課程簡介

本課程旨在幫助學(xué)員全面了解和掌握基于 DeepSeek 大模型的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。內(nèi)容涵蓋生成式 AI 的最新進(jìn)展與應(yīng)用、DeepSeek 大模型的基礎(chǔ)知識、本地部署實戰(zhàn)、提示詞工程、AI 輔助編程工具、Agent 智能體開發(fā)等多個方面。通過深入講解和實際案例分析，學(xué)員將能夠熟練運用 DeepSeek 大模型進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，提升軟件研發(fā)質(zhì)效。

目標(biāo)收益

1、深入理解生成式 AI 和大語言模型：全面了解 AIGC 的基本概念、大語言模型的基本原理，以及 DeepSeek 與傳統(tǒng) LLM 的區(qū)別和優(yōu)勢。
2、掌握 DeepSeek 大模型的基礎(chǔ)知識：深入學(xué)習(xí) DeepSeek 的架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法、生成過程和輸出結(jié)果，以及 DeepSeek 的局限性和安全性。
3、本地部署實戰(zhàn)經(jīng)驗：通過實際操作，掌握 DeepSeek 大模型的本地部署方法，包括安裝 ollama、DeepSeek R1、Llama 3.3 等工具，以及實現(xiàn) RAG（檢索增強(qiáng)生成）的本地部署。
4、提示詞工程技巧：學(xué)習(xí)如何使用提示詞（Prompt）與 DeepSeek 大模型進(jìn)行有效交互，包括提示詞的使用技巧、模板、靜態(tài)鏈、橫向擴(kuò)展和縱向擴(kuò)展等。
5、AI 輔助編程工具的應(yīng)用：了解 LLM 輔助編程工具的基本原理和應(yīng)用場景，掌握如何使用各類編程輔助工具（如 Github Copilot、CodeWhisperer、Cursor 等）提升開發(fā)質(zhì)效。
6、Agent 智能體開發(fā)：學(xué)習(xí) Agent 智能體的定義、特點、能力圖譜，以及如何使用 LangChain ReAct 框架開發(fā) Agent 智能體，實現(xiàn)多智能體協(xié)作。
7、實際案例分析：通過多個實際案例，如智能翻譯助手、企業(yè)級 RAG 應(yīng)用、Agent 智能體開發(fā)等，掌握基于 DeepSeek 大模型的應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)技巧。
8、提升軟件研發(fā)質(zhì)效：通過學(xué)習(xí) DeepSeek 大模型在軟件研發(fā)全生命周期中的應(yīng)用場景與案例，提升軟件研發(fā)的效率和質(zhì)量，優(yōu)化研發(fā)流程。

培訓(xùn)對象

軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人，研發(fā)管理負(fù)責(zé)人，運維負(fù)責(zé)人，DevOps負(fù)責(zé)人，測試負(fù)責(zé)人，工程效能負(fù)責(zé)人
軟件架構(gòu)師，資深研發(fā)工程師
運維架構(gòu)師，資深運維工程師，DevOps工程師，SRE
測試架構(gòu)師，資深測試工程師
研發(fā)管理人員，研發(fā)流程工程師

課程大綱