課程簡(jiǎn)介
講述大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)分析的基本流程、常用數(shù)據(jù)分析方法，分享電商、互聯(lián)網(wǎng)金融、SaaS等方向的運(yùn)營(yíng)分析實(shí)踐。
目標(biāo)收益
1. 理解大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；
2. 掌握數(shù)據(jù)分析處理的流程；
3. 學(xué)習(xí)如何做數(shù)據(jù)分析。
培訓(xùn)對(duì)象
產(chǎn)品、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等非技術(shù)崗位、數(shù)據(jù)分析師，及其他對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的同學(xué)。
課程大綱
| 一、大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) |
1、分為幾組，討論輸入法和地圖兩個(gè)案例，分析數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。 2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念，數(shù)據(jù)意識(shí)。 3、數(shù)據(jù)相關(guān)的幾種角色。 |
| 二、數(shù)據(jù)處理流程 |
1、數(shù)據(jù)采集 ? 數(shù)據(jù)采集與埋點(diǎn) 2、數(shù)據(jù)建模 3、數(shù)據(jù)分析 |
| 三、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)概念與技術(shù) |
1、Hadoop/SQL等基本知識(shí) 2、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu) |
| 四、數(shù)據(jù)分析方法：從指標(biāo)統(tǒng)計(jì)到多維分析 |
1、多維事件分析 2、漏斗分析 3、留存分析 4、回訪分析 5、用戶行為序列分析 6、用戶分群 |
| 五、電商/互金等某客戶的的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)踐 | 案例 |
| 六、互聯(lián)網(wǎng)公司的常用數(shù)據(jù)分析手段 |
1、日志統(tǒng)計(jì) 2、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫寫SQL 3、使用第三方統(tǒng)計(jì)工具 |
| 七、數(shù)據(jù)分析工具介紹 |
1、網(wǎng)站分析類：Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ 2、APP分析類：友盟、TalkingData、百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì) 3、用戶行為分析類：神策分析、諸葛IO、GrowingIO |
| 八、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建 |
1、第一關(guān)鍵指標(biāo)法 2、海盜指標(biāo)法 |
| 九、Growth Hacking |
1、AARRR模型 2、PayPal早期的實(shí)踐 |
| 十、用戶激活與用戶留存 | 用戶激活與用戶留存 |
| 十一、淺談?dòng)脩糁悄芘c機(jī)器學(xué)習(xí) | 淺談?dòng)脩糁悄芘c機(jī)器學(xué)習(xí) |
| 十二、帶你實(shí)踐行業(yè)數(shù)據(jù)分析全過程 | 案例 |
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一、大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 1、分為幾組，討論輸入法和地圖兩個(gè)案例，分析數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。 2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理念，數(shù)據(jù)意識(shí)。 3、數(shù)據(jù)相關(guān)的幾種角色。 |
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二、數(shù)據(jù)處理流程 1、數(shù)據(jù)采集 ? 數(shù)據(jù)采集與埋點(diǎn) 2、數(shù)據(jù)建模 3、數(shù)據(jù)分析 |
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三、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)概念與技術(shù) 1、Hadoop/SQL等基本知識(shí) 2、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu) |
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四、數(shù)據(jù)分析方法：從指標(biāo)統(tǒng)計(jì)到多維分析 1、多維事件分析 2、漏斗分析 3、留存分析 4、回訪分析 5、用戶行為序列分析 6、用戶分群 |
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五、電商/互金等某客戶的的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)踐 案例 |
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六、互聯(lián)網(wǎng)公司的常用數(shù)據(jù)分析手段 1、日志統(tǒng)計(jì) 2、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫寫SQL 3、使用第三方統(tǒng)計(jì)工具 |
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七、數(shù)據(jù)分析工具介紹 1、網(wǎng)站分析類：Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ 2、APP分析類：友盟、TalkingData、百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì) 3、用戶行為分析類：神策分析、諸葛IO、GrowingIO |
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八、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建 1、第一關(guān)鍵指標(biāo)法 2、海盜指標(biāo)法 |
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九、Growth Hacking 1、AARRR模型 2、PayPal早期的實(shí)踐 |
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十、用戶激活與用戶留存 用戶激活與用戶留存 |
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十一、淺談?dòng)脩糁悄芘c機(jī)器學(xué)習(xí) 淺談?dòng)脩糁悄芘c機(jī)器學(xué)習(xí) |
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十二、帶你實(shí)踐行業(yè)數(shù)據(jù)分析全過程 案例 |
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