產(chǎn)品經(jīng)理
互聯(lián)網(wǎng)
產(chǎn)品經(jīng)理
產(chǎn)品運營
人工智能
工程師
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AIGC
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AI時代的必修課-- 引爆生產(chǎn)力革命:AIGC提升金融行業(yè)工作效能實踐

小新

前騰訊 高級總監(jiān)

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗,8年企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗。從業(yè)領域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。
王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務的咨詢及落地輔導,保持最新的從業(yè)服務經(jīng)驗。
服務行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運營體系,客戶好評率及復購率極高。
【擅長行業(yè)領域】
1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。
2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。

【曾負責產(chǎn)品名稱】
企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志……
數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務。
【榮譽資歷】
2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產(chǎn)品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運營官
2020年- 清華大學深圳研究院 特邀導師
2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽顧問
2019年- 騰訊、平安集團、華為、運營商等公司認證合作導師
2018年- 所負責金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負責硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎
騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務突破獎、優(yōu)秀項目獎等
【 培訓及咨詢服務經(jīng)驗】(排名不分先后)
華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團、同程旅游、卓望集團、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學、西安財經(jīng)大學、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產(chǎn)險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

18年的從業(yè)經(jīng)歷,包括10年騰訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作經(jīng)驗,8年企業(yè)及政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗。從業(yè)領域包括:互聯(lián)網(wǎng)科技、金融業(yè)、制造業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居行業(yè)規(guī)劃及營銷等工作履歷。 王老師至今仍在一線活躍,每年為數(shù)家企業(yè)客戶提供真實業(yè)務的咨詢及落地輔導,保持最新的從業(yè)服務經(jīng)驗。 服務行業(yè)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商、汽車、制造等行業(yè),落地輔導內(nèi)容涵蓋企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、商業(yè)分析、數(shù)字化產(chǎn)品及運營體系,客戶好評率及復購率極高。 【擅長行業(yè)領域】 1 ToC端:互聯(lián)網(wǎng)在線視頻行業(yè)、音樂行業(yè)、社交行業(yè)、內(nèi)容資訊行業(yè)、智能家居行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融。 2 ToB/G端:互聯(lián)網(wǎng)金融保理、物聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、政務數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等。 【曾負責產(chǎn)品名稱】 企業(yè)產(chǎn)品/業(yè)務類:騰訊網(wǎng)、騰訊視頻、QQ音樂、企鵝MV、QQ演出、全民K歌、QQ電影票、騰訊訂閱、騰訊讀書/數(shù)字雜志…… 數(shù)字化轉(zhuǎn)型類:智能家居、智慧城市、智慧校園、智慧醫(yī)療、智慧水務、智能美容、智慧酒店、企業(yè)開放平臺構建、電商類SAAS、智慧停車、金融信貸工具、金融商業(yè)保理服務。 【榮譽資歷】 2022年- 獲得咪咕公司2022“年度優(yōu)秀講師”榮譽表彰2021年- 出版著作《小新說運營-B端產(chǎn)品運營體系解析》 2021年- 中亞匯銀資本控股有限公司 數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問兼數(shù)字運營官 2020年- 清華大學深圳研究院 特邀導師 2020年- 某金融公司/某制造業(yè)企業(yè) 榮譽顧問 2019年- 騰訊、平安集團、華為、運營商等公司認證合作導師 2018年- 所負責金融類產(chǎn)品榮獲深圳市保理協(xié)會創(chuàng)新獎 2017年- 所負責硬件產(chǎn)品榮獲AWE2021艾普蘭智能創(chuàng)新獎 騰訊工作期間2次獲得騰訊優(yōu)秀員工大獎;3次獲得重大業(yè)務突破獎、優(yōu)秀項目獎等 【 培訓及咨詢服務經(jīng)驗】(排名不分先后) 華為、騰訊、百度、字節(jié)跳動、中國聯(lián)通、中國電信、中國移動、中國郵政、中國電建、亞信科技、順豐科技、華潤集團、同程旅游、卓望集團、福富軟件、易華錄、央廣云聽、中國傳媒大學、西安財經(jīng)大學、斗魚、搜狐、慕思寢具、上海數(shù)禾金融、中國南山集團、大數(shù)金融科技、視源電子科技、平安人壽、平安科技、平安醫(yī)保、平安財險、平安產(chǎn)險、平安租賃、平安銀行、平安信托、泰隆銀行、泰康保險、陽光保險、中國銀聯(lián)、招商銀行、招商證券、寧波銀行、蘇州銀行、中國工商銀行……

