課程簡介
2024年，是人工智能和大模型應(yīng)用的爆發(fā)之年。各類AI大模型的更新迭代速度極快，AI大模型應(yīng)用在工作、學(xué)習(xí)中的例子不計(jì)其數(shù)。AI工具正以驚人的速度重塑著各行各業(yè)，產(chǎn)品管理也不例外，利用AI工具賦能產(chǎn)品經(jīng)理的工作與管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，降低產(chǎn)品經(jīng)理的工作門檻，提升工作效率和創(chuàng)新能力，最終助力業(yè)務(wù)打造爆款數(shù)字化產(chǎn)品，是多數(shù)公司力求培養(yǎng)的核心目標(biāo)。
本課程旨在幫助學(xué)員掌握如何利用 AI 工具賦能產(chǎn)品經(jīng)理工作場景，從市場分析、用戶研究到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理，全面提升工作效率和創(chuàng)新能力，降低工作門檻。且在課程中豐富且有效的實(shí)戰(zhàn)演練中，學(xué)員將收獲實(shí)用流程和AI工具的應(yīng)用方法，并能迅速應(yīng)用于實(shí)際工作中，顯著提升產(chǎn)品能力和用戶體驗(yàn)，真正為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)打造“AI產(chǎn)品經(jīng)理的超能生產(chǎn)力”！
目標(biāo)收益
掌握 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理核心競爭力
構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化產(chǎn)品戰(zhàn)略思維
理解用AI助力產(chǎn)品市場分析與行業(yè)理解能力
學(xué)習(xí)用AI輔助洞察用戶與需求分析的能力
掌握AI工具在產(chǎn)品工作流程中的應(yīng)用
全面提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)的效率與質(zhì)量
培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品決策能力
培訓(xùn)對象
公司產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)理、需求分析師、項(xiàng)目經(jīng)理、UI/UX 設(shè)計(jì)師、研發(fā)經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師
及對AI產(chǎn)品管理感興趣的公司相關(guān)崗位學(xué)員均可學(xué)習(xí)。
課程大綱
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行業(yè)認(rèn)知篇： AI 時(shí)代，成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理 |
開篇討論 AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用前景 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)與能力模型分析 使用AI工具快速構(gòu)建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理 討論：基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題 |
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產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)篇： AI智能化構(gòu)建產(chǎn)品規(guī)劃與實(shí)施策略 |
概述產(chǎn)品從0到1的實(shí)現(xiàn)全部過程 產(chǎn)品不同生命周期的規(guī)劃要點(diǎn) 產(chǎn)品定義階段的思考核心要素 使用AI工具快速梳理公司業(yè)務(wù)的規(guī)劃要素 用AI構(gòu)建產(chǎn)品規(guī)劃流程SOP 如何用AI為C/B/G端產(chǎn)品樹立清晰的定位 AI輔助產(chǎn)品定位與差異化策略制定 演練：使用AI工具進(jìn)行市場機(jī)會(huì)識別 案例：某CRM產(chǎn)品定位分析與拆解 如何設(shè)定產(chǎn)品指標(biāo)與目標(biāo) 案例：利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來制定產(chǎn)品策略 案例：SAP產(chǎn)品指標(biāo)庫分析 案例：B端產(chǎn)品目標(biāo)設(shè)定要素 案例：客戶服務(wù)類的目標(biāo)SMART 如何設(shè)定產(chǎn)品實(shí)施路徑 案例：B端產(chǎn)品ROADMAP設(shè)定過程 演練：基于各組議題產(chǎn)品使用AI構(gòu)建核心要素 |
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市場與行業(yè)洞察篇： 用AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的市場與行業(yè)洞察方法 |
