課程簡介
多機房架構(gòu)設計遷移與實踐
目標收益
培訓對象
課程大綱
| 一、大型網(wǎng)站架構(gòu)演變 |
（1）大型網(wǎng)站架構(gòu)可用性常見玩法與實踐 （2）大型網(wǎng)站架構(gòu)擴展性常見玩法與實踐 （3）大型網(wǎng)站架構(gòu)負載均衡常見玩法與實踐 （4）大型網(wǎng)站流量從1到10億系統(tǒng)進化實戰(zhàn) 4.1）小流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.2）中流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.3）大流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.4）超大流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.5）多機房架構(gòu)【見下一章】 |
| 二、多機房架構(gòu)與實踐 |
（1）常見互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實踐 1.1）http接入層核心技術(shù)與架構(gòu)實踐 1.2）tcp接入層核心技術(shù)與架構(gòu)實踐 1.3）為什么要服務化與服務化深度實踐 1.4）典型互聯(lián)網(wǎng)單機房架構(gòu)小結(jié) （2）機房遷移架構(gòu)實踐 2.1）機房遷移的目標 2.2）機房遷移的技術(shù)難點 2.3）站點層、服務層、數(shù)據(jù)層單獨遷移方案 2.4）自頂向下的機房遷移方案 2.5）自底向上的機房遷移方案 （3）多機房架構(gòu)實踐 3.1）為什么要實施多機房架構(gòu) 3.2）偽多機房架構(gòu) 3.3）多機房多活架構(gòu) 3.4）多機房數(shù)據(jù)同步方案 3.5）多機房數(shù)據(jù)一致性討論 （4）多機房難點 4.1）數(shù)據(jù)庫難點【見第三章】 4.2）緩存難點【見第四章】 |
| 三、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)實踐 |
（1）數(shù)據(jù)庫設計基本概念 （2）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-可用性設計與實踐 2.1）讀高可用設計 2.2）寫高可用設計 2.3）實戰(zhàn)解決方案 （3）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-讀性能設計與實踐 3.1）索引提速設計 3.2）從庫擴容設計 3.3）緩存擴容設計 （4）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-一致性設計與實踐 4.1）主從不一致解決方案 4.2）緩存不一致解決方案 （5）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-擴展性設計與實踐 5.1）秒級擴容方案 5.2）字段擴展方案 5.3）數(shù)據(jù)遷移方案 （6）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-水平切分設計與實踐 6.1）“單Key型”表結(jié)構(gòu)水平切分 6.2）“1對多型”表結(jié)構(gòu)水平切分 6.3）“多對多型”表結(jié)構(gòu)水平切分 6.4）“多Key型”表結(jié)構(gòu)水平切分 （7）數(shù)據(jù)庫中間件與分庫SQL實戰(zhàn) 7.1）IN語句的玩法 7.2）非patition key上的SQL玩法 7.3）夸庫分頁的玩法 |
| 四、緩存架構(gòu)實踐 |
（1）緩存的概念與原理 （2）常見緩存的介紹與使用選型 2.1）memcache的介紹與使用場景 2.2）redis的介紹與使用場景 2.3）leveldb的介紹與使用場景 （3）不同業(yè)務場景對緩存的典型使用 3.1）只讀非高可用業(yè)務緩存實踐 3.2）只讀高可用業(yè)務緩存實踐 3.3）讀寫非高可用業(yè)務緩存實踐 3.4）讀寫高可用業(yè)務緩存實踐 （4）緩存架構(gòu)設計核心 4.1）緩存的可用性設計 4.2）緩存的擴展性設計 4.3）緩存的負載均衡性設計 4.4）緩存的一致性設計 （5）典型系統(tǒng)實戰(zhàn)-計數(shù)系統(tǒng)的設計與實踐 5.1）計數(shù)系統(tǒng)典型業(yè)務介紹 5.2）列擴展計數(shù)系統(tǒng)的實踐與缺陷（DB計數(shù)） 5.3）行擴展計數(shù)系統(tǒng)的實踐與缺陷（DB計數(shù)） 5.4）KV緩存計數(shù)系統(tǒng)的實踐與缺陷（緩存計數(shù)） 5.5）計數(shù)系統(tǒng)終極緩存優(yōu)化方案 |
