課程簡介
在當前的信息社會，人工智能（AI）已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。從智能家居，到自動化的生產(chǎn)線，再到我們每天使用的手機應用，AI的身影無處不在。特別是近年來，AI大模型如AIGC更是為企業(yè)提供了巨大的生產(chǎn)力提升。然而，盡管AI工具的潛力巨大，但許多人對專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗理解不足，未能充分運用這些資源。
在全球化競爭日益激烈的今天，掌握AI技術并將其應用于職場，無疑是提升個人競爭力的重要途徑。而學習和掌握AIGC等AI大模型的使用，更是向這一目標邁進的重要一步。無論您是證券行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運營、又或者是研發(fā)工程師，本課程都將為您打開一個全新的視野，幫助您在職場上更進一步。
本課程將帶領您進入AI的世界，探索AI工具的無限可能。我們期待您的參與，一起開啟這次AI學習之旅！
目標收益
1、全盤工具-學習AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧
2、提效方法-掌握在實際工作中有效應用AI工具，提升工作效率
3、實操落地-通過實戰(zhàn)演練，提升AI工具的實際操作能力
培訓對象
力求幫助企業(yè)降本增效的各崗位骨干及員工、有特定工作場景需求的市場部門員工、市場部門管理者或骨干成員
課程大綱
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行業(yè)認知篇： AI 時代，成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理 |
開篇討論 AI技術在產(chǎn)品管理中的應用前景 AI 時代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機遇 AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責與能力模型分析 使用AI工具快速構建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理 討論：基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題 |
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軟件入門篇： 歡迎進入AI實踐學習之旅 國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧 |
國內(nèi)大模型概述及使用技巧 國內(nèi)主流大模型的介紹 --豆包 --文心一言 --訊飛星火 --智譜清言 --通義千問 --天工 --kimi 國內(nèi)大模型的使用案例分享 國外大模型概述及使用技巧 國外主流大模型的介紹 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 國外大模型的使用案例分享 |
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技能實操篇： AI產(chǎn)品的正確操作方法 及課程實踐 |
四種情況下提問 AI 的方式 情況一：你不知道，AI 知道 情況二：你知道，AI 也知道 情況三：你知道，AI 不知道 情況四：你和 AI 都不知道 演練：學員通過入門理解AI工具用法及討論 10個使用AI工具的典型場景分析 生成模式、對話模式 翻譯模式、情感分析模式 編輯模式、轉(zhuǎn)化模式 模仿模式、模擬模式 推薦模式、反問模式 如何“調(diào)教”AI 工具 使用分隔符區(qū)分要求和資料 給 AI 一些示例 告知 AI 如何處理邊界情況 指定完成任務的步驟 *老師分享的秘密小技巧 A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞 了解Prompt的重要性 Prompt的定義和作用 為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響 創(chuàng)建有效Prompt的技巧 提供足夠的上下文信息 使用清晰明確的語言 避免含糊不清或模糊的詢問 使用封閉式問題以獲得特定的答案 實例演示和練習 常用的提示詞框架： --通用提示詞框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架簡略，老師將基于實際工作場景調(diào)整) B. 如何與AI進行有效互動 理解AI的反饋機制 AI如何理解并處理輸入 AI如何生成反饋 技巧和策略 持續(xù)提供上下文 利用AI的"無記憶"特性進行互動 判斷何時進行追問，何時重新提供Prompt 實例演示和練習 C. 追問的技巧 何時需要進行追問 分析AI的回答是否滿足需求 評估是否需要更深入或更詳細的信息 如何有效地進行追問 提供與之前相關的上下文 明確指出需要追問的信息點 使用封閉性問題來獲取具體答案 演練：券商行業(yè)工作場景實例演示和練習 |
| 運用AIGC提升效能的典型場景實踐 |
