課程簡介
如何從零開始訓(xùn)練一個聊天機器人
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
| 第一部分 |
1 聊天機器人的實現(xiàn)原理，解決方案及挑戰(zhàn)，最后以seq2seq+Attention機制講解模型結(jié)構(gòu) 2 大量標(biāo)記好的語料數(shù)據(jù)如何形成 3 解決數(shù)據(jù)冷啟動問題 4 聊天機器人的各個技術(shù)模塊解析：語義理解、知識庫、語料分類、情感分析、決策過程 |
| 第二部分 |
5 單輪對話與多輪對話的差異 6 開放域聊天技術(shù)與傳統(tǒng)用關(guān)鍵字、模板或者人工參與的聊天技術(shù) 7 情緒、情感識別的技術(shù)特點 8 實戰(zhàn)案例：講解如何從0開始訓(xùn)練一個聊天機器人：講解模型從Seq2Seq+Attention的Static unrolling到Dynamic unrolling在TensorFlow上的實現(xiàn)，以及如何構(gòu)建一個生成式的智能聊天機器人 |
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第一部分 1 聊天機器人的實現(xiàn)原理，解決方案及挑戰(zhàn)，最后以seq2seq+Attention機制講解模型結(jié)構(gòu) 2 大量標(biāo)記好的語料數(shù)據(jù)如何形成 3 解決數(shù)據(jù)冷啟動問題 4 聊天機器人的各個技術(shù)模塊解析：語義理解、知識庫、語料分類、情感分析、決策過程 |
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第二部分 5 單輪對話與多輪對話的差異 6 開放域聊天技術(shù)與傳統(tǒng)用關(guān)鍵字、模板或者人工參與的聊天技術(shù) 7 情緒、情感識別的技術(shù)特點 8 實戰(zhàn)案例：講解如何從0開始訓(xùn)練一個聊天機器人：講解模型從Seq2Seq+Attention的Static unrolling到Dynamic unrolling在TensorFlow上的實現(xiàn)，以及如何構(gòu)建一個生成式的智能聊天機器人 |
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