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Chatgpt大模型技術(shù)原理與AIGC大模型私有化實戰(zhàn)路徑

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：其他，人工智能，金融，企業(yè)級

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引爆生產(chǎn)力革命

收益目標：深度復(fù)盤-全方位洞察ChatGPT 市場洞察-了解ChatGPT行業(yè)規(guī)模及國內(nèi)外競品布局方向 技術(shù)分析-掌握ChatGPT不同階段的技術(shù)底層邏輯 行業(yè)展望-學習AIGC時代下的多場景商用基礎(chǔ) 商業(yè)方向-探索可落地的商用前景及實施路徑

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習，轉(zhuǎn)型，NLP，強化學習，數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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AI 產(chǎn)品經(jīng)理

收益目標：適合傳統(tǒng)IT企業(yè)、企業(yè)IT部門轉(zhuǎn)型，產(chǎn)品賦能AI技術(shù)，提升公司內(nèi)部相關(guān)員工人工智能設(shè)計思維。 對產(chǎn)品經(jīng)理：啟發(fā)產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)+AI的產(chǎn)品創(chuàng)造力，并通過建立完整系統(tǒng)的AI產(chǎn)品知識體系和運行邏輯認知。 對企業(yè)部門管理者或企業(yè)專門負責AI項目的高管：從宏觀到微觀理解一個AI項目，通過分析可能遇到的風險，提供不同的解決方法深度剖析一款A(yù)I產(chǎn)品的ROI，避免企業(yè)盲目投資。另外關(guān)于AI項目管理，也提供了具體的方法供參考。幫助企業(yè)提升產(chǎn)品競爭力、團隊協(xié)作能力、以及個人創(chuàng)造力等。 對人力資源招聘負責人：理解AI產(chǎn)品經(jīng)理到底是做什么的，能力要求是什么，什么樣的人更適合做AI產(chǎn)品經(jīng)理。

適應(yīng)人群：企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、部門負責人、業(yè)務(wù)線負責人、人力資源招聘負責人，公司專門負責AI項目的高管等。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，創(chuàng)新

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LLM本地應(yīng)用與高階實戰(zhàn)

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，人工智能，金融，企業(yè)級，大模型，AIGC，企業(yè)私有化訓(xùn)練，大模型應(yīng)用場景

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機器人行業(yè)全棧知識與應(yīng)用實戰(zhàn)特訓(xùn)營--機器人行業(yè)通識

收益目標：1.知識收獲：學員將全面了解機器人行業(yè)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀與趨勢，掌握服務(wù)機器人和人形機器人的核心技術(shù)架構(gòu)、傳感器應(yīng)用、AI技術(shù)融合等關(guān)鍵知識點。同時，學員還能深入了解國內(nèi)外人形機器人的產(chǎn)品定義、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成、系統(tǒng)架構(gòu)以及關(guān)鍵性能指標對比。 2.能力提升：通過課程學習，學員能夠培養(yǎng)分析機器人產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用場景的能力，學會評估機器人產(chǎn)品的性能和市場競爭力。此外，學員還能提升對機器人行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)和未來發(fā)展趨勢的敏銳洞察力，為在行業(yè)中進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)或職業(yè)發(fā)展做好準備。 3.職業(yè)發(fā)展：對于有志于進入機器人行業(yè)的學員，本課程將幫助其快速積累專業(yè)知識，明確職業(yè)發(fā)展方向，增強在求職過程中的競爭力。對于已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者，課程內(nèi)容有助于其拓寬知識面，提升技術(shù)水平，更好地應(yīng)對行業(yè)內(nèi)的技術(shù)挑戰(zhàn)和職業(yè)晉升需求。

