課程簡介
本課程對智慧中臺、自動化運維及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在數(shù)據(jù)治理過程中建設(shè)和關(guān)鍵點進(jìn)行剖析,依托行業(yè)應(yīng)用的工作場景,重點講解剖析業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及基于Devops模式下的自動化運維體系建設(shè)、對應(yīng)的落地實踐思考及在行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗分享。通過行業(yè)應(yīng)用案例分析學(xué)習(xí),通過不同的案例介紹關(guān)于如何做好智慧總臺、運維及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,加深對數(shù)據(jù)治理的過程理解及技巧應(yīng)用。
目標(biāo)收益
通過本課程,可讓學(xué)員對數(shù)據(jù)治理建設(shè)過程的方法論和實踐思路有更深的認(rèn)識,同時學(xué)會用業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計解決業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)匯聚帶來數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等問題。通過學(xué)習(xí)基于Devops模式進(jìn)一步掌握如何打造自動化運維體系,借助老師在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系建設(shè)經(jīng)驗分享,進(jìn)一步提升學(xué)員掌握數(shù)據(jù)治理的價值和數(shù)據(jù)變現(xiàn)的思路。在數(shù)據(jù)治理落地與實踐案例講解過程講解中,把案例與方法結(jié)合,更深的認(rèn)識數(shù)據(jù)治理的方法和建設(shè)工作。通過行業(yè)應(yīng)用的典型案例,使學(xué)員在掌握這些案例所用的技巧的同時,充分理解數(shù)據(jù)治理建設(shè)過程智慧中臺、自動化運維及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵和實施路徑,通過舉一反三的效果,提高自己分析解決問題的能力
培訓(xùn)對象
①IT 項目管理辦公室(PMO)總監(jiān)/經(jīng)理/數(shù)據(jù)管理專員/技術(shù)經(jīng)理
②IT 部門總監(jiān)/經(jīng)理
③業(yè)務(wù)部門信息化領(lǐng)導(dǎo)/經(jīng)理/專員
④數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊及專兼職人員
⑤企業(yè)數(shù)據(jù)管理專家/專家委員會專員
⑥數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人、核心團(tuán)隊成員
⑦企業(yè)CIO、CDO 等信息化相關(guān)的高層領(lǐng)導(dǎo)
⑧想要了解數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理的人員均可學(xué)習(xí)
課程大綱
課程導(dǎo)入:智慧中臺與數(shù)據(jù)治理和運營的關(guān)系 |
1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展歷程及智慧中臺(業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺)與數(shù)據(jù)治理的聯(lián)系 2.數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵要素分析 |
業(yè)務(wù)中臺建設(shè)思路及其實踐 |
1.業(yè)務(wù)中臺的架構(gòu)設(shè)計與組成 2.業(yè)務(wù)中臺構(gòu)建策略 3.業(yè)務(wù)中臺構(gòu)建方法 4.業(yè)務(wù)中臺與其他系統(tǒng)的集成 5.業(yè)務(wù)中臺案例及研討 |
數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路及其實踐 |
1.數(shù)據(jù)中臺價值 2.數(shù)據(jù)中臺功能架構(gòu) 3.數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu) 4.數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建策略 5.數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建方法 6.數(shù)據(jù)中臺案例及研討 |
基于DevOps模式的運維自動化體系建設(shè) |
1.運維自動化趨勢與運維挑戰(zhàn) 2.運維自動化開發(fā)基礎(chǔ) 3.數(shù)據(jù)治理運營的關(guān)鍵和困難 4.基于DevOps模式的自動化運維體系建設(shè) 5.運維自動化的應(yīng)用 6.如何打造IT運維體系的思路和辦法 |
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理經(jīng)驗 |
1.數(shù)據(jù)質(zhì)量框架設(shè)計介紹 2.數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系(理解優(yōu)缺點及適用場景) 3.數(shù)據(jù)質(zhì)量的組織架構(gòu)設(shè)計注意事項 4.ETL如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量(審核流程的注意事項) 5.改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的技巧和策略 |
課程導(dǎo)入:智慧中臺與數(shù)據(jù)治理和運營的關(guān)系 1.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展歷程及智慧中臺(業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺)與數(shù)據(jù)治理的聯(lián)系 2.數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵要素分析 |
業(yè)務(wù)中臺建設(shè)思路及其實踐 1.業(yè)務(wù)中臺的架構(gòu)設(shè)計與組成 2.業(yè)務(wù)中臺構(gòu)建策略 3.業(yè)務(wù)中臺構(gòu)建方法 4.業(yè)務(wù)中臺與其他系統(tǒng)的集成 5.業(yè)務(wù)中臺案例及研討 |
數(shù)據(jù)中臺建設(shè)思路及其實踐 1.數(shù)據(jù)中臺價值 2.數(shù)據(jù)中臺功能架構(gòu) 3.數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu) 4.數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建策略 5.數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建方法 6.數(shù)據(jù)中臺案例及研討 |
基于DevOps模式的運維自動化體系建設(shè) 1.運維自動化趨勢與運維挑戰(zhàn) 2.運維自動化開發(fā)基礎(chǔ) 3.數(shù)據(jù)治理運營的關(guān)鍵和困難 4.基于DevOps模式的自動化運維體系建設(shè) 5.運維自動化的應(yīng)用 6.如何打造IT運維體系的思路和辦法 |
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理經(jīng)驗 1.數(shù)據(jù)質(zhì)量框架設(shè)計介紹 2.數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系(理解優(yōu)缺點及適用場景) 3.數(shù)據(jù)質(zhì)量的組織架構(gòu)設(shè)計注意事項 4.ETL如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量(審核流程的注意事項) 5.改善數(shù)據(jù)質(zhì)量的技巧和策略 |