課程簡(jiǎn)介
課程深入解析企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)質(zhì)量效能體系的建設(shè)與最佳實(shí)踐，涵蓋質(zhì)量保障、效能提升、測(cè)試策略、DevOps實(shí)踐等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。通過(guò)案例分享與理論講解，幫助學(xué)員掌握軟件研發(fā)質(zhì)量效能的核心知識(shí)與技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)研發(fā)效率與質(zhì)量雙重飛躍。
目標(biāo)收益
1、理解質(zhì)量效能核心：掌握軟件質(zhì)量與研發(fā)效能的關(guān)系及重要性。
2、提升測(cè)試策略：學(xué)習(xí)并應(yīng)用先進(jìn)的測(cè)試策略，提高測(cè)試效率與質(zhì)量。
3、掌握雙流模型：深入理解并實(shí)踐研發(fā)效能與質(zhì)量提升的雙流模型。
4、優(yōu)化質(zhì)量管理：了解并優(yōu)化軟件研發(fā)質(zhì)量管理流程，減少缺陷。
5、建設(shè)中臺(tái)架構(gòu)：探索測(cè)試中臺(tái)與數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)方法，提升測(cè)試效率。
6、案例實(shí)踐分享：通過(guò)實(shí)際案例分享，提升解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。
培訓(xùn)對(duì)象
軟件研發(fā)負(fù)責(zé)人，研發(fā)管理負(fù)責(zé)人，質(zhì)量負(fù)責(zé)人，DevOps負(fù)責(zé)人，測(cè)試負(fù)責(zé)人，工程效能負(fù)責(zé)人
測(cè)試架構(gòu)師，資深測(cè)試工程師
研發(fā)管理人員，研發(fā)流程工程師
軟件架構(gòu)師，資深研發(fā)工程師
運(yùn)維架構(gòu)師，資深運(yùn)維工程師，DevOps工程師，SRE
課程大綱
| 企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)質(zhì)量&效能提升通識(shí) |
1.當(dāng)我們?cè)谡勡浖|(zhì)量的時(shí)候我們到底在談什么 2.研發(fā)質(zhì)量的涵蓋范圍 3.軟件質(zhì)量 VS 研發(fā)質(zhì)量 VS 過(guò)程質(zhì)量 4.軟件質(zhì)量與研發(fā)效能的關(guān)系 5.各大行業(yè)龍頭企業(yè)為什么都開(kāi)始關(guān)注“研發(fā)效能” 6.研發(fā)質(zhì)效提升的金三角理論 7.國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)質(zhì)量體系的現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析 8.國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)軟件企業(yè)質(zhì)量體系的現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析 9.ISO25010 質(zhì)量模型的解讀 10.測(cè)什么 vs 怎么測(cè) |
| 軟件質(zhì)量保障體系建設(shè)的最佳實(shí)踐 |
1.軟件的質(zhì)量問(wèn)題到底誰(shuí)來(lái)背鍋 2.基于風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的軟件測(cè)試策略 3.全員質(zhì)量意識(shí)的重要性 4.傳統(tǒng)測(cè)試 VS 敏捷測(cè)試 5.測(cè)試的不可窮盡性 6.面向可測(cè)試性的軟件設(shè)計(jì) 7.面向應(yīng)用的監(jiān)控能力建設(shè) 8.測(cè)試左移的各類(lèi)最佳實(shí)踐 9.測(cè)試右移的各類(lèi)最佳實(shí)踐 |
| 軟件研發(fā)效能和質(zhì)量提升的雙流模型 |
1.研發(fā)效能和質(zhì)量目前面臨的主要問(wèn)題 2.研發(fā)效能質(zhì)效提升的雙流模型簡(jiǎn)介 3.雙流模型和質(zhì)量工程的關(guān)系 4.雙流模型的設(shè)計(jì)理念與落地實(shí)踐 5.雙流模型的詳細(xì)解讀 6.雙流聯(lián)動(dòng)的技術(shù)選型與實(shí)現(xiàn) 7.雙流模型在需求階段的最佳實(shí)踐 8.雙流模型在個(gè)人本地開(kāi)發(fā)與測(cè)試階段的最佳實(shí)踐 9.雙流模型在代碼合流階段的最佳實(shí)踐 10.雙流模型在系統(tǒng)集成與測(cè)試階段的最佳實(shí)踐 11.雙流模型在發(fā)布階段的最佳實(shí)踐 |
| 軟件項(xiàng)目全生命周期的質(zhì)量策略 |