課程費用

5800.00 /人

課程時長

1

成為教練

課程簡介

在當前的信息社會,人工智能(AI)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。從智能家居,到自動化的生產(chǎn)線,再到我們每天使用的手機應用,AI的身影無處不在。特別是近年來,AI大模型如AIGC更是為企業(yè)提供了巨大的生產(chǎn)力提升。然而,盡管AI工具的潛力巨大,但許多人對專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗理解不足,未能充分運用這些資源。
在全球化競爭日益激烈的今天,掌握AI技術并將其應用于職場,無疑是提升個人競爭力的重要途徑。而學習和掌握AIGC等AI大模型的使用,更是向這一目標邁進的重要一步。無論您是證券行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營、又或者是研發(fā)工程師,本課程都將為您打開一個全新的視野,幫助您在職場上更進一步。
本課程將帶領您進入AI的世界,探索AI工具的無限可能。我們期待您的參與,一起開啟這次AI學習之旅!

目標收益

1、全盤工具-學習AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在實際工作中有效應用AI工具,提升工作效率
3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練,提升AI工具的實際操作能力

培訓對象

力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的部門員工、職場新生代新力量、
及對AIGC行業(yè)感興趣的企業(yè)管理者或骨干成員。

課程大綱

軟件入門篇:
歡迎進入AI實踐學習之旅
國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧
國內(nèi)大模型概述及使用技巧
國內(nèi)主流大模型的介紹
--豆包
--文心一言
--訊飛星火
--智譜清言
--通義千問
--天工
--kimi
國內(nèi)大模型的使用案例分享
國外大模型概述及使用技巧
國外主流大模型的介紹
--Chat GPT 3.5&4.0
--Claude
--Gemini
--L Lama
國外大模型的使用案例分享
技能實操篇:
AI產(chǎn)品的正確操作方法
及課程實踐
四種情況下提問 AI 的方式
情況一:你不知道,AI 知道
情況二:你知道,AI 也知道
情況三:你知道,AI 不知道
情況四:你和 AI 都不知道
演練:學員通過入門理解AI工具用法及討論

10個使用AI工具的典型場景分析
生成模式、對話模式
翻譯模式、情感分析模式
編輯模式、轉(zhuǎn)化模式
模仿模式、模擬模式
推薦模式、反問模式
如何“調(diào)教”AI 工具
使用分隔符區(qū)分要求和資料
給 AI 一些示例
告知 AI 如何處理邊界情況
指定完成任務的步驟
*老師分享的秘密小技巧
A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞
了解Prompt的重要性
Prompt的定義和作用
為什么Prompt對AIGC的輸出結果有重要影響
創(chuàng)建有效Prompt的技巧
提供足夠的上下文信息
使用清晰明確的語言
避免含糊不清或模糊的詢問
使用封閉式問題以獲得特定的答案
實例演示和練習
常用的提示詞框架:
--通用提示詞框架
--APE框架
--ICIO框架
(部分框架簡略,老師將基于實際工作場景調(diào)整)

B. 如何與AI進行有效互動
理解AI的反饋機制
AI如何理解并處理輸入
AI如何生成反饋
技巧和策略
持續(xù)提供上下文
利用AI的"無記憶"特性進行互動
判斷何時進行追問,何時重新提供Prompt
實例演示和練習

C. 追問的技巧
何時需要進行追問
分析AI的回答是否滿足需求
評估是否需要更深入或更詳細的信息
如何有效地進行追問
提供與之前相關的上下文
明確指出需要追問的信息點
使用封閉性問題來獲取具體答案
演練:券商行業(yè)工作場景實例演示和練習
效能提升訓練營:
運用AIGC提升效能的典型場景實踐
場景1【銀行業(yè)報告解讀及翻譯】
AI+市場,全方位洞察、開拓和占有市場
如何用 AI 讀研報
如何翻譯研報關鍵句式/轉(zhuǎn)換為不同國家語言
常見問題--不清晰的研報如何處理?圖片研報無法輸出,如何快速提煉成文字。
關鍵Prompt萃取過程分享
案例說明:現(xiàn)場使用至少3份分析師研報快速帶領學員拆解核心要素,并匯總Prompt
研報如何快速翻譯并輸出核心結論--Prompt建議。
演練:以小組為單位,現(xiàn)場基于指定的研報做出翻譯及核心要素提煉,總結發(fā)言。