本章核心--使用AI工具快速建立行業(yè)認(rèn)知 洞察行業(yè)的能力為何如此重要？ 洞察行業(yè)的核心價(jià)值 經(jīng)驗(yàn)分享：用1周時(shí)間快速洞察行業(yè)的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行業(yè)情報(bào) --秘籍3：敏捷思考及輸出總結(jié) 通常分析一個(gè)行業(yè)，主要分析什么？ 如何用AI驅(qū)動(dòng)的行業(yè)信息獲取與分析 AI輔助產(chǎn)業(yè)鏈分析 利用AI萃取和分析公開數(shù)據(jù)庫 AI在行業(yè)分析報(bào)告生成中的應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)的市場調(diào)研與競爭分析 推薦工具：競品分析工具 (e.g., App Annie, 艾瑞咨詢) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具進(jìn)行競品分析，制定差異化競爭策略 AI 輔助的行業(yè)趨勢預(yù)測與分析 推薦工具：行業(yè)報(bào)告平臺 (e.g., Statista, TalkingData) 案例分析：利用 AI 工具分析行業(yè)發(fā)展趨勢，識別潛在市場機(jī)會(huì) 本章附送電子版資料：【頂級分析師快速萃取行業(yè)數(shù)據(jù)來源秘籍】 附其它1：專業(yè)數(shù)據(jù)庫推薦 附其它2：企業(yè)年報(bào)和財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)庫推薦 行業(yè)分析報(bào)告的基本邏輯框架 使用AI工具快速梳理行業(yè)分析結(jié)論：(工具) PEST分析 比較研究分析法 行業(yè)生命周期 五力模型 SWOT分析 產(chǎn)業(yè)鏈分析法 3C戰(zhàn)略三角模型 展示結(jié)果，驗(yàn)證結(jié)論 總結(jié)：持續(xù)分析行業(yè)的4個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) 互動(dòng)討論：分組探討 AI 對目標(biāo)行業(yè)的影響，并思考產(chǎn)品發(fā)展方向 |
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用戶洞察與理解篇： AI驅(qū)動(dòng)的用戶洞察與畫像構(gòu)建 |
AI用研新應(yīng)用：自動(dòng)化用戶畫像生成、情感分析、競品分析 利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行用戶行為分析 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理制定訪談?dòng)?jì)劃 用AI批量生成問卷 AI分析用戶反饋并梳理成關(guān)鍵結(jié)論 案例：AI驅(qū)動(dòng)的B端/C端用戶畫像構(gòu)建 推薦工具：用戶畫像分析平臺 案例分析：利用 AI 工具分析用戶行為數(shù)據(jù)，預(yù)測用戶需求 演練：基于 AI 工具，分組完成目標(biāo)用戶分析及用戶畫像構(gòu)建 |
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業(yè)務(wù)需求分析篇： AI在業(yè)務(wù)需求分析中的應(yīng)用與實(shí)踐 |
什么是產(chǎn)品需求分析 案例：典型的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求提出話述分析 需求分析方法講解 需求分析本源-用戶需求洞察 用戶需求洞察方法及實(shí)踐 解構(gòu)產(chǎn)品需求分析來源 產(chǎn)品需求價(jià)值定義方法詳解 --如何定義需求真?zhèn)?br/>--如何判斷需求價(jià)值 --評估需求優(yōu)先級 AI技術(shù)在需求獲取和排序中的應(yīng)用 案例研究：AI如何幫助確定產(chǎn)品需求的優(yōu)先級 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求分析與AI輔助 AI工具在需求優(yōu)先級評估中的應(yīng)用 需求驗(yàn)證與AI輔助的最小化可行性產(chǎn)品 案例分析:使用AI工具進(jìn)行需求分析全流程 演練--各組議題產(chǎn)品梳出產(chǎn)品需求優(yōu)先級 |
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產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程篇： AI輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)優(yōu)化 |
產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)全流程拆解 如何梳理產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程 基于流程建?？