課程簡(jiǎn)介
在云原生和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下,Java作為企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)的首選語言,其重要性日益凸顯。本課程旨在深入探討Java技術(shù)棧的最新發(fā)展,分享最佳實(shí)踐,同時(shí)展望Java在未來技術(shù)生態(tài)中的角色和趨勢(shì)。本課程內(nèi)容涵蓋從云原生Java實(shí)踐到性能優(yōu)化技巧,從研發(fā)與交付效率提升到Java與開源生態(tài)的融合,再到Java與人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的結(jié)合。我們還將深入討論Java的前沿技術(shù),以及Java開發(fā)者的職業(yè)成長(zhǎng)路徑。
目標(biāo)收益
1.理解云原生架構(gòu)下Java應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇;
2.掌握J(rèn)ava性能優(yōu)化的關(guān)鍵工具和策略;
3.學(xué)習(xí)提升研發(fā)流程效率的現(xiàn)代方法和工具;
4.了解AI將如何促進(jìn)研發(fā)效能的提升;
5.了解Java在人工智能、向量數(shù)據(jù)庫等新興領(lǐng)域的應(yīng)用案例;
6.洞察Java技術(shù)的未來發(fā)展,把握技術(shù)趨勢(shì);
培訓(xùn)對(duì)象
課程大綱
第一單元 云原生與Java(該單元介紹云原生現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì),云原生下的Java技術(shù)棧、性能調(diào)優(yōu)等。) |
1.云原生下的架構(gòu)與模式 1.1云原生的架構(gòu)原則 1.2云原生架構(gòu)模式與反模式 (案例:一次服務(wù)與事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的選型實(shí)踐) 1.3云原生核心技術(shù)與應(yīng)用 (案例:支付服務(wù)在云原生技術(shù)選型上的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)) 1.4云原生的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn) (案例:有效的CI/CD Pipeline是怎樣的?) 2.面向快速迭代的微服務(wù)化 2.1以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)設(shè)計(jì) 2.2微服務(wù)拆分與DDD思維 (案例:線下收單場(chǎng)景的領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)) 2.3微服務(wù)架構(gòu)重難點(diǎn)剖析:數(shù)據(jù)一致性與穩(wěn)定性保障 (案例:餐飲SaaS從十萬到千萬級(jí)日單量的服務(wù)化改造) 3.高質(zhì)量編碼與測(cè)試最佳實(shí)踐 3.1識(shí)別代碼壞味道 3.2容易被寫壞的測(cè)試代碼 3.3測(cè)試代碼不work的原因 3.4測(cè)試代碼中的業(yè)務(wù)與環(huán)境分離 3.5維護(hù)測(cè)試與持續(xù)重構(gòu) (案例:一個(gè)鑒權(quán)模塊的開發(fā)、測(cè)試與重構(gòu)) 4.云原生下的Java變革 4.1云原生下Java存在的問題 4.2靜態(tài)編譯與GraalVM 4.3冷啟動(dòng)的問題與常規(guī)解法 4.4下一代Java云原生開發(fā):Quarkus 4.5云原生下的應(yīng)用性能與可觀測(cè)性 (案例:云原生下的微服務(wù)的啟動(dòng)提速(GraalVM Native)) 5.Java新特性與發(fā)展趨勢(shì) 5.1語法糖 or 新模式? 5.2Virtual Threads 與Actor模式 5.3面向ML/AI的Java開發(fā) 5.4多語言平臺(tái)的兼收并蓄 5.5觀點(diǎn):Java的實(shí)用性與易用性發(fā)展趨勢(shì)(能否達(dá)到Python的手感?) |
第二單元 Java與新興技術(shù)融合與應(yīng)用(該單元介紹Java與向量數(shù)據(jù),AI應(yīng)用開發(fā)(SpringAI、GitHub Copilot等)) |
