課程簡介
大數(shù)據(jù)介紹
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對象
課程大綱
一、什么是大數(shù)據(jù)和為什么它是重要的 |
1.1 什么是大數(shù)據(jù)? 1.2 大數(shù)據(jù)中的“大”或是“數(shù)據(jù)”比較重要? 1.3 大數(shù)據(jù)有什么不同? 1.4 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險 1.5 為什么要“駕馭“大數(shù)據(jù)? 1.6 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 1.7 探索大數(shù)據(jù) 1.8 大部分的大數(shù)據(jù)是不重要 1.9 有效地過濾大數(shù)據(jù) 1.10 結(jié)合大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 1.11 需要標(biāo)準(zhǔn) 1.12 今天的大數(shù)據(jù)不是明天的大數(shù)據(jù) |
二、網(wǎng)路數(shù)據(jù)——原始的大數(shù)據(jù) |
2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)概述 2.1.1 缺少了什么? 2.1.2 想象什么是可能的? 2.1.3 基礎(chǔ)的新信息源 2.1.4 該收集什么數(shù)據(jù)? 2.1.5 隱私? 2.2 網(wǎng)路數(shù)據(jù)透露了什么? 2.2.1 購物行為 2.2.2 客戶采購路徑與喜好 2.2.3 調(diào)研行為 2.2.4 反饋行為 2.3 行動中的網(wǎng)路數(shù)據(jù) 2.3.1 下一個最佳產(chǎn)品包 2.3.2 客戶流失建模 2.3.3 反應(yīng)建模 2.3.4 客戶細(xì)分2.3.5 評估廣告成果 |
三、代表性的大數(shù)據(jù)源和其持有的價值 |
3.1 汽車保險和車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)的價值 3.2 多個行業(yè):文本的價值 3.3 多個行業(yè):時間和位置數(shù)據(jù)的價值 3.4 零售和制造:RFID數(shù)據(jù)的價值 3.5 公用事業(yè):智慧電力網(wǎng)格數(shù)據(jù)的價值 3.6 博彩行業(yè):賭場籌碼追蹤數(shù)據(jù)的價值 3.7 工業(yè)引擎和設(shè)備:傳感器數(shù)據(jù)的價值 3.8 視頻游戲行業(yè):遙感勘測數(shù)據(jù)的價值 3.9 電信及其他行業(yè):社交網(wǎng)路數(shù)據(jù)的價值 |
四、了解運(yùn)作數(shù)據(jù)分析 |
4.1 定義運(yùn)作數(shù)據(jù)分析 4.2 數(shù)據(jù)分析 3.0 4.3 數(shù)據(jù)分析如何變革業(yè)務(wù) 4.4 布置運(yùn)作數(shù)據(jù)分析觀點(diǎn) 4.5 小結(jié) 4.6 注釋 |
五、開放商業(yè)數(shù)據(jù)湖概念框架 |
5.1 簡介 5.2 定義 5.3 概述5.4 核心觀念 |
一、什么是大數(shù)據(jù)和為什么它是重要的 1.1 什么是大數(shù)據(jù)? 1.2 大數(shù)據(jù)中的“大”或是“數(shù)據(jù)”比較重要? 1.3 大數(shù)據(jù)有什么不同? 1.4 大數(shù)據(jù)的風(fēng)險 1.5 為什么要“駕馭“大數(shù)據(jù)? 1.6 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 1.7 探索大數(shù)據(jù) 1.8 大部分的大數(shù)據(jù)是不重要 1.9 有效地過濾大數(shù)據(jù) 1.10 結(jié)合大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 1.11 需要標(biāo)準(zhǔn) 1.12 今天的大數(shù)據(jù)不是明天的大數(shù)據(jù) |
二、網(wǎng)路數(shù)據(jù)——原始的大數(shù)據(jù) 2.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)概述 2.1.1 缺少了什么? 2.1.2 想象什么是可能的? 2.1.3 基礎(chǔ)的新信息源 2.1.4 該收集什么數(shù)據(jù)? 2.1.5 隱私? 2.2 網(wǎng)路數(shù)據(jù)透露了什么? 2.2.1 購物行為 2.2.2 客戶采購路徑與喜好 2.2.3 調(diào)研行為 2.2.4 反饋行為 2.3 行動中的網(wǎng)路數(shù)據(jù) 2.3.1 下一個最佳產(chǎn)品包 2.3.2 客戶流失建模 2.3.3 反應(yīng)建模 2.3.4 客戶細(xì)分2.3.5 評估廣告成果 |
三、代表性的大數(shù)據(jù)源和其持有的價值 3.1 汽車保險和車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)的價值 3.2 多個行業(yè):文本的價值 3.3 多個行業(yè):時間和位置數(shù)據(jù)的價值 3.4 零售和制造:RFID數(shù)據(jù)的價值 3.5 公用事業(yè):智慧電力網(wǎng)格數(shù)據(jù)的價值 3.6 博彩行業(yè):賭場籌碼追蹤數(shù)據(jù)的價值 3.7 工業(yè)引擎和設(shè)備:傳感器數(shù)據(jù)的價值 3.8 視頻游戲行業(yè):遙感勘測數(shù)據(jù)的價值 3.9 電信及其他行業(yè):社交網(wǎng)路數(shù)據(jù)的價值 |
四、了解運(yùn)作數(shù)據(jù)分析 4.1 定義運(yùn)作數(shù)據(jù)分析 4.2 數(shù)據(jù)分析 3.0 4.3 數(shù)據(jù)分析如何變革業(yè)務(wù) 4.4 布置運(yùn)作數(shù)據(jù)分析觀點(diǎn) 4.5 小結(jié) 4.6 注釋 |
五、開放商業(yè)數(shù)據(jù)湖概念框架 5.1 簡介 5.2 定義 5.3 概述5.4 核心觀念 |