焖俨鸱趾诵捻撁?br/>快速梳理產(chǎn)品信息架構(gòu) 產(chǎn)品核心邏輯及架構(gòu)搭建 產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程圖繪制方法 產(chǎn)品頁面流程圖繪制方法 利用AI工具進(jìn)行交互設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)測試 AI在高保真原型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 案例學(xué)習(xí)：使用AI工具進(jìn)行用戶體驗(yàn)的迭代改進(jìn) AI 輔助的產(chǎn)品原型設(shè)計(jì) 推薦工具：AI 原型設(shè)計(jì)工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成產(chǎn)品原型，提高設(shè)計(jì)效率 AI 驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 推薦工具：用戶體驗(yàn)測試平臺 (e.g., UserTesting, Lookback) 案例分析：利用 AI 工具進(jìn)行 A/B 測試，優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn) AI 輔助的產(chǎn)品需求文檔 (PRD) 編寫 推薦工具：AI 寫作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小譯) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成 PRD 文檔，提高撰寫效率 互動(dòng)：分組利用 AI 工具完成產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)，并進(jìn)行產(chǎn)品 PRD 編寫 |
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產(chǎn)品研發(fā)管理及運(yùn)營篇： AI賦能產(chǎn)品研發(fā)管理與產(chǎn)品運(yùn)營 |
使用 AI 優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程和項(xiàng)目管 AI 工具在風(fēng)險(xiǎn)管理和效率提升中的應(yīng)用 互動(dòng)討論：如何通過 AI 工具實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)，加速產(chǎn)品迭代 AI 輔助的敏捷開發(fā)與項(xiàng)目管理 推薦工具：項(xiàng)目管理平臺 (e.g., Jira, Trello) 案例分析：利用 AI 工具進(jìn)行項(xiàng)目進(jìn)度管理和風(fēng)險(xiǎn)控制 AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與迭代優(yōu)化 推薦工具：數(shù)據(jù)分析平臺 (e.g., Google Analytics, 神策數(shù)據(jù)) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)，制定產(chǎn)品迭代方案 AI 賦能的產(chǎn)品發(fā)布與運(yùn)營 推薦工具：A/B 測試平臺 (e.g., VWO, Apptimize) 案例分析：利用 AI 工具進(jìn)行產(chǎn)品營銷推廣和用戶增長 產(chǎn)品運(yùn)營與增長策略 AI輔助推演用戶拉新和留存策略 實(shí)踐：使用AI工具制定產(chǎn)品運(yùn)營增長策略 互動(dòng)：分組討論如何利用 AI 工具提升產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營效率 |
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綜合實(shí)踐及復(fù)盤 小組匯報(bào)及學(xué)習(xí)總結(jié) |
成果展示與點(diǎn)評分組實(shí)踐： 選擇一個(gè)實(shí)際產(chǎn)品，運(yùn)用 AI 工具進(jìn)行全流程管理，從市場分析到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，再到產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營。 從市場調(diào)研到產(chǎn)品發(fā)布的AI工具應(yīng)用演示。 評審與反饋：基于AI工具的產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目展示 總結(jié)：AI 賦能產(chǎn)品管理的未來展望 未來AI在產(chǎn)品管理中的趨勢和發(fā)展方向的討論 AI對產(chǎn)品管理的長期影響 學(xué)員問答與經(jīng)驗(yàn)分享課程總結(jié)與展望 |
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行業(yè)認(rèn)知篇： AI 時(shí)代，成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理 開篇討論 AI技術(shù)在產(chǎn)品管理中的應(yīng)用前景 AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)與能力模型分析 使用AI工具快速構(gòu)建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理 討論：基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題 |
