課程簡介

隨著 Amazon 的 Echo 走紅、Google 的 Home 智能音箱的迎頭追趕到國內的百度、小米、阿里等巨頭在智能音箱市場的競爭，其技術的核心均圍繞語音和對話式 AI 技術，本分享結合 DuerOS 系統(tǒng)下的對話式應用場景介紹對話式 AI 中主要問題，結合實際問題分析其中的挑戰(zhàn)，以及 DuerOS 在綜合 NLU、搜索、推薦等方向的技術打造智能對話式 AI 的實踐，同時也介紹其中深度學習和增強學習等的應用。

一. 從人機交互的演進看對話式 AI 的崛起
1. 人機交互的演進歷史
2. 對話式交互是什么
3. 為什么需要對話式交互
4. 什么場景下對話式交互更有效

二. 對話系統(tǒng)是一個集大成的問題域
1. 對話系統(tǒng)的主要類型
2. 對話系統(tǒng)的主要框架
3. 對話理解
4. 對話狀態(tài)跟蹤
5. 對話管理
6. 對話生成
7. 對話場景下的檢索和推薦技術

目標收益

1. 了解對話系統(tǒng)技術火熱背后的產品背景和邏輯；
2. 了解對話系統(tǒng)的經典技術框架；
3. 學習對話理解中的經典 NLP 技術；
4. 了解對話場景下檢索和推薦技術的一些獨特應用。

培訓對象

課程內容

隨著 Amazon 的 Echo 走紅、Google 的 Home 智能音箱的迎頭追趕到國內的百度、小米、阿里等巨頭在智能音箱市場的競爭，其技術的核心均圍繞語音和對話式 AI 技術，本分享結合 DuerOS 系統(tǒng)下的對話式應用場景介紹對話式 AI 中主要問題，結合實際問題分析其中的挑戰(zhàn)，以及 DuerOS 在綜合 NLU、搜索、推薦等方向的技術打造智能對話式 AI 的實踐，同時也介紹其中深度學習和增強學習等的應用。

一. 從人機交互的演進看對話式 AI 的崛起
1. 人機交互的演進歷史
2. 對話式交互是什么
3. 為什么需要對話式交互
4. 什么場景下對話式交互更有效

二. 對話系統(tǒng)是一個集大成的問題域
1. 對話系統(tǒng)的主要類型
2. 對話系統(tǒng)的主要框架
3. 對話理解
4. 對話狀態(tài)跟蹤
5. 對話管理
6. 對話生成
7. 對話場景下的檢索和推薦技術