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一、大型網(wǎng)站架構(gòu)演變 （1）大型網(wǎng)站架構(gòu)可用性常見玩法與實踐 （2）大型網(wǎng)站架構(gòu)擴展性常見玩法與實踐 （3）大型網(wǎng)站架構(gòu)負載均衡常見玩法與實踐 （4）大型網(wǎng)站流量從1到10億系統(tǒng)進化實戰(zhàn) 4.1）小流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.2）中流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.3）大流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.4）超大流量站點架構(gòu)實戰(zhàn)（主要矛盾與解決方案分析與實踐） 4.5）多機房架構(gòu)【見下一章】 |
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二、多機房架構(gòu)與實踐 （1）常見互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實踐 1.1）http接入層核心技術(shù)與架構(gòu)實踐 1.2）tcp接入層核心技術(shù)與架構(gòu)實踐 1.3）為什么要服務化與服務化深度實踐 1.4）典型互聯(lián)網(wǎng)單機房架構(gòu)小結(jié) （2）機房遷移架構(gòu)實踐 2.1）機房遷移的目標 2.2）機房遷移的技術(shù)難點 2.3）站點層、服務層、數(shù)據(jù)層單獨遷移方案 2.4）自頂向下的機房遷移方案 2.5）自底向上的機房遷移方案 （3）多機房架構(gòu)實踐 3.1）為什么要實施多機房架構(gòu) 3.2）偽多機房架構(gòu) 3.3）多機房多活架構(gòu) 3.4）多機房數(shù)據(jù)同步方案 3.5）多機房數(shù)據(jù)一致性討論 （4）多機房難點 4.1）數(shù)據(jù)庫難點【見第三章】 4.2）緩存難點【見第四章】 |
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三、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)實踐 （1）數(shù)據(jù)庫設計基本概念 （2）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-可用性設計與實踐 2.1）讀高可用設計 2.2）寫高可用設計 2.3）實戰(zhàn)解決方案 （3）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-讀性能設計與實踐 3.1）索引提速設計 3.2）從庫擴容設計 3.3）緩存擴容設計 （4）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-一致性設計與實踐 4.1）主從不一致解決方案 4.2）緩存不一致解決方案 （5）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-擴展性設計與實踐 5.1）秒級擴容方案 5.2）字段擴展方案 5.3）數(shù)據(jù)遷移方案 （6）數(shù)據(jù)庫架構(gòu)-水平切分設計與實踐 6.1）“單Key型”表結(jié)構(gòu)水平切分 6.2）“1對多型”表結(jié)構(gòu)水平切分 6.3）“多對多型”表結(jié)構(gòu)水平切分 6.4）“多Key型”表結(jié)構(gòu)水平切分 （7）數(shù)據(jù)庫中間件與分庫SQL實戰(zhàn) 7.1）IN語句的玩法 7.2）非patition key上的SQL玩法 7.3）夸庫分頁的玩法 |
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四、緩存架構(gòu)實踐 （1）緩存的概念與原理 （2）常見緩存的介紹與使用選型 2.1）memcache的介紹與使用場景 2.2）redis的介紹與使用場景 2.3）leveldb的介紹與使用場景 （3）不同業(yè)務場景對緩存的典型使用 3.1）只讀非高可用業(yè)務緩存實踐 3.2）只讀高可用業(yè)務緩存實踐 3.3）讀寫非高可用業(yè)務緩存實踐 3.4）讀寫高可用業(yè)務緩存實踐 （4）緩存架構(gòu)設計核心 4.1）緩存的可用性設計 4.2）緩存的擴展性設計 4.3）緩存的負載均衡性設計 4.4）緩存的一致性設計 （5）典型系統(tǒng)實戰(zhàn)-計數(shù)系統(tǒng)的設計與實踐 5.1）計數(shù)系統(tǒng)典型業(yè)務介紹 5.2）列擴展計數(shù)系統(tǒng)的實踐與缺陷（DB計數(shù)） 5.3）行擴展計數(shù)系統(tǒng)的實踐與缺陷（DB計數(shù)） 5.4）KV緩存計數(shù)系統(tǒng)的實踐與缺陷（緩存計數(shù)） 5.5）計數(shù)系統(tǒng)終極緩存優(yōu)化方案 |
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