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產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)篇： AI智能化構(gòu)建產(chǎn)品規(guī)劃與實(shí)施策略 概述產(chǎn)品從0到1的實(shí)現(xiàn)全部過程 產(chǎn)品不同生命周期的規(guī)劃要點(diǎn) 產(chǎn)品定義階段的思考核心要素 使用AI工具快速梳理公司業(yè)務(wù)的規(guī)劃要素 用AI構(gòu)建產(chǎn)品規(guī)劃流程SOP 如何用AI為C/B/G端產(chǎn)品樹立清晰的定位 AI輔助產(chǎn)品定位與差異化策略制定 演練：使用AI工具進(jìn)行市場機(jī)會(huì)識別 案例：某CRM產(chǎn)品定位分析與拆解 如何設(shè)定產(chǎn)品指標(biāo)與目標(biāo) 案例：利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來制定產(chǎn)品策略 案例：SAP產(chǎn)品指標(biāo)庫分析 案例：B端產(chǎn)品目標(biāo)設(shè)定要素 案例：客戶服務(wù)類的目標(biāo)SMART 如何設(shè)定產(chǎn)品實(shí)施路徑 案例：B端產(chǎn)品ROADMAP設(shè)定過程 演練：基于各組議題產(chǎn)品使用AI構(gòu)建核心要素 |
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市場與行業(yè)洞察篇： 用AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的市場與行業(yè)洞察方法 本章核心--使用AI工具快速建立行業(yè)認(rèn)知 洞察行業(yè)的能力為何如此重要？ 洞察行業(yè)的核心價(jià)值 經(jīng)驗(yàn)分享：用1周時(shí)間快速洞察行業(yè)的核心秘籍 --秘籍1：快速掌握核心分析框架 --秘籍2：高效搜集行業(yè)情報(bào) --秘籍3：敏捷思考及輸出總結(jié) 通常分析一個(gè)行業(yè)，主要分析什么？ 如何用AI驅(qū)動(dòng)的行業(yè)信息獲取與分析 AI輔助產(chǎn)業(yè)鏈分析 利用AI萃取和分析公開數(shù)據(jù)庫 AI在行業(yè)分析報(bào)告生成中的應(yīng)用 AI 驅(qū)動(dòng)的市場調(diào)研與競爭分析 推薦工具：競品分析工具 (e.g., App Annie, 艾瑞咨詢) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具進(jìn)行競品分析，制定差異化競爭策略 AI 輔助的行業(yè)趨勢預(yù)測與分析 推薦工具：行業(yè)報(bào)告平臺 (e.g., Statista, TalkingData) 案例分析：利用 AI 工具分析行業(yè)發(fā)展趨勢，識別潛在市場機(jī)會(huì) 本章附送電子版資料：【頂級分析師快速萃取行業(yè)數(shù)據(jù)來源秘籍】 附其它1：專業(yè)數(shù)據(jù)庫推薦 附其它2：企業(yè)年報(bào)和財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)庫推薦 行業(yè)分析報(bào)告的基本邏輯框架 使用AI工具快速梳理行業(yè)分析結(jié)論：(工具) PEST分析 比較研究分析法 行業(yè)生命周期 五力模型 SWOT分析 產(chǎn)業(yè)鏈分析法 3C戰(zhàn)略三角模型 展示結(jié)果，驗(yàn)證結(jié)論 總結(jié)：持續(xù)分析行業(yè)的4個(gè)關(guān)鍵點(diǎn) 互動(dòng)討論：分組探討 AI 對目標(biāo)行業(yè)的影響，并思考產(chǎn)品發(fā)展方向 |
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用戶洞察與理解篇： AI驅(qū)動(dòng)的用戶洞察與畫像構(gòu)建 AI用研新應(yīng)用：自動(dòng)化用戶畫像生成、情感分析、競品分析 利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行用戶行為分析 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理制定訪談?dòng)?jì)劃 用AI批量生成問卷 AI分析用戶反饋并梳理成關(guān)鍵結(jié)論 案例：AI驅(qū)動(dòng)的B端/C端用戶畫像構(gòu)建 推薦工具：用戶畫像分析平臺 案例分析：利用 AI 工具分析用戶行為數(shù)據(jù)，預(yù)測用戶需求 演練：基于 AI 工具，分組完成目標(biāo)用戶分析及用戶畫像構(gòu)建 |
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業(yè)務(wù)需求分析篇： AI在業(yè)務(wù)需求分析中的應(yīng)用與實(shí)踐 什么是產(chǎn)品需求分析 案例：典型的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求提出話述分析 需求分析方法講解 需求分析本源-用戶需求洞察 用戶需求洞察方法及實(shí)踐 解構(gòu)產(chǎn)品需求分析來源 產(chǎn)品需求價(jià)值定義方法詳解 --如何定義需求真?zhèn)?br/>--如何判斷需求價(jià)值 --評估需求優(yōu)先級 AI技術(shù)在需求獲取和排序中的應(yīng)用 案例研究：AI如何幫助確定產(chǎn)品需求的優(yōu)先級 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需求分析與AI輔助 AI工具在需求優(yōu)先級評估中的應(yīng)用 需求驗(yàn)證與AI輔助的最小化可行性產(chǎn)品 案例分析:使用AI工具進(jìn)行需求分析全流程 演練--各組議題產(chǎn)品梳出產(chǎn)品需求優(yōu)先級 |
