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收益目標(biāo)：全面了解大型網(wǎng)站架構(gòu)演化； 通過案例教學(xué)掌握高可用架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則和方法 掌握互聯(lián)網(wǎng)高可用高并發(fā)關(guān)鍵技術(shù)； 掌握互聯(lián)網(wǎng)大型分布式系統(tǒng)緩存架構(gòu)的設(shè)計(jì)； 通過學(xué)習(xí)高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)案例掌握如何設(shè)計(jì)互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)高可用系統(tǒng)
適應(yīng)人群：無大廠工作經(jīng)驗(yàn)的服務(wù)端開發(fā)工程師（外包公司、小型互聯(lián)網(wǎng)公司為主）
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，網(wǎng)站架構(gòu)，高可用架構(gòu)
收益目標(biāo)：1. 了解低代碼的行業(yè)現(xiàn)狀及通識(shí)內(nèi)容； 2. 了解什么是企業(yè)級(jí)低代碼、以及在各大互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀； 3. 掌握企業(yè)級(jí)低代碼的建設(shè)方法論及相關(guān)最佳實(shí)踐； 4. 參與討論企業(yè)內(nèi)低代碼建設(shè)常見的問題即應(yīng)對(duì)手段；
適應(yīng)人群：暫無
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，企業(yè)級(jí)
收益目標(biāo)：暫無
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)師，架構(gòu)設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，工程師
收益目標(biāo)：通過本次實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營，可以實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)收益： 1、理解和掌握領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)方法體系 2、深入分析面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)知識(shí)與設(shè)計(jì)模式 3、需求分析與領(lǐng)域建模技術(shù) 4、戰(zhàn)略層面的軟件體系架構(gòu)設(shè)計(jì)以及微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 5、應(yīng)用服務(wù)、領(lǐng)域邏輯以及基礎(chǔ)設(shè)施的編程實(shí)現(xiàn)
關(guān)鍵詞：其他，需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，軟件設(shè)計(jì)，敏捷，領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)
收益目標(biāo)：1、對(duì)金融系統(tǒng)服務(wù)化過程、業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)過程、架構(gòu)演進(jìn)過程進(jìn)行詳細(xì)介紹，深入剖析服務(wù)化和中臺(tái)建設(shè)過程中遇到的應(yīng)用拆分、數(shù)據(jù)拆分和團(tuán)隊(duì)拆分導(dǎo)致開發(fā)困局、運(yùn)維困局等一系列問題和挑戰(zhàn)，如何通過服務(wù)治理體系和技術(shù)來解決，使學(xué)員對(duì)服務(wù)治理的概念有更深更清晰的認(rèn)識(shí)； 2、介紹管理、度量、管控三位一體，線上、線下治理結(jié)合的一體化服務(wù)治理體系，使學(xué)員全面了解服務(wù)治理體系的理論以及方法，通過現(xiàn)場(chǎng)穿插討論，直擊學(xué)員在日常工作中遇到的痛點(diǎn)，啟發(fā)學(xué)員通過一體化的服務(wù)治理體系來解決實(shí)際問題； 3、介紹服務(wù)治理體系的落地實(shí)施過程，包括服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、服務(wù)編制等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，以及鏈路跟蹤、熔斷限流、服務(wù)路由、服務(wù)降級(jí)、統(tǒng)一注冊(cè)中心、統(tǒng)一配置中心、統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心等技術(shù)組件，使學(xué)員掌握服務(wù)治理的關(guān)鍵技術(shù)； 4、介紹服務(wù)治理的實(shí)施策略與場(chǎng)景，包括服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化、虛擬化管理、線上全鏈路壓測(cè)、快速故障分析、敏捷應(yīng)用發(fā)布等，使學(xué)員掌握服務(wù)治理體系如何實(shí)施； 5、介紹與服務(wù)治理配套的敏捷團(tuán)隊(duì)管理和研發(fā)模式，以及如何度量管理和研發(fā)過程，提升研發(fā)效率和質(zhì)量，使學(xué)員將來實(shí)施服務(wù)治理更有可行性。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)，微服務(wù)
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)，轉(zhuǎn)型，組織，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
收益目標(biāo)：該課程適應(yīng)于各個(gè)階段的技術(shù)人員.初級(jí)工程師能夠透過大師的眼睛來看待編程,了解編程的價(jià)值觀和原則;具有豐富經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師可以通過實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行反思,探究成功實(shí)踐背后的意義.把價(jià)值觀,原則和開發(fā)實(shí)踐結(jié)合;管理者通過學(xué)習(xí)業(yè)界著名研發(fā)中心的管理經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn),來制定自己公司的代碼管理策略.質(zhì)量管理相關(guān)人員學(xué)習(xí)如何定制代碼質(zhì)量指標(biāo)，通過哪些工具進(jìn)行監(jiān)控，怎樣管理代碼質(zhì)量。
適應(yīng)人群：各類軟件企業(yè)和研發(fā)中心的程序員、軟件設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師, 項(xiàng)目經(jīng)理,質(zhì)量部門員工。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計(jì)，項(xiàng)目管理，UML