1.全員軟件質(zhì)量管理模型的核心理念與落地實(shí)踐 2.測(cè)試的金字塔模型 VS 測(cè)試的菱形模型 3.根據(jù)被測(cè)產(chǎn)品架構(gòu)選擇最佳的測(cè)試策略 4.如何充分利用自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 5.如何避免過(guò)度依賴(lài)于自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 6.開(kāi)發(fā)人員自己做測(cè)試的局限性以及解決方案 7.以質(zhì)量體系整體提升研發(fā)有效代碼率 8.測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè) 9.測(cè)試自身的質(zhì)量把控 |
| 軟件產(chǎn)品的投產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與質(zhì)量控制（行業(yè)最佳實(shí)踐） |
1.當(dāng)前軟件質(zhì)量所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 2.基于風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的軟件質(zhì)量保障體系 3.測(cè)試設(shè)計(jì)中“Less is more”原則的本質(zhì)與內(nèi)涵 4.地毯式轟炸 VS 精準(zhǔn)打擊 5.如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊，從架構(gòu)黑盒到架構(gòu)灰盒 6.頻繁反復(fù)修改的產(chǎn)品需求和模糊需求的應(yīng)對(duì)策略 7.測(cè)試思維的重要性與培養(yǎng) 8.“自動(dòng)化軟件測(cè)試”的誤區(qū) 9.測(cè)試用例的版本化管理 10.測(cè)試用例的分級(jí)體系建設(shè) 11.測(cè)試設(shè)計(jì)中需求的重要性 12.如何面對(duì)“不合格”的軟件需求 13.“探索式測(cè)試”的正確打開(kāi)方式（螞蟻等的實(shí)際案例） |
| 企業(yè)級(jí)質(zhì)量度量的最佳實(shí)踐 |
1.歷史上的度量失敗的案例 2.我們身邊的度量失敗的案例 3.軟件質(zhì)量度量領(lǐng)域的經(jīng)典失敗案例 4.軟件質(zhì)量度量領(lǐng)域的經(jīng)典失敗案例的解決思路 5.質(zhì)量度量的第一性原理 6.度量的雷達(dá)圖體系與設(shè)計(jì)方法 7.敏捷轉(zhuǎn)型的度量實(shí)踐 8.質(zhì)量度量的常見(jiàn)誤區(qū) 9.“度量十宗罪” 之避坑指南 10.過(guò)程指標(biāo) VS 結(jié)果指標(biāo) 11.質(zhì)量度量的相關(guān)性 VS 因果性 12.基于過(guò)程指標(biāo)的大數(shù)據(jù)質(zhì)量度量建模案例 13.過(guò)程指標(biāo)收集的自動(dòng)化打點(diǎn) |
| 技術(shù)視角下的測(cè)試中臺(tái)建設(shè)與頂層架構(gòu)設(shè)計(jì) |
1.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的原始驅(qū)動(dòng)力 2.測(cè)試中臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)和必然性 3.從測(cè)試服務(wù)化到測(cè)試中臺(tái)建設(shè) 4.什么是理想中的測(cè)試中臺(tái) 5.測(cè)試中臺(tái)全局架構(gòu)初探 6.測(cè)試中臺(tái)全局架構(gòu)詳細(xì)解讀 7.測(cè)試中臺(tái)的建設(shè)步驟和落地途徑 8.短期戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)和長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)的矛盾以及解決思路 9.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的對(duì)上管理 10.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的對(duì)下管理 11.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)中的常見(jiàn)問(wèn)題與應(yīng)對(duì)思路 |
| 研發(fā)的質(zhì)量管理實(shí)踐 |
1.代碼靜態(tài)質(zhì)量管理 2.代碼動(dòng)態(tài)質(zhì)量管理 3.測(cè)試代碼覆蓋率管理 4.API測(cè)試覆蓋率管理 5.技術(shù)需求測(cè)試覆蓋率管理 6.業(yè)務(wù)需求測(cè)試覆蓋率管理 7.Defect管理流程與優(yōu)化 8.Defect反饋機(jī)制與優(yōu)化 9.基于變更的影響分析流程 |
| 企業(yè)級(jí)自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)精要 |