6.Java與AI如何結(jié)合 6.1大模型生態(tài)介紹 6.2AI Agent是什么? 6.3大數(shù)據(jù)之向量數(shù)據(jù)庫 6.4SpringAI:Java AI開發(fā)框架 6.5使用Java開發(fā)基于LLM的AI Agent (案例:實(shí)現(xiàn)智能訂餐助手) 6.6編程提效:GitHub Copilot |
第三單元 總結(jié)與討論 (職業(yè)發(fā)展、視野提升、未來變革) |
7.話題:Java工程師職業(yè)規(guī)劃 7.1仿寫開源框架對(duì)我的啟發(fā) 7.2深度和廣度如何取舍? 7.3輸出-輸入學(xué)習(xí)法 7.4管理 vs 技術(shù),自我設(shè)限=0 7.5學(xué)會(huì)手持利器:新工具=新思路 7.6Java正在演變成多語言平臺(tái),而我們只會(huì)Java? |
第一單元 云原生與Java(該單元介紹云原生現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì),云原生下的Java技術(shù)棧、性能調(diào)優(yōu)等。) 1.云原生下的架構(gòu)與模式 1.1云原生的架構(gòu)原則 1.2云原生架構(gòu)模式與反模式 (案例:一次服務(wù)與事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)的選型實(shí)踐) 1.3云原生核心技術(shù)與應(yīng)用 (案例:支付服務(wù)在云原生技術(shù)選型上的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)) 1.4云原生的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn) (案例:有效的CI/CD Pipeline是怎樣的?) 2.面向快速迭代的微服務(wù)化 2.1以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的服務(wù)設(shè)計(jì) 2.2微服務(wù)拆分與DDD思維 (案例:線下收單場(chǎng)景的領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)) 2.3微服務(wù)架構(gòu)重難點(diǎn)剖析:數(shù)據(jù)一致性與穩(wěn)定性保障 (案例:餐飲SaaS從十萬到千萬級(jí)日單量的服務(wù)化改造) 3.高質(zhì)量編碼與測(cè)試最佳實(shí)踐 3.1識(shí)別代碼壞味道 3.2容易被寫壞的測(cè)試代碼 3.3測(cè)試代碼不work的原因 3.4測(cè)試代碼中的業(yè)務(wù)與環(huán)境分離 3.5維護(hù)測(cè)試與持續(xù)重構(gòu) (案例:一個(gè)鑒權(quán)模塊的開發(fā)、測(cè)試與重構(gòu)) 4.云原生下的Java變革 4.1云原生下Java存在的問題 4.2靜態(tài)編譯與GraalVM 4.3冷啟動(dòng)的問題與常規(guī)解法 4.4下一代Java云原生開發(fā):Quarkus 4.5云原生下的應(yīng)用性能與可觀測(cè)性 (案例:云原生下的微服務(wù)的啟動(dòng)提速(GraalVM Native)) 5.Java新特性與發(fā)展趨勢(shì) 5.1語法糖 or 新模式? 5.2Virtual Threads 與Actor模式 5.3面向ML/AI的Java開發(fā) 5.4多語言平臺(tái)的兼收并蓄 5.5觀點(diǎn):Java的實(shí)用性與易用性發(fā)展趨勢(shì)(能否達(dá)到Python的手感?) |
第二單元 Java與新興技術(shù)融合與應(yīng)用(該單元介紹Java與向量數(shù)據(jù),AI應(yīng)用開發(fā)(SpringAI、GitHub Copilot等)) 6.Java與AI如何結(jié)合 6.1大模型生態(tài)介紹 6.2AI Agent是什么? 6.3大數(shù)據(jù)之向量數(shù)據(jù)庫 6.4SpringAI:Java AI開發(fā)框架 6.5使用Java開發(fā)基于LLM的AI Agent (案例:實(shí)現(xiàn)智能訂餐助手) 6.6編程提效:GitHub Copilot |
第三單元 總結(jié)與討論 (職業(yè)發(fā)展、視野提升、未來變革) 7.話題:Java工程師職業(yè)規(guī)劃 7.1仿寫開源框架對(duì)我的啟發(fā) 7.2深度和廣度如何取舍? 7.3輸出-輸入學(xué)習(xí)法 7.4管理 vs 技術(shù),自我設(shè)限=0 7.5學(xué)會(huì)手持利器:新工具=新思路 7.6Java正在演變成多語言平臺(tái),而我們只會(huì)Java? |