場景1【內(nèi)容、活動、用戶及社區(qū)日常運營】 如何用AI制定內(nèi)容運營策略 如何用AI生成私域運營文案 不同場景的內(nèi)容標題生成方法 如何設定轉(zhuǎn)化率高的文案內(nèi)容 附：案例分析及總結(jié) 演示：現(xiàn)場演示如何使用AIGC生成高質(zhì)量的內(nèi)容，并解釋在創(chuàng)建Prompt和調(diào)整輸出時的技巧。 場景2【AI助力分析產(chǎn)品用戶畫像】 如何用AI快速構建典型用戶畫像 通過數(shù)據(jù)和行為分析理解用戶需求和偏好 分析以下用戶評論并提出優(yōu)化策略 如何利用新興技術，如人工智能，改進產(chǎn)品用戶分析 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景3【AI助力產(chǎn)品用戶獲取與留存】 讓AI給出用戶獲取和保持的策略 提高用戶獲取和保持的有效方法 如何讓AI優(yōu)化產(chǎn)品功能和服務以提高用戶滿意度和忠誠度 快速分析競品的用戶運營策略及其優(yōu)缺點 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景4【AI助力用戶增收與轉(zhuǎn)化】 讓AI給出提升用戶付費轉(zhuǎn)化的策略 如何通過讓AI給出精準定價和促銷活動提高產(chǎn)品收入的方法 讓AI優(yōu)化購買流程提高產(chǎn)品的付費轉(zhuǎn)化率 AI給出一種利用會員制度提高用戶增收的方法 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景5【AI助力用戶教育與培訓】 請AI設計一個用戶教育和培訓的計劃。 規(guī)劃有效的用戶培訓和指導策略。 給出通過在線研討會或?qū)崟r演示來提高用戶參與度的方法。 通過定期的用戶培訓和更新來改進用戶體驗 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景6【繪畫與設計】 AI 繪畫的原理和模型 AI 繪畫調(diào)教指南，措辭、參數(shù)和模型 實戰(zhàn)應用，具體工作如何用上 AI 繪圖 演示：現(xiàn)場演示如何通過提示詞快速生成圖片設計稿 附：現(xiàn)場實操演練作業(yè)（基于現(xiàn)場需求調(diào)整演練內(nèi)容） 行業(yè)：營銷與廣告 主題：學員將練習使用AIGC生成廣告語。 演練：分組討論，每組創(chuàng)建一個Prompt，用AIGC生成廣告語，然后分享結(jié)果和經(jīng)驗。 行業(yè)：營銷與廣告 演練：提供一份復雜的行業(yè)報告，學員通過AIGC進行分析，然后進行追問以深入理解報告。 場景7【AI助力行業(yè)數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】 如何做數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，交給AI來干 如何讓 AI 基于字段給出分析方向 信息陳述類分析 字段關系類分析 業(yè)務數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法 趨勢圖 RFM 分析 漏斗轉(zhuǎn)化分析 波士頓矩陣分類 三維數(shù)據(jù)交叉分類 案例：使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉 使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結(jié)關鍵步驟 演練：數(shù)據(jù)問題輸入AIGC，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果 課程內(nèi)容復盤 學員分享：如何計劃在自己的工作中使用AI 問答環(huán)節(jié)：Q&A 課程總結(jié)與寄語 |
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行業(yè)認知篇： AI 時代，成為全新的AI產(chǎn)品經(jīng)理 開篇討論 AI技術在產(chǎn)品管理中的應用前景 AI 時代產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)與機遇 AI 賦能產(chǎn)品經(jīng)理的核心技能 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展路徑 AI輔助產(chǎn)品經(jīng)理職責與能力模型分析 使用AI工具快速構建行業(yè)知識圖譜 基于AI的產(chǎn)品生命周期管理策略 案例分析：傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理 討論：基于公司產(chǎn)品現(xiàn)場分組并定義討論課題 |
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軟件入門篇： 歡迎進入AI實踐學習之旅 國內(nèi)外各類大模型介紹及使用技巧 國內(nèi)大模型概述及使用技巧 國內(nèi)主流大模型的介紹 --豆包 --文心一言 --訊飛星火 --智譜清言 --通義千問 --天工 --kimi 國內(nèi)大模型的使用案例分享 國外大模型概述及使用技巧 國外主流大模型的介紹 --Chat GPT 3.5&4.0 --Claude --Gemini --L Lama 國外大模型的使用案例分享 |