1.自動(dòng)化測(cè)試的策略設(shè)計(jì) 2.自動(dòng)化測(cè)試的效果度量 3.自動(dòng)化測(cè)試核心優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題 4.在什么時(shí)候適合開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試 5.如何構(gòu)建高效，低維護(hù)成本的GUI自動(dòng)化測(cè)試用例 6.GUI自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)詳細(xì)解讀 7.如何提高GUI自動(dòng)化測(cè)試的穩(wěn)定性 8.如何在開(kāi)發(fā)版本完成前提前開(kāi)展GUI自動(dòng)化測(cè)試 9.測(cè)試用例腳本封裝粒度的問(wèn)題 10.從頁(yè)面對(duì)象模型到業(yè)務(wù)流程模型 11.主流API測(cè)試工具（Postman和JMeter）的原理與使用技巧 12.API測(cè)試工具的局限性 13.基于代碼的API測(cè)試的必要性 14.設(shè)計(jì)與構(gòu)建高效的API自動(dòng)化測(cè)試框架 15.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在API測(cè)試中的應(yīng)用 16.API的并發(fā)測(cè)試和壓力測(cè)試 17.API測(cè)試中的依賴(lài)解耦 18.復(fù)雜場(chǎng)景的API測(cè)試（連續(xù)API調(diào)用以及API調(diào)用之間的參數(shù)傳遞） 19.API調(diào)用時(shí)序的測(cè)試難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)策略 |
| 集成測(cè)試階段的最佳實(shí)踐 |
1.集成測(cè)試階手工測(cè)試和自動(dòng)化測(cè)試的占比問(wèn)題 2.集成測(cè)試階段GUI測(cè)試用例的選取原則 3.集成測(cè)試階段API測(cè)試用例的選取原則 4.集成測(cè)試用例的版本管理實(shí)踐 5.集成測(cè)試用例的繼承關(guān)系 6.企業(yè)級(jí)集成測(cè)試最佳實(shí)踐案例分享 |
| 企業(yè)級(jí)測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的最佳實(shí)踐 |
1.測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義 2.測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái)能解決的問(wèn)題 3.測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái)在大型企業(yè)的應(yīng)用案例 4.測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的常見(jiàn)痛點(diǎn) 5.測(cè)試數(shù)據(jù)創(chuàng)建的方法和時(shí)機(jī) 6.從測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具到測(cè)試數(shù)據(jù)服務(wù)Test Date Service 7.測(cè)試數(shù)據(jù)服務(wù)Test Date Service的技術(shù)演進(jìn)（大量干貨） 8.測(cè)試數(shù)據(jù)服務(wù)Test Date Service的局限性 9.如何克服局限性：從Test Date Service到測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái) |
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企業(yè)級(jí)軟件研發(fā)質(zhì)量&效能提升通識(shí) 1.當(dāng)我們?cè)谡勡浖|(zhì)量的時(shí)候我們到底在談什么 2.研發(fā)質(zhì)量的涵蓋范圍 3.軟件質(zhì)量 VS 研發(fā)質(zhì)量 VS 過(guò)程質(zhì)量 4.軟件質(zhì)量與研發(fā)效能的關(guān)系 5.各大行業(yè)龍頭企業(yè)為什么都開(kāi)始關(guān)注“研發(fā)效能” 6.研發(fā)質(zhì)效提升的金三角理論 7.國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)質(zhì)量體系的現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析 8.國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)軟件企業(yè)質(zhì)量體系的現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析 9.ISO25010 質(zhì)量模型的解讀 10.測(cè)什么 vs 怎么測(cè) |
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軟件質(zhì)量保障體系建設(shè)的最佳實(shí)踐 1.軟件的質(zhì)量問(wèn)題到底誰(shuí)來(lái)背鍋 2.基于風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的軟件測(cè)試策略 3.全員質(zhì)量意識(shí)的重要性 4.傳統(tǒng)測(cè)試 VS 敏捷測(cè)試 5.測(cè)試的不可窮盡性 6.面向可測(cè)試性的軟件設(shè)計(jì) 7.面向應(yīng)用的監(jiān)控能力建設(shè) 8.測(cè)試左移的各類(lèi)最佳實(shí)踐 9.測(cè)試右移的各類(lèi)最佳實(shí)踐 |
