課程簡介
互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計之道
目標(biāo)收益
架構(gòu)是互通的，你面臨的問題也許早已經(jīng)有前人解決過好多遍了，另外可以協(xié)助診斷培訓(xùn)對象公司內(nèi)一些應(yīng)用采取的架構(gòu)是否合理，有沒有更好的解決方案。打開核心技術(shù)人員的思路。了解大型互聯(lián)網(wǎng)公司的所有架構(gòu)技巧，方案。
培訓(xùn)對象
各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于懷有設(shè)計疑問和問題，需要梳理解答的團(tuán)隊和個人，效果最佳。
課程大綱
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第一部分 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)理論基礎(chǔ) |
一、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)特點n1．海量數(shù)據(jù)n2．高并發(fā)n3．變態(tài)的可用性要求n二、理論基礎(chǔ)n1．Cap、base理論n2．分布式事務(wù)n3．分布式鎖n三、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)組成n1．SOA框架n2．服務(wù)指揮中心n3．監(jiān)控中心n4．配置中心n5．任務(wù)調(diào)度中心n6．?dāng)?shù)據(jù)庫中間件 |
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第二部分 緩存 |
一、緩存概述n1．緩存概述n2．Memcached redis 對比n二、redis原理n1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)n2. 事務(wù)n3. 持久化方式n三、redis集群解決方案n1. 緩存擊穿n2. 主從復(fù)制n3. 互聯(lián)網(wǎng)常用架構(gòu)模式n四、緩存使用場景分析n1. 讀寫比n2. 命中率 |
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第三部分 消息隊列 |
一、消息隊列概述n1．消息隊列概述n2．常用消息隊列對比n二、Activiemqn1.原理n2.集群模式n3.使用場景n三、Kafkan1.高性能原理n2.可靠性n3.集群模式n4.使用場景n四、Metaq&Rocketmqn1.存在的原因n2.青出于藍(lán) |
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第四部分 nosql數(shù)據(jù)庫 |
一、nosql數(shù)據(jù)庫概述n1．誰在用nosql解決問題n2．常見nosq數(shù)據(jù)庫n二、mongodbn1. 誰在用mongodbn2. Mongodb解決的問題n3. Mongodb VS Mysqln 4. mongodb集群模式n三、案例研究：訂單狀態(tài)通知 |
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第五部分 解決方案案例分析 |
一、電商價格系統(tǒng)n1．面臨的問題：億級訪問量n海量數(shù)據(jù)n實時性n一次性寫入量n2. 整體解決方案n二、微博n1．面臨的問題：推拉模式的選擇n2．整體解決方案 |
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第一部分 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)理論基礎(chǔ) 一、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)特點n1．海量數(shù)據(jù)n2．高并發(fā)n3．變態(tài)的可用性要求n二、理論基礎(chǔ)n1．Cap、base理論n2．分布式事務(wù)n3．分布式鎖n三、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)組成n1．SOA框架n2．服務(wù)指揮中心n3．監(jiān)控中心n4．配置中心n5．任務(wù)調(diào)度中心n6．?dāng)?shù)據(jù)庫中間件 |
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第二部分 緩存 一、緩存概述n1．緩存概述n2．Memcached redis 對比n二、redis原理n1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)n2. 事務(wù)n3. 持久化方式n三、redis集群解決方案n1. 緩存擊穿n2. 主從復(fù)制n3. 互聯(lián)網(wǎng)常用架構(gòu)模式n四、緩存使用場景分析n1. 讀寫比n2. 命中率 |
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第三部分 消息隊列 一、消息隊列概述n1．消息隊列概述n2．常用消息隊列對比n二、Activiemqn1.原理n2.集群模式n3.使用場景n三、Kafkan1.高性能原理n2.可靠性n3.集群模式n4.使用場景n四、Metaq&Rocketmqn1.存在的原因n2.青出于藍(lán) |
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第四部分 nosql數(shù)據(jù)庫 一、nosql數(shù)據(jù)庫概述n1．誰在用nosql解決問題n2．常見nosq數(shù)據(jù)庫n二、mongodbn1. 誰在用mongodbn2. Mongodb解決的問題n3. Mongodb VS Mysqln 4. mongodb集群模式n三、案例研究：訂單狀態(tài)通知 |
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第五部分 解決方案案例分析 一、電商價格系統(tǒng)n1．面臨的問題：億級訪問量n海量數(shù)據(jù)n實時性n一次性寫入量n2. 整體解決方案n二、微博n1．面臨的問題：推拉模式的選擇n2．整體解決方案 |
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