適應(yīng)人群：1.機器人行業(yè)初學者：包括對機器人行業(yè)感興趣的科技愛好者、創(chuàng)業(yè)者等，他們希望通過學習了解機器人行業(yè)的基礎(chǔ)知識、技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用領(lǐng)域，尋找行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)機會或為進入該領(lǐng)域做好準備。 2.相關(guān)專業(yè)學生：如機械工程、電子信息工程、計算機科學等相關(guān)專業(yè)的學生，他們需要系統(tǒng)地學習機器人行業(yè)的專業(yè)知識，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)，本課程能夠幫助其拓寬面知識，提升專業(yè)素養(yǎng)。 3.科技投資人與分析師：他們需要深入了解機器人行業(yè)的發(fā)展趨勢、技術(shù)創(chuàng)新和市場動態(tài)，以便做出準確的投資決策或行業(yè)分析。本課程提供的全面且深入的行業(yè)知識，有助于他們把握機器人行業(yè)的投資機會和市場前景。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新

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數(shù)字孿生：VR/IOT科技趨勢驅(qū)動設(shè)計轉(zhuǎn)型

收益目標：1.了解VR/IOT設(shè)計實操案例 2.了解科技趨勢下設(shè)計面臨的變革和應(yīng)做的準備 3.了解數(shù)字孿生概念在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的落地和應(yīng)用

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，電信，其他，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算

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5G行業(yè)市場趨勢解讀

收益目標：1. 5G行業(yè)背景理解 2. 5G行業(yè)價值與定義 3. 5G行業(yè)熱門應(yīng)用場景展望 4. “5G+垂直行業(yè)”發(fā)展模式分析 (金融行業(yè)版)

適應(yīng)人群：對5G行業(yè)感興趣，想了解5G行業(yè)發(fā)展前景及產(chǎn)業(yè)趨勢的大中型企業(yè)管理者及相關(guān)目標學員。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算

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進階企業(yè)級知識圖譜實戰(zhàn)

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，知識圖譜

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機器智能基礎(chǔ)理論探索（系列1）

收益目標：暫無

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，其他，人工智能，機器學習，Python

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DeepSeek智能辦公 實現(xiàn)零代碼自動化

收益目標：1、掌握DeepSeek的基本操作和核心功能 2、學會利用DeepSeek進行數(shù)據(jù)處理和分析 3、提升日常辦公效率，減少重復(fù)性工作 4、通過實際案例，了解DeepSeek在職場中的應(yīng)用場景 5、掌握智能辦公工具的使用技巧，提升職場競爭力

適應(yīng)人群：1、無代碼基礎(chǔ)的白領(lǐng)辦公人員 2、希望提升辦公效率的職場人士 3、對智能辦公工具感興趣的從業(yè)者 4、企業(yè)管理人員及團隊領(lǐng)導(dǎo)者

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能

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TensorFlow的應(yīng)用和實戰(zhàn)

收益目標：1）覆蓋Tensorflow和Tensorflow上層庫(Keras) 、Tensorflow可視化TensorBoard及原理 2）從TF數(shù)據(jù)預(yù)處理到建模訓(xùn)練，從圖像預(yù)處理到網(wǎng)絡(luò)模型，一一覆蓋 3）精講圖像等實戰(zhàn)案例 4）精講自然語言處理等實戰(zhàn)案例

適應(yīng)人群：暫無

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機器學習，工程師，Java，Python

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分布式架構(gòu)設(shè)計和服務(wù)治理

收益目標：a)了解常見軟件架構(gòu)的演進過程 b)掌握常見分布式架構(gòu)的優(yōu)缺點和適用場景 c)掌握常見分布式架構(gòu)的典型設(shè)計模式 d)掌握常見分布式架構(gòu)的服務(wù)治理手段

適應(yīng)人群：a)架構(gòu)師 b)開發(fā)人員 有一定的架構(gòu)設(shè)計和實踐經(jīng)驗，有一定的軟件開發(fā)技能。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，架構(gòu)設(shè)計，云計算，轉(zhuǎn)型，變革，分布式，分布式架構(gòu)，設(shè)計模式，服務(wù)治理