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軟件研發(fā)效能和質(zhì)量提升的雙流模型 1.研發(fā)效能和質(zhì)量目前面臨的主要問(wèn)題 2.研發(fā)效能質(zhì)效提升的雙流模型簡(jiǎn)介 3.雙流模型和質(zhì)量工程的關(guān)系 4.雙流模型的設(shè)計(jì)理念與落地實(shí)踐 5.雙流模型的詳細(xì)解讀 6.雙流聯(lián)動(dòng)的技術(shù)選型與實(shí)現(xiàn) 7.雙流模型在需求階段的最佳實(shí)踐 8.雙流模型在個(gè)人本地開(kāi)發(fā)與測(cè)試階段的最佳實(shí)踐 9.雙流模型在代碼合流階段的最佳實(shí)踐 10.雙流模型在系統(tǒng)集成與測(cè)試階段的最佳實(shí)踐 11.雙流模型在發(fā)布階段的最佳實(shí)踐 |
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軟件項(xiàng)目全生命周期的質(zhì)量策略 1.全員軟件質(zhì)量管理模型的核心理念與落地實(shí)踐 2.測(cè)試的金字塔模型 VS 測(cè)試的菱形模型 3.根據(jù)被測(cè)產(chǎn)品架構(gòu)選擇最佳的測(cè)試策略 4.如何充分利用自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 5.如何避免過(guò)度依賴(lài)于自動(dòng)化測(cè)試技術(shù) 6.開(kāi)發(fā)人員自己做測(cè)試的局限性以及解決方案 7.以質(zhì)量體系整體提升研發(fā)有效代碼率 8.測(cè)試基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè) 9.測(cè)試自身的質(zhì)量把控 |
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軟件產(chǎn)品的投產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與質(zhì)量控制（行業(yè)最佳實(shí)踐） 1.當(dāng)前軟件質(zhì)量所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 2.基于風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的軟件質(zhì)量保障體系 3.測(cè)試設(shè)計(jì)中“Less is more”原則的本質(zhì)與內(nèi)涵 4.地毯式轟炸 VS 精準(zhǔn)打擊 5.如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊，從架構(gòu)黑盒到架構(gòu)灰盒 6.頻繁反復(fù)修改的產(chǎn)品需求和模糊需求的應(yīng)對(duì)策略 7.測(cè)試思維的重要性與培養(yǎng) 8.“自動(dòng)化軟件測(cè)試”的誤區(qū) 9.測(cè)試用例的版本化管理 10.測(cè)試用例的分級(jí)體系建設(shè) 11.測(cè)試設(shè)計(jì)中需求的重要性 12.如何面對(duì)“不合格”的軟件需求 13.“探索式測(cè)試”的正確打開(kāi)方式（螞蟻等的實(shí)際案例） |
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企業(yè)級(jí)質(zhì)量度量的最佳實(shí)踐 1.歷史上的度量失敗的案例 2.我們身邊的度量失敗的案例 3.軟件質(zhì)量度量領(lǐng)域的經(jīng)典失敗案例 4.軟件質(zhì)量度量領(lǐng)域的經(jīng)典失敗案例的解決思路 5.質(zhì)量度量的第一性原理 6.度量的雷達(dá)圖體系與設(shè)計(jì)方法 7.敏捷轉(zhuǎn)型的度量實(shí)踐 8.質(zhì)量度量的常見(jiàn)誤區(qū) 9.“度量十宗罪” 之避坑指南 10.過(guò)程指標(biāo) VS 結(jié)果指標(biāo) 11.質(zhì)量度量的相關(guān)性 VS 因果性 12.基于過(guò)程指標(biāo)的大數(shù)據(jù)質(zhì)量度量建模案例 13.過(guò)程指標(biāo)收集的自動(dòng)化打點(diǎn) |
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技術(shù)視角下的測(cè)試中臺(tái)建設(shè)與頂層架構(gòu)設(shè)計(jì) 1.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的原始驅(qū)動(dòng)力 2.測(cè)試中臺(tái)的核心優(yōu)勢(shì)和必然性 3.從測(cè)試服務(wù)化到測(cè)試中臺(tái)建設(shè) 4.什么是理想中的測(cè)試中臺(tái) 5.測(cè)試中臺(tái)全局架構(gòu)初探 6.測(cè)試中臺(tái)全局架構(gòu)詳細(xì)解讀 7.測(cè)試中臺(tái)的建設(shè)步驟和落地途徑 8.短期戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)和長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)的矛盾以及解決思路 9.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的對(duì)上管理 10.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)的對(duì)下管理 11.測(cè)試中臺(tái)建設(shè)中的常見(jiàn)問(wèn)題與應(yīng)對(duì)思路 |
