課程簡(jiǎn)介
目標(biāo)收益
培訓(xùn)對(duì)象
企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品營(yíng)銷、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術(shù)等方 面相關(guān)負(fù)責(zé)人。
課程大綱
| 1.大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵 |
（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn) 介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變 （2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力 介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化 （3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向 （4）大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融 （5）大數(shù)據(jù)電商關(guān)鍵應(yīng)用 （6）大數(shù)據(jù)部門的設(shè)置以及與產(chǎn)品部門的結(jié)合（以百度\騰訊\阿里為例） （7）我們?cè)趺从么髷?shù)據(jù) 介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景 |
| 2.互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)概述 |
（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析 （2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù) （3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用 （4）大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用 |
| 3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶/用戶體驗(yàn)及優(yōu)化 |
（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化 介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問題 1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶問題 1.2通過客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問題并優(yōu)化 （2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化 2.1洞察口碑：口碑三大分類 2.2管理和激發(fā)口碑 2.3大數(shù)據(jù)：測(cè)量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化 |
| 4.大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷 |
（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化 介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法 1.1通過Abtest提升營(yíng)銷創(chuàng)意效果 1.2通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷效果 （2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷 介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流 失，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果 2.1用戶生命周期管理簡(jiǎn)介 2.1.1用戶生命周期管理是什么 2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿 2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵 2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè) 2.2.1建模 2.2.2模型應(yīng)用情況 2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用 2.3.1方案試點(diǎn)和固化 2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望 |
| 5．大數(shù)據(jù)推薦在個(gè)性化營(yíng)銷、電子商務(wù)的應(yīng)用 |
（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想 介紹推薦算法的原理與常見算法思想 1.1推薦算法概述 1.2推薦算法核心的思想 （2）推薦電商的應(yīng)用案例 通過案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng) 2.1推薦核心思想 2.2推薦算法流程 2.3 推薦偏好判斷 2.4 物品相似度計(jì)算 2.5 推薦效果 2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施 |
| 6.分類方法在電子商務(wù)精細(xì)化營(yíng)銷中的應(yīng)用 |
（1）數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值 介紹數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值 1.1商業(yè)價(jià)值 1.2用戶價(jià)值 （2）數(shù)據(jù)可視化的幾個(gè)關(guān)鍵 介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素 2.1簡(jiǎn)潔 2.2層次 2.3可對(duì)比 2.4顏色表意 2.5可探索 2.6講故事 |
| 8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播 |
介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn) （1）大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí) 介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng) （2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注 意點(diǎn) （3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵 通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷傳播的關(guān)鍵要素 |
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1.大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵 （1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn) 介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個(gè)重要的轉(zhuǎn)變 （2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力 介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化 （3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向 （4）大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融 （5）大數(shù)據(jù)電商關(guān)鍵應(yīng)用 （6）大數(shù)據(jù)部門的設(shè)置以及與產(chǎn)品部門的結(jié)合（以百度\騰訊\阿里為例） （7）我們?cè)趺从么髷?shù)據(jù) 介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場(chǎng)景 |
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2.互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)概述 （1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析 （2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù) （3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用 （4）大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用 |
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3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶/用戶體驗(yàn)及優(yōu)化 （1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗(yàn)監(jiān)控與優(yōu)化 介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)品體驗(yàn)的問題 1.1構(gòu)建產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)監(jiān)控體系來(lái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的異動(dòng)和用戶問題 1.2通過客戶/用戶關(guān)鍵觸點(diǎn)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗(yàn)問題并優(yōu)化 （2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化 2.1洞察口碑：口碑三大分類 2.2管理和激發(fā)口碑 2.3大數(shù)據(jù)：測(cè)量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化 |
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4.大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷 （1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷活動(dòng)優(yōu)化 介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中的使用方法 1.1通過Abtest提升營(yíng)銷創(chuàng)意效果 1.2通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營(yíng)銷效果 （2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷 介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來(lái)發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流 失，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)效果 2.1用戶生命周期管理簡(jiǎn)介 2.1.1用戶生命周期管理是什么 2.1.2用戶生命周期管理的價(jià)值杠桿 2.1.3實(shí)施用戶生命周期管理的關(guān)鍵 2.2用戶生命周期管理的實(shí)現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè) 2.2.1建模 2.2.2模型應(yīng)用情況 2.3用戶生命周期管理方案試點(diǎn)、固化及應(yīng)用 2.3.1方案試點(diǎn)和固化 2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望 |
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5．大數(shù)據(jù)推薦在個(gè)性化營(yíng)銷、電子商務(wù)的應(yīng)用 （1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想 介紹推薦算法的原理與常見算法思想 1.1推薦算法概述 1.2推薦算法核心的思想 （2）推薦電商的應(yīng)用案例 通過案例介紹電商個(gè)性化推薦的思想、流程、算法及注意事項(xiàng) 2.1推薦核心思想 2.2推薦算法流程 2.3 推薦偏好判斷 2.4 物品相似度計(jì)算 2.5 推薦效果 2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動(dòng)個(gè)性化推薦算法實(shí)施 |
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6.分類方法在電子商務(wù)精細(xì)化營(yíng)銷中的應(yīng)用 （1）數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值 介紹數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值 1.1商業(yè)價(jià)值 1.2用戶價(jià)值 （2）數(shù)據(jù)可視化的幾個(gè)關(guān)鍵 介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素 2.1簡(jiǎn)潔 2.2層次 2.3可對(duì)比 2.4顏色表意 2.5可探索 2.6講故事 |
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8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播 介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點(diǎn) （1）大數(shù)據(jù)傳播的常識(shí) 介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來(lái)傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項(xiàng) （2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點(diǎn)、圖譜設(shè)計(jì)等流程，以及每個(gè)環(huán)節(jié)中的難點(diǎn)和注 意點(diǎn) （3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個(gè)關(guān)鍵 通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營(yíng)銷傳播的關(guān)鍵要素 |
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