為您找到176個(gè)相關(guān)課程
展開簡(jiǎn)介
收益目標(biāo)：暫無(wú)
適應(yīng)人群：暫無(wú)
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)金融，人工智能
收益目標(biāo)：1、全盤工具-學(xué)習(xí)AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在實(shí)際工作中有效應(yīng)用AI工具，提升工作效率 3、實(shí)操落地-通過實(shí)戰(zhàn)演練，提升AI工具的實(shí)際操作能力
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場(chǎng)景需求的部門員工、部門管理者或骨干成員。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，人工智能，工程師，數(shù)據(jù)分析，大模型，AIGC
適應(yīng)人群：1)IT專業(yè)人士：專注于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的工程師，旨在提升其在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的AI應(yīng)用能力。 2)數(shù)據(jù)分析師與科學(xué)家：希望利用AI技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提高工作效率和準(zhǔn)確性的人士。 3)管理層和技術(shù)決策者：需要理解AI及其對(duì)業(yè)務(wù)影響的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，以指導(dǎo)戰(zhàn)略規(guī)劃和技術(shù)投資。 4)學(xué)生與研究人員：正在學(xué)習(xí)或研究計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科，渴望了解AI最新發(fā)展的學(xué)術(shù)群體。 5)創(chuàng)業(yè)者：計(jì)劃開發(fā)基于AI的數(shù)據(jù)處理解決方案，尋找創(chuàng)新機(jī)會(huì)的創(chuàng)業(yè)人士。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析
收益目標(biāo)：1.掌握DeepSeek的基本應(yīng)用：快速上手DeepSeek，無(wú)論是日常辦公還是專業(yè)任務(wù)，都能迅速應(yīng)用。 2.生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容的技巧：通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)提示詞技巧，能夠優(yōu)化DeepSeek的使用效果，全面提升工作效率。 3.解決職場(chǎng)復(fù)雜問題：通過實(shí)戰(zhàn)案例的深入分析，你將學(xué)會(huì)如何在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用DeepSeek、智能體、RAG，解決復(fù)雜問題。
適應(yīng)人群：1.職場(chǎng)新人：對(duì)DeepSeek不太熟悉，需要快速掌握基本操作，提高工作效率。 2.職場(chǎng)中堅(jiān)力量：已經(jīng)有一定的 AIGC使用經(jīng)驗(yàn)，但希望進(jìn)一步提升輸出質(zhì)量，以及進(jìn)一步掌握高階玩法。
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，AIGC
收益目標(biāo)：目標(biāo) 1.了解數(shù)字座艙智能化交互的研究進(jìn)展； 2.了解AGI在數(shù)字座艙落地的考量因素及實(shí)踐案例； 3.了解多模態(tài)AGI未來的工作方向 。 成功要點(diǎn) 面向AGI的交互架構(gòu)設(shè)計(jì)；以情感價(jià)值和用戶價(jià)值為落腳點(diǎn)；metric驅(qū)動(dòng)的研發(fā)體系。 啟示 座艙通用智能的未來必然走向多模態(tài)融合和跨模態(tài)融合交互，以更懂人懂車懂事為持續(xù)驅(qū)動(dòng)力。
適應(yīng)人群：對(duì)人工智能交互系統(tǒng)有基礎(chǔ)的了解的產(chǎn)品、研發(fā)、項(xiàng)目、調(diào)研等人員。
關(guān)鍵詞：其他，人工智能
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，變革，創(chuàng)新
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場(chǎng)景需求的部門員工、職場(chǎng)新生代新力量、 及對(duì)AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。
收益目標(biāo)：全面了解Deepseek產(chǎn)品 ：深入剖析 Deepseek 產(chǎn)品的背景、發(fā)展歷程、市場(chǎng)定位與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使學(xué)員對(duì)產(chǎn)品有清晰的認(rèn)識(shí)。 把握應(yīng)用趨勢(shì) ：分析AIGC 在不同行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì)，以及與其他技術(shù)的融合趨勢(shì)，了解產(chǎn)品未來發(fā)展方向。 具備實(shí)踐能力 ：通過豐富的場(chǎng)景實(shí)操案例，使學(xué)員能夠熟練掌握在文本生成與理解、多模態(tài)應(yīng)用以及企業(yè)級(jí)應(yīng)用等方面的實(shí)際操作方法。
適應(yīng)人群：力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、HR經(jīng)理、HRBP、行政經(jīng)理、文職崗、及對(duì)此課題感興趣的員工
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，創(chuàng)新，大模型，AIGC，Deepseek
關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：（1）解釋機(jī)器學(xué)習(xí)理論的概念 （2）介紹常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 （3）深度學(xué)習(xí)的理論與應(yīng)用
適應(yīng)人群：（1）開發(fā)者 （2）架構(gòu)師 （3）測(cè)試工程師 （4）研究工程師
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)
收益目標(biāo)：1. 什么是智能制造，為什么知識(shí)在智能制造中處于核心的位置 2. 系統(tǒng)了解人工智能、認(rèn)知智能和知識(shí)圖譜的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系 3. 系統(tǒng)了解知識(shí)圖譜的構(gòu)建、存儲(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)； 4. 全面了解知識(shí)圖譜在智能制造中設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的應(yīng)用實(shí) 踐。
適應(yīng)人群：中高層領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人等； 對(duì)認(rèn)知智能和知識(shí)圖譜有興趣的高端職位人員等
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，轉(zhuǎn)型，知識(shí)圖譜，金融，智能制造
收益目標(biāo)：1. 深入理解大語(yǔ)言模型的核心技術(shù) 2. 掌握大語(yǔ)言模型的實(shí)現(xiàn)過程 3. 洞察大語(yǔ)言模型的未來發(fā)展方向和應(yīng)用前景
適應(yīng)人群：人工智能相關(guān)的工程師或技術(shù)經(jīng)理 了解自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)，并對(duì)最新的大語(yǔ)言模型研究、開源項(xiàng)目和大語(yǔ)言模型行業(yè)動(dòng)態(tài)有一定的了解和興趣，尤其在使用大語(yǔ)言模型方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)會(huì)更加有幫助。 人工智能相關(guān)研究人員 特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語(yǔ)言學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員，可能將大語(yǔ)言模型用于教學(xué)和研究項(xiàng)目
關(guān)鍵詞：其他，人工智能，創(chuàng)新
活動(dòng)詳情
To Be Better
注冊(cè)或 找回密碼?