場景2【網(wǎng)頁內(nèi)容提煉】適用于在網(wǎng)上看到一篇文章/文檔,快速提煉核心關鍵要點。
如何用 AI 工具提煉網(wǎng)頁/新聞內(nèi)容-Prompt萃取
新聞內(nèi)容分析及后續(xù)建議總結-Prompt萃取
網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為表格-Prompt萃取
演練:以小組為單位,現(xiàn)場自身業(yè)務(現(xiàn)場調(diào)研)關注的日常網(wǎng)站內(nèi)容,快速提煉內(nèi)容要點。

場景3【郵件內(nèi)容撰寫及優(yōu)化】
如何用AI輔助理解日常郵件內(nèi)容
郵件解讀--長文本解讀及提煉-Prompt萃取
郵件回復文案優(yōu)化-Prompt萃取
郵件內(nèi)容翻譯英文-Prompt萃取
案例:基于一份中/英文結合的復雜郵件內(nèi)容,快速提煉要點,并梳理回復話術。

場景4【客戶經(jīng)理工作內(nèi)容撰寫及匯報/快速創(chuàng)建PPT】
如何使用 AI 高效構建項目文檔框架
項目背景、價值撰寫-Prompt萃取
梳理項目匯報脈絡-Prompt萃取
提煉核心章節(jié)并轉(zhuǎn)換為MarkDown格式
使用AI工具快速生成項目內(nèi)容的思維導圖
將項目方案快速生成PPT
演練:以小組為單位,現(xiàn)場構建一則項目內(nèi)容并創(chuàng)建PPT。


場景5【銀行產(chǎn)品經(jīng)理工作實戰(zhàn)】
如何使用AI針對產(chǎn)品梳出用戶畫像-Prompt萃取
基于用戶反饋洞察需求/制定解決方案-Prompt萃取
用AI撰寫需求文檔流程-Prompt萃取
產(chǎn)品規(guī)劃RoadMap/設定甘特圖-Prompt萃取
演練:以小組為單位,現(xiàn)場針對業(yè)務需求構建解決方案并梳理需求文檔List

場景6【AI助力數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】
如何讓 AI 基于字段給出分析方向
信息陳述類分析
字段關系類分析
業(yè)務數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法
趨勢圖
RFM 分析
漏斗轉(zhuǎn)化分析
案例:使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉
使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結關鍵步驟
演練:數(shù)據(jù)問題輸入AI,獲取數(shù)據(jù)分析結果

課程復盤
學員分享:未來如何計劃在自己的工作中使用AI提效
課程總結與寄語
軟件入門篇:
歡迎進入AI實踐學習之旅
國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧
國內(nèi)大模型概述及使用技巧
國內(nèi)主流大模型的介紹
--豆包
--文心一言
--訊飛星火
--智譜清言
--通義千問
--天工
--kimi
國內(nèi)大模型的使用案例分享
國外大模型概述及使用技巧
國外主流大模型的介紹
--Chat GPT 3.5&4.0
--Claude
--Gemini
--L Lama
國外大模型的使用案例分享
技能實操篇:
AI產(chǎn)品的正確操作方法
及課程實踐
四種情況下提問 AI 的方式
情況一:你不知道,AI 知道
情況二:你知道,AI 也知道
情況三:你知道,AI 不知道
情況四:你和 AI 都不知道
演練:學員通過入門理解AI工具用法及討論

10個使用AI工具的典型場景分析
生成模式、對話模式
翻譯模式、情感分析模式
編輯模式、轉(zhuǎn)化模式
模仿模式、模擬模式
推薦模式、反問模式
如何“調(diào)教”AI 工具
使用分隔符區(qū)分要求和資料
給 AI 一些示例
告知 AI 如何處理邊界情況
指定完成任務的步驟
*老師分享的秘密小技巧
A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞
了解Prompt的重要性
Prompt的定義和作用
為什么Prompt對AIGC的輸出結果有重要影響
創(chuàng)建有效Prompt的技巧
提供足夠的上下文信息
使用清晰明確的語言
避免含糊不清或模糊的詢問
使用封閉式問題以獲得特定的答案
實例演示和練習
常用的提示詞框架:
--通用提示詞框架
--APE框架
--ICIO框架
(部分框架簡略,老師將基于實際工作場景調(diào)整)

