課程簡介
對于產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師需要在工作中洞察及分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值主要包含以下幾個(gè)方面:為企業(yè)管理層提供企業(yè)整體運(yùn)營情況數(shù)據(jù);通過數(shù)據(jù),評估產(chǎn)品質(zhì)量,幫助產(chǎn)品定位;分析用戶流失原因,流失用戶行為特征,定位用戶流失點(diǎn),輔助研發(fā)進(jìn)行版本調(diào)優(yōu);監(jiān)控各位置的轉(zhuǎn)化效率、價(jià)值,進(jìn)行資源位合理安排和定價(jià);有效幫助研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)問題,通過崩潰數(shù)據(jù)、用戶不正常行為等因素定位bug及其原因;數(shù)據(jù)輔助運(yùn)營制定運(yùn)營策略,實(shí)現(xiàn)拉新、促活和提升收入。
本課程通過對數(shù)據(jù)運(yùn)營體系化的學(xué)習(xí),使學(xué)員能夠快速理解數(shù)據(jù)運(yùn)營價(jià)值,并制定自身產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系,達(dá)到學(xué)以致用的效果。
目標(biāo)收益
學(xué)習(xí)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析概念及價(jià)值
搭建數(shù)據(jù)體系策略-點(diǎn)、線、面
收獲北極星指標(biāo)構(gòu)建過程
數(shù)據(jù)儀表盤搭建及實(shí)施要素
培訓(xùn)對象
對數(shù)據(jù)運(yùn)營體系感興趣的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)理、研發(fā)經(jīng)理等學(xué)員。
課程大綱
數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品運(yùn)營體系解析 |
數(shù)據(jù)分析的定義 數(shù)據(jù)分析對企業(yè)決策的價(jià)值 數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品優(yōu)化的價(jià)值 不同產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營差異 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系的思考路徑 ---點(diǎn)、線、面三個(gè)維度來理解數(shù)據(jù)分析體系的基本概念 點(diǎn):常見的指標(biāo)與維度 案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標(biāo)及維度標(biāo)準(zhǔn) 線:數(shù)據(jù)分析的方法及過程 簡單的數(shù)據(jù)分析方法集 常見的分析思路:用戶群體分析 常見的分析思路:用戶行為分析 常見的分析思路:對比分析 常見的分析思路:趨勢分析 常見的分析思路:交叉分析 常見的分析思路:多維數(shù)據(jù)下鉆分析 常見的分析思路:漏斗轉(zhuǎn)化分析 數(shù)據(jù)分析的邏輯框架 分析后如何做用戶精細(xì)化運(yùn)營管理 電商案例:用戶精細(xì)化管理 探索性分析: 基于用戶數(shù)據(jù)的兩種分析方法 什么是用戶分群? 如何選擇用戶分群維度? 【互動】某互金公司如何進(jìn)行簡單分群 【互動】某線上英語教育公司如何進(jìn)行組合分群 行為分析法: 關(guān)注兩類關(guān)鍵的用戶行為 如何假設(shè)和定義用戶行為 面:形成體系及系統(tǒng)化 如何衡量一個(gè)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系? 搭建儀表盤的重要性 三步走-搭建指標(biāo)儀表盤 如何梳理用戶路徑 案例:電商案例梳理用戶路徑的方法 制定數(shù)據(jù)采集方案 案例:脈脈“點(diǎn)擊注冊”-記錄埋點(diǎn)信息 如何制定數(shù)據(jù)采集方案 用戶儀表盤的兩個(gè)組成部分 --以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟 --以激活為例搭建用戶指標(biāo)儀表盤的步驟 案例:Keep的用戶獲客儀表盤 案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程 案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程 什么是北極星指標(biāo) 基于[北極星]指標(biāo)做出拆解 核心指標(biāo)拆解案例 基于C端AARRR模型,定義B端階段指標(biāo)體系 產(chǎn)品不同階段該如何構(gòu)建指標(biāo)體系 --客戶獲取階段(獲客) --客戶試用階段(促活) --客戶黏性階段(留存) --客戶付費(fèi)階段(轉(zhuǎn)化) --續(xù)費(fèi)階段 互動:各組團(tuán)隊(duì)搭建產(chǎn)品指標(biāo)體系 參考:公司不同部門關(guān)注的常見指標(biāo) 總結(jié):數(shù)據(jù)分析的局限性 |
數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品運(yùn)營體系解析 數(shù)據(jù)分析的定義 數(shù)據(jù)分析對企業(yè)決策的價(jià)值 數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品優(yōu)化的價(jià)值 不同產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營差異 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系的思考路徑 ---點(diǎn)、線、面三個(gè)維度來理解數(shù)據(jù)分析體系的基本概念 點(diǎn):常見的指標(biāo)與維度 案例:通過金融行業(yè)案例理解行業(yè)常見指標(biāo)及維度標(biāo)準(zhǔn) 線:數(shù)據(jù)分析的方法及過程 簡單的數(shù)據(jù)分析方法集 常見的分析思路:用戶群體分析 常見的分析思路:用戶行為分析 常見的分析思路:對比分析 常見的分析思路:趨勢分析 常見的分析思路:交叉分析 常見的分析思路:多維數(shù)據(jù)下鉆分析 常見的分析思路:漏斗轉(zhuǎn)化分析 數(shù)據(jù)分析的邏輯框架 分析后如何做用戶精細(xì)化運(yùn)營管理 電商案例:用戶精細(xì)化管理 探索性分析: 基于用戶數(shù)據(jù)的兩種分析方法 什么是用戶分群? 如何選擇用戶分群維度? 【互動】某互金公司如何進(jìn)行簡單分群 【互動】某線上英語教育公司如何進(jìn)行組合分群 行為分析法: 關(guān)注兩類關(guān)鍵的用戶行為 如何假設(shè)和定義用戶行為 面:形成體系及系統(tǒng)化 如何衡量一個(gè)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系? 搭建儀表盤的重要性 三步走-搭建指標(biāo)儀表盤 如何梳理用戶路徑 案例:電商案例梳理用戶路徑的方法 制定數(shù)據(jù)采集方案 案例:脈脈“點(diǎn)擊注冊”-記錄埋點(diǎn)信息 如何制定數(shù)據(jù)采集方案 用戶儀表盤的兩個(gè)組成部分 --以獲客為例搭建用戶儀表盤4步驟 --以激活為例搭建用戶指標(biāo)儀表盤的步驟 案例:Keep的用戶獲客儀表盤 案例:QQ音樂的活躍儀表盤搭建過程 案例:Keep的用戶留存率儀表盤搭建過程 什么是北極星指標(biāo) 基于[北極星]指標(biāo)做出拆解 核心指標(biāo)拆解案例 基于C端AARRR模型,定義B端階段指標(biāo)體系 產(chǎn)品不同階段該如何構(gòu)建指標(biāo)體系 --客戶獲取階段(獲客) --客戶試用階段(促活) --客戶黏性階段(留存) --客戶付費(fèi)階段(轉(zhuǎn)化) --續(xù)費(fèi)階段 互動:各組團(tuán)隊(duì)搭建產(chǎn)品指標(biāo)體系 參考:公司不同部門關(guān)注的常見指標(biāo) 總結(jié):數(shù)據(jù)分析的局限性 |