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產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程篇： AI輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)優(yōu)化 產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)全流程拆解 如何梳理產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程 基于流程建?？焖俨鸱趾诵捻撁?br/>快速梳理產(chǎn)品信息架構(gòu) 產(chǎn)品核心邏輯及架構(gòu)搭建 產(chǎn)品業(yè)務(wù)流程圖繪制方法 產(chǎn)品頁面流程圖繪制方法 利用AI工具進(jìn)行交互設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)測試 AI在高保真原型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 案例學(xué)習(xí)：使用AI工具進(jìn)行用戶體驗(yàn)的迭代改進(jìn) AI 輔助的產(chǎn)品原型設(shè)計(jì) 推薦工具：AI 原型設(shè)計(jì)工具 (e.g., Uizard, Figma AI) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成產(chǎn)品原型，提高設(shè)計(jì)效率 AI 驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 推薦工具：用戶體驗(yàn)測試平臺 (e.g., UserTesting, Lookback) 案例分析：利用 AI 工具進(jìn)行 A/B 測試，優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn) AI 輔助的產(chǎn)品需求文檔 (PRD) 編寫 推薦工具：AI 寫作助手 (e.g., Copy.ai, 彩云小譯) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具快速生成 PRD 文檔，提高撰寫效率 互動(dòng)：分組利用 AI 工具完成產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)，并進(jìn)行產(chǎn)品 PRD 編寫 |
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產(chǎn)品研發(fā)管理及運(yùn)營篇： AI賦能產(chǎn)品研發(fā)管理與產(chǎn)品運(yùn)營 使用 AI 優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程和項(xiàng)目管 AI 工具在風(fēng)險(xiǎn)管理和效率提升中的應(yīng)用 互動(dòng)討論：如何通過 AI 工具實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)，加速產(chǎn)品迭代 AI 輔助的敏捷開發(fā)與項(xiàng)目管理 推薦工具：項(xiàng)目管理平臺 (e.g., Jira, Trello) 案例分析：利用 AI 工具進(jìn)行項(xiàng)目進(jìn)度管理和風(fēng)險(xiǎn)控制 AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與迭代優(yōu)化 推薦工具：數(shù)據(jù)分析平臺 (e.g., Google Analytics, 神策數(shù)據(jù)) 實(shí)戰(zhàn)演練：利用 AI 工具分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)，制定產(chǎn)品迭代方案 AI 賦能的產(chǎn)品發(fā)布與運(yùn)營 推薦工具：A/B 測試平臺 (e.g., VWO, Apptimize) 案例分析：利用 AI 工具進(jìn)行產(chǎn)品營銷推廣和用戶增長 產(chǎn)品運(yùn)營與增長策略 AI輔助推演用戶拉新和留存策略 實(shí)踐：使用AI工具制定產(chǎn)品運(yùn)營增長策略 互動(dòng)：分組討論如何利用 AI 工具提升產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營效率 |
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綜合實(shí)踐及復(fù)盤 小組匯報(bào)及學(xué)習(xí)總結(jié) 成果展示與點(diǎn)評分組實(shí)踐： 選擇一個(gè)實(shí)際產(chǎn)品，運(yùn)用 AI 工具進(jìn)行全流程管理，從市場分析到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，再到產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營。 從市場調(diào)研到產(chǎn)品發(fā)布的AI工具應(yīng)用演示。 評審與反饋：基于AI工具的產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目展示 總結(jié)：AI 賦能產(chǎn)品管理的未來展望 未來AI在產(chǎn)品管理中的趨勢和發(fā)展方向的討論 AI對產(chǎn)品管理的長期影響 學(xué)員問答與經(jīng)驗(yàn)分享課程總結(jié)與展望 |
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