收益目標(biāo)：了解關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，以及分布式服務(wù)化架構(gòu)的原則和相關(guān)的問題。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，架構(gòu)設(shè)計(jì)
收益目標(biāo)：這門課程一共八章，按照邏輯順序，介紹了產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中所需思考的八個(gè)重要維度。分別是：基礎(chǔ)理論、用戶、市場(chǎng)、規(guī)劃、功能、體驗(yàn)、交互流程和運(yùn)營。重點(diǎn)講述帶有騰訊特色的產(chǎn)品策劃方法論，以及大量案例。具體可以采用主題分享、工作坊等多種互動(dòng)形式講授。
適應(yīng)人群：三年以下工作經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者 希望轉(zhuǎn)崗做產(chǎn)品的項(xiàng)目經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、工程師、商務(wù)等 傳統(tǒng)行業(yè)公司，希望借鑒互聯(lián)網(wǎng)思維，或負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的具體執(zhí)行者
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，互聯(lián)網(wǎng)思維，架構(gòu)設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)型，組織
收益目標(biāo)：精通金融行業(yè)AI代碼助手的適配策略：聽眾將掌握如何針對(duì)金融行業(yè)的特殊需求，選取、定制或調(diào)整AI代碼助手，確保其在嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性要求下，有效提升研發(fā)效率而不損害代碼質(zhì)量。 構(gòu)建高效且高質(zhì)量的AI輔助開發(fā)體系：聽眾將深入了解如何在架構(gòu)設(shè)計(jì)、工程實(shí)踐、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與工具整合等多層面，系統(tǒng)性地構(gòu)建一個(gè)既能充分利用AI助手提升開發(fā)效率，又能嚴(yán)格保障代碼質(zhì)量和開發(fā)規(guī)范的軟件開發(fā)生態(tài)。 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與前瞻性洞見的汲?。和ㄟ^聆聽演講者分享的真實(shí)案例、踩過的“坑”與應(yīng)對(duì)策略，聽眾將直接獲取在金融研發(fā)中應(yīng)用AI助手的寶貴實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)AI助手在軟件開發(fā)中的角色定位與未來發(fā)展趨勢(shì)形成深刻認(rèn)識(shí)。 金融數(shù)據(jù)密集型場(chǎng)景下大模型落地的實(shí)戰(zhàn)指南：聽眾將學(xué)習(xí)到如何在金融行業(yè)的數(shù)據(jù)密集型任務(wù)中成功應(yīng)用大模型，提升研發(fā)效能，包括具體的應(yīng)用案例、實(shí)施步驟、效能提升數(shù)據(jù)與成果展示，為自身項(xiàng)目的落地提供實(shí)用參考。 提升技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作效能：對(duì)于技術(shù)管理人員，本議題將提供關(guān)于如何引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)合理、高效地使用AI助手，調(diào)整協(xié)作模式以適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境，以及如何通過工具選擇與整合優(yōu)化開發(fā)流程的實(shí)用建議，有助于提升其技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作效能。 緊跟AI輔助編程技術(shù)前沿：通過本次演講，聽眾將對(duì)AI代碼助手、大模型等前沿技術(shù)在金融研發(fā)領(lǐng)域的最新應(yīng)用與挑戰(zhàn)有全面了解，有助于保持技術(shù)敏銳度，為個(gè)人職業(yè)發(fā)展與企業(yè)技術(shù)路線規(guī)劃提供前瞻視野。
適應(yīng)人群：1.金融行業(yè)軟件開發(fā)與技術(shù)管理人員：特別是從事金融科技、數(shù)字銀行等領(lǐng)域研發(fā)工作的架構(gòu)師、技術(shù)經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理等，他們對(duì)金融業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)性要求有深入理解，且關(guān)注如何在保證這些關(guān)鍵要素的基礎(chǔ)上引入AI代碼助手以提升研發(fā)效能。 2.AI與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用專家：對(duì)AI代碼助手、大模型技術(shù)有濃厚興趣或已在項(xiàng)目中實(shí)踐應(yīng)用的專業(yè)人士，他們對(duì)自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)編程等相關(guān)技術(shù)有一定了解，渴望了解金融行業(yè)的特定應(yīng)用案例和最佳實(shí)踐。 3.代碼質(zhì)量管理與開發(fā)者效能提升專家：包括DevOps工程師、質(zhì)量保證（QA）負(fù)責(zé)人、開發(fā)流程優(yōu)化顧問等，他們關(guān)注代碼質(zhì)量、技術(shù)債務(wù)、開發(fā)效率等核心議題，對(duì)如何
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，變革，創(chuàng)新，金融，工具鏈，研發(fā)效能
收益目標(biāo)：掌握Flink SQL的核心原理及使用 掌握流式數(shù)據(jù)湖技術(shù)組件Paimon的原理及使用 掌握實(shí)時(shí)OLAP引擎Doris的原理及使用 掌握數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的發(fā)展歷史 掌握數(shù)據(jù)倉庫(離線+實(shí)時(shí))的架構(gòu)設(shè)計(jì) 掌握湖倉一體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
適應(yīng)人群：大數(shù)據(jù)崗位開發(fā)人員 數(shù)據(jù)分析崗位人員
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，SQL，ai，實(shí)時(shí)計(jì)算
關(guān)鍵詞：其他，架構(gòu)設(shè)計(jì)，微服務(wù)，轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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