臨的挑戰(zhàn) -測試面臨的挑戰(zhàn) |
| 2.微服務(wù)設(shè)計模式 |
2.1微服務(wù)拆分 -領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計模式 -識別問題域與限界上下文 -領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計示例解析 -微服務(wù)設(shè)計的十二要素（Twelve-Factor） 2.2無狀態(tài)化設(shè)計 2.3冪等設(shè)計 2.4事務(wù)一致性 -強一致性 -最終一致性 |
| 3.微服務(wù)實踐（技術(shù)底座篇） |
3.1微服務(wù)開發(fā)框架 3.2微服務(wù)標準化 3.3持續(xù)集成與持續(xù)交付 |
| 4.微服務(wù)實踐（容器云篇） |
4.1容器技術(shù)介紹與傳統(tǒng)虛擬機對比 4.2Docker與Kubernetes原理解析 4.3容器云化場景下的運維變化 4.4微服務(wù)與容器的優(yōu)雅集成 |
| 5.微服務(wù)實踐（服務(wù)治理篇） |
5.1服務(wù)治理的目標與愿景 5.2效率治理 5.3穩(wěn)定性治理 -限流器 -斷路器 5.4架構(gòu)與資源治理 5.5服務(wù)治理可觀測性 5.6服務(wù)治理時效性 |
| 6.微服務(wù)API網(wǎng)關(guān) |
6.1主流開源網(wǎng)關(guān)技術(shù)解析 6.2微服務(wù)的API管理方案 6.3大流量高并發(fā)場景下的API網(wǎng)關(guān)設(shè)計與實踐 |
| 7.微服務(wù)實踐（全天候立體監(jiān)控篇） |
7.1APM深入解析 7.2穩(wěn)定性風險度量 7.3多維度立體化監(jiān)控設(shè)計 -指標監(jiān)控 -全鏈路調(diào)用監(jiān)控 -業(yè)務(wù)日志關(guān)聯(lián)監(jiān)控 |
| 8.微服務(wù)多活體系建設(shè) |
8.1系統(tǒng)高可用 8.2單機房部署 8.3同城多活 8.4兩地三中心 8.5單元化體系建設(shè) |
| 9.服務(wù)網(wǎng)格ServiceMesh演進過程 |
9.1ServiceMesh能為微服務(wù)帶來什么 |
| 10.企業(yè)數(shù)字化技術(shù)平臺演進過程 |
10.1企業(yè)敏捷提效的策略 -統(tǒng)一技術(shù)框架提升研發(fā)效率 -敏捷基礎(chǔ)設(shè)施解決人工運維效率低的問題 -流量染色解決測試環(huán)境臟亂差的問題 -持續(xù)集成持續(xù)交付打通研發(fā)與交付流程 10.2微服務(wù)體系支撐業(yè)務(wù)中臺的建設(shè) |
|
1.微服務(wù)架構(gòu)概述 1.1從軟件的生命周期看架構(gòu)設(shè)計 1.2云原生架構(gòu)設(shè)計理念 1.3微服務(wù)的定義 1.4為什么需要微服務(wù) 1.5主流微服務(wù)技術(shù)原理解析（Dubbo、SpringCloud、gRPC、ServiceMesh） 1.6各行業(yè)微服務(wù)的發(fā)展趨勢 1.7微服務(wù)架構(gòu)的挑戰(zhàn) -服務(wù)拆分 -開發(fā)面臨的挑戰(zhàn) -運維面臨的挑戰(zhàn) -測試面臨的挑戰(zhàn) |
|
2.微服務(wù)設(shè)計模式 2.1微服務(wù)拆分 -領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計模式 -識別問題域與限界上下文 -領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計示例解析 -微服務(wù)設(shè)計的十二要素（Twelve-Factor） 2.2無狀態(tài)化設(shè)計 2.3冪等設(shè)計 2.4事務(wù)一致性 -強一致性 -最終一致性 |
|
3.微服務(wù)實踐（技術(shù)底座篇） 3.1微服務(wù)開發(fā)框架 3.2微服務(wù)標準化 3.3持續(xù)集成與持續(xù)交付 |
|
4.微服務(wù)實踐（容器云篇） 4.1容器技術(shù)介紹與傳統(tǒng)虛擬機對比 4.2Docker與Kubernetes原理解析 4.3容器云化場景下的運維變化 4.4微服務(wù)與容器的優(yōu)雅集成 |
|
5.微服務(wù)實踐（服務(wù)治理篇） 5.1服務(wù)治理的目標與愿景 5.2效率治理 5.3穩(wěn)定性治理 -限流器 -斷路器 5.4架構(gòu)與資源治理 5.5服務(wù)治理可觀測性 5.6服務(wù)治理時效性 |
|
6.微服務(wù)API網(wǎng)關(guān) 6.1主流開源網(wǎng)關(guān)技術(shù)解析 6.2微服務(wù)的API管理方案 6.3大流量高并發(fā)場景下的API網(wǎng)關(guān)設(shè)計與實踐 |
|
7.微服務(wù)實踐（全天候立體監(jiān)控篇） 7.1APM深入解析 7.2穩(wěn)定性風險度量 7.3多維度立體化監(jiān)控設(shè)計 -指標監(jiān)控 -全鏈路調(diào)用監(jiān)控 -業(yè)務(wù)日志關(guān)聯(lián)監(jiān)控 |
|
8.微服務(wù)多活體系建設(shè) 8.1系統(tǒng)高可用 8.2單機房部署 8.3同城多活 8.4兩地三中心 8.5單元化體系建設(shè) |
|
9.服務(wù)網(wǎng)格ServiceMesh演進過程 9.1ServiceMesh能為微服務(wù)帶來什么 |
|
10.企業(yè)數(shù)字化技術(shù)平臺演進過程 10.1企業(yè)敏捷提效的策略 -統(tǒng)一技術(shù)框架提升研發(fā)效率 -敏捷基礎(chǔ)設(shè)施解決人工運維效率低的問題 -流量染色解決測試環(huán)境臟亂差的問題 -持續(xù)集成持續(xù)交付打通研發(fā)與交付流程 10.2微服務(wù)體系支撐業(yè)務(wù)中臺的建設(shè) |
近期公開課推薦