B. 如何與AI進行有效互動
理解AI的反饋機制
AI如何理解并處理輸入
AI如何生成反饋
技巧和策略
持續(xù)提供上下文
利用AI的"無記憶"特性進行互動
判斷何時進行追問,何時重新提供Prompt
實例演示和練習

C. 追問的技巧
何時需要進行追問
分析AI的回答是否滿足需求
評估是否需要更深入或更詳細的信息
如何有效地進行追問
提供與之前相關的上下文
明確指出需要追問的信息點
使用封閉性問題來獲取具體答案
演練:券商行業(yè)工作場景實例演示和練習
效能提升訓練營:
運用AIGC提升效能的典型場景實踐
場景1【銀行業(yè)報告解讀及翻譯】
AI+市場,全方位洞察、開拓和占有市場
如何用 AI 讀研報
如何翻譯研報關鍵句式/轉(zhuǎn)換為不同國家語言
常見問題--不清晰的研報如何處理?圖片研報無法輸出,如何快速提煉成文字。
關鍵Prompt萃取過程分享
案例說明:現(xiàn)場使用至少3份分析師研報快速帶領學員拆解核心要素,并匯總Prompt
研報如何快速翻譯并輸出核心結論--Prompt建議。
演練:以小組為單位,現(xiàn)場基于指定的研報做出翻譯及核心要素提煉,總結發(fā)言。

場景2【網(wǎng)頁內(nèi)容提煉】適用于在網(wǎng)上看到一篇文章/文檔,快速提煉核心關鍵要點。
如何用 AI 工具提煉網(wǎng)頁/新聞內(nèi)容-Prompt萃取
新聞內(nèi)容分析及后續(xù)建議總結-Prompt萃取
網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)內(nèi)容轉(zhuǎn)換為表格-Prompt萃取
演練:以小組為單位,現(xiàn)場自身業(yè)務(現(xiàn)場調(diào)研)關注的日常網(wǎng)站內(nèi)容,快速提煉內(nèi)容要點。

場景3【郵件內(nèi)容撰寫及優(yōu)化】
如何用AI輔助理解日常郵件內(nèi)容
郵件解讀--長文本解讀及提煉-Prompt萃取
郵件回復文案優(yōu)化-Prompt萃取
郵件內(nèi)容翻譯英文-Prompt萃取
案例:基于一份中/英文結合的復雜郵件內(nèi)容,快速提煉要點,并梳理回復話術。

場景4【客戶經(jīng)理工作內(nèi)容撰寫及匯報/快速創(chuàng)建PPT】
如何使用 AI 高效構建項目文檔框架
項目背景、價值撰寫-Prompt萃取
梳理項目匯報脈絡-Prompt萃取
提煉核心章節(jié)并轉(zhuǎn)換為MarkDown格式
使用AI工具快速生成項目內(nèi)容的思維導圖
將項目方案快速生成PPT
演練:以小組為單位,現(xiàn)場構建一則項目內(nèi)容并創(chuàng)建PPT。


場景5【銀行產(chǎn)品經(jīng)理工作實戰(zhàn)】
如何使用AI針對產(chǎn)品梳出用戶畫像-Prompt萃取
基于用戶反饋洞察需求/制定解決方案-Prompt萃取
用AI撰寫需求文檔流程-Prompt萃取
產(chǎn)品規(guī)劃RoadMap/設定甘特圖-Prompt萃取
演練:以小組為單位,現(xiàn)場針對業(yè)務需求構建解決方案并梳理需求文檔List

場景6【AI助力數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】
如何讓 AI 基于字段給出分析方向
信息陳述類分析
字段關系類分析
業(yè)務數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法
趨勢圖
RFM 分析
漏斗轉(zhuǎn)化分析
案例:使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉
使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結關鍵步驟
演練:數(shù)據(jù)問題輸入AI,獲取數(shù)據(jù)分析結果

課程復盤
學員分享:未來如何計劃在自己的工作中使用AI提效
課程總結與寄語

課程費用

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課程時長

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