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研發(fā)的質(zhì)量管理實(shí)踐 1.代碼靜態(tài)質(zhì)量管理 2.代碼動(dòng)態(tài)質(zhì)量管理 3.測(cè)試代碼覆蓋率管理 4.API測(cè)試覆蓋率管理 5.技術(shù)需求測(cè)試覆蓋率管理 6.業(yè)務(wù)需求測(cè)試覆蓋率管理 7.Defect管理流程與優(yōu)化 8.Defect反饋機(jī)制與優(yōu)化 9.基于變更的影響分析流程 |
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企業(yè)級(jí)自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)精要 1.自動(dòng)化測(cè)試的策略設(shè)計(jì) 2.自動(dòng)化測(cè)試的效果度量 3.自動(dòng)化測(cè)試核心優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題 4.在什么時(shí)候適合開(kāi)展自動(dòng)化測(cè)試 5.如何構(gòu)建高效，低維護(hù)成本的GUI自動(dòng)化測(cè)試用例 6.GUI自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)詳細(xì)解讀 7.如何提高GUI自動(dòng)化測(cè)試的穩(wěn)定性 8.如何在開(kāi)發(fā)版本完成前提前開(kāi)展GUI自動(dòng)化測(cè)試 9.測(cè)試用例腳本封裝粒度的問(wèn)題 10.從頁(yè)面對(duì)象模型到業(yè)務(wù)流程模型 11.主流API測(cè)試工具（Postman和JMeter）的原理與使用技巧 12.API測(cè)試工具的局限性 13.基于代碼的API測(cè)試的必要性 14.設(shè)計(jì)與構(gòu)建高效的API自動(dòng)化測(cè)試框架 15.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在API測(cè)試中的應(yīng)用 16.API的并發(fā)測(cè)試和壓力測(cè)試 17.API測(cè)試中的依賴(lài)解耦 18.復(fù)雜場(chǎng)景的API測(cè)試（連續(xù)API調(diào)用以及API調(diào)用之間的參數(shù)傳遞） 19.API調(diào)用時(shí)序的測(cè)試難點(diǎn)與應(yīng)對(duì)策略 |
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集成測(cè)試階段的最佳實(shí)踐 1.集成測(cè)試階手工測(cè)試和自動(dòng)化測(cè)試的占比問(wèn)題 2.集成測(cè)試階段GUI測(cè)試用例的選取原則 3.集成測(cè)試階段API測(cè)試用例的選取原則 4.集成測(cè)試用例的版本管理實(shí)踐 5.集成測(cè)試用例的繼承關(guān)系 6.企業(yè)級(jí)集成測(cè)試最佳實(shí)踐案例分享 |
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企業(yè)級(jí)測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的最佳實(shí)踐 1.測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義 2.測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái)能解決的問(wèn)題 3.測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái)在大型企業(yè)的應(yīng)用案例 4.測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的常見(jiàn)痛點(diǎn) 5.測(cè)試數(shù)據(jù)創(chuàng)建的方法和時(shí)機(jī) 6.從測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具到測(cè)試數(shù)據(jù)服務(wù)Test Date Service 7.測(cè)試數(shù)據(jù)服務(wù)Test Date Service的技術(shù)演進(jìn)（大量干貨） 8.測(cè)試數(shù)據(jù)服務(wù)Test Date Service的局限性 9.如何克服局限性：從Test Date Service到測(cè)試數(shù)據(jù)中臺(tái) |
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