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技能實操篇： AI產(chǎn)品的正確操作方法 及課程實踐 四種情況下提問 AI 的方式 情況一：你不知道，AI 知道 情況二：你知道，AI 也知道 情況三：你知道，AI 不知道 情況四：你和 AI 都不知道 演練：學員通過入門理解AI工具用法及討論 10個使用AI工具的典型場景分析 生成模式、對話模式 翻譯模式、情感分析模式 編輯模式、轉(zhuǎn)化模式 模仿模式、模擬模式 推薦模式、反問模式 如何“調(diào)教”AI 工具 使用分隔符區(qū)分要求和資料 給 AI 一些示例 告知 AI 如何處理邊界情況 指定完成任務的步驟 *老師分享的秘密小技巧 A. 如何正確創(chuàng)建Prompt提示詞 了解Prompt的重要性 Prompt的定義和作用 為什么Prompt對AIGC的輸出結(jié)果有重要影響 創(chuàng)建有效Prompt的技巧 提供足夠的上下文信息 使用清晰明確的語言 避免含糊不清或模糊的詢問 使用封閉式問題以獲得特定的答案 實例演示和練習 常用的提示詞框架： --通用提示詞框架 --APE框架 --ICIO框架 (部分框架簡略，老師將基于實際工作場景調(diào)整) B. 如何與AI進行有效互動 理解AI的反饋機制 AI如何理解并處理輸入 AI如何生成反饋 技巧和策略 持續(xù)提供上下文 利用AI的"無記憶"特性進行互動 判斷何時進行追問，何時重新提供Prompt 實例演示和練習 C. 追問的技巧 何時需要進行追問 分析AI的回答是否滿足需求 評估是否需要更深入或更詳細的信息 如何有效地進行追問 提供與之前相關的上下文 明確指出需要追問的信息點 使用封閉性問題來獲取具體答案 演練：券商行業(yè)工作場景實例演示和練習 |
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運用AIGC提升效能的典型場景實踐 場景1【內(nèi)容、活動、用戶及社區(qū)日常運營】 如何用AI制定內(nèi)容運營策略 如何用AI生成私域運營文案 不同場景的內(nèi)容標題生成方法 如何設定轉(zhuǎn)化率高的文案內(nèi)容 附：案例分析及總結(jié) 演示：現(xiàn)場演示如何使用AIGC生成高質(zhì)量的內(nèi)容，并解釋在創(chuàng)建Prompt和調(diào)整輸出時的技巧。 場景2【AI助力分析產(chǎn)品用戶畫像】 如何用AI快速構建典型用戶畫像 通過數(shù)據(jù)和行為分析理解用戶需求和偏好 分析以下用戶評論并提出優(yōu)化策略 如何利用新興技術，如人工智能，改進產(chǎn)品用戶分析 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景3【AI助力產(chǎn)品用戶獲取與留存】 讓AI給出用戶獲取和保持的策略 提高用戶獲取和保持的有效方法 如何讓AI優(yōu)化產(chǎn)品功能和服務以提高用戶滿意度和忠誠度 快速分析競品的用戶運營策略及其優(yōu)缺點 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景4【AI助力用戶增收與轉(zhuǎn)化】 讓AI給出提升用戶付費轉(zhuǎn)化的策略 如何通過讓AI給出精準定價和促銷活動提高產(chǎn)品收入的方法 讓AI優(yōu)化購買流程提高產(chǎn)品的付費轉(zhuǎn)化率 AI給出一種利用會員制度提高用戶增收的方法 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景5【AI助力用戶教育與培訓】 請AI設計一個用戶教育和培訓的計劃。 規(guī)劃有效的用戶培訓和指導策略。 給出通過在線研討會或?qū)崟r演示來提高用戶參與度的方法。 通過定期的用戶培訓和更新來改進用戶體驗 附：現(xiàn)場作業(yè)（基于客戶公司產(chǎn)品現(xiàn)場演練及給出結(jié)論） 場景6【繪畫與設計】 AI 繪畫的原理和模型 AI 繪畫調(diào)教指南，措辭、參數(shù)和模型 實戰(zhàn)應用，具體工作如何用上 AI 繪圖 演示：現(xiàn)場演示如何通過提示詞快速生成圖片設計稿 附：現(xiàn)場實操演練作業(yè)（基于現(xiàn)場需求調(diào)整演練內(nèi)容） 行業(yè)：營銷與廣告 主題：學員將練習使用AIGC生成廣告語。 演練：分組討論，每組創(chuàng)建一個Prompt，用AIGC生成廣告語，然后分享結(jié)果和經(jīng)驗。 行業(yè)：營銷與廣告 演練：提供一份復雜的行業(yè)報告，學員通過AIGC進行分析，然后進行追問以深入理解報告。 場景7【AI助力行業(yè)數(shù)據(jù)分析過程經(jīng)驗分享】 如何做數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，交給AI來干 如何讓 AI 基于字段給出分析方向 信息陳述類分析 字段關系類分析 業(yè)務數(shù)據(jù)的幾個常見分析方法 趨勢圖 RFM 分析 漏斗轉(zhuǎn)化分析 波士頓矩陣分類 三維數(shù)據(jù)交叉分類 案例：使用行業(yè)研報數(shù)據(jù)做出分析與提煉 使用Excel表做數(shù)據(jù)分析并總結(jié)關鍵步驟 演練：數(shù)據(jù)問題輸入AIGC，獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果 課程內(nèi)容復盤 學員分享：如何計劃在自己的工作中使用AI 問答環(huán)節(jié)：Q&A 課程總結(jié)與寄語 |
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