課程簡介
為機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者量身打造，使用新版本python3語言和流行的scikit-learn框架，算法與編程兩翼齊飛，由淺入深生，一步步的進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的世界，學(xué)到的不只是一門課程，更是不斷思考的能力。
目標(biāo)收益
獨(dú)特的講解思路，讓你不僅懂皮毛，更深入機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)部，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是算法，系統(tǒng)的講解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，推導(dǎo)算法運(yùn)行原理，加深思想認(rèn)識(shí)。
培訓(xùn)對象
對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，想從業(yè)于機(jī)器學(xué)習(xí)，或是準(zhǔn)備參加機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)比賽。
課程內(nèi)容
為初學(xué)者量身設(shè)計(jì)的課程，適合機(jī)器學(xué)0基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，
為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對的同學(xué)增加數(shù)學(xué)推導(dǎo)環(huán)節(jié)，
算法理論與實(shí)際項(xiàng)目結(jié)合讓你懂算法更會(huì)用算法，
手把手編程教學(xué)，通過大量實(shí)踐，徹底理解機(jī)器學(xué)習(xí)。
課程大綱
| 一.python 開發(fā)環(huán)境 |
集成開發(fā)環(huán)境 包管理工具:pip 虛擬環(huán)境: Anacodna |
| 二.python 語法 |
高階函數(shù): 列表推導(dǎo)式，匿名函數(shù)，閉包，裝飾器 python 和 c++ 相互調(diào)用 |
| 三. 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析 |
（1）機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)： 數(shù)據(jù) 監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí) （2）常用庫介紹： numpy: 矩陣相關(guān)運(yùn)算庫 scipy: 線性代數(shù)，信號(hào)，圖像等科學(xué)運(yùn)算庫 matlpotlib: 數(shù)據(jù)可視化庫 pandas: 數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析庫 （3）機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法： 分類算法原理和例子 線性回歸原理和例子 梯度下降原理和例子 多項(xiàng)式回歸原理和例子 模型的泛化原理和例子 邏輯回歸原理和例子 評價(jià)指標(biāo)原理和例子 主成分分析原理和例子 （4）深度學(xué)習(xí)簡介 |
| 四. 實(shí)際案例 | 報(bào)警處理和自動(dòng)化應(yīng)急處理 |
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一.python 開發(fā)環(huán)境 集成開發(fā)環(huán)境 包管理工具:pip 虛擬環(huán)境: Anacodna |
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二.python 語法 高階函數(shù): 列表推導(dǎo)式，匿名函數(shù)，閉包，裝飾器 python 和 c++ 相互調(diào)用 |
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三. 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析 （1）機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)： 數(shù)據(jù) 監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí) （2）常用庫介紹： numpy: 矩陣相關(guān)運(yùn)算庫 scipy: 線性代數(shù)，信號(hào)，圖像等科學(xué)運(yùn)算庫 matlpotlib: 數(shù)據(jù)可視化庫 pandas: 數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析庫 （3）機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法： 分類算法原理和例子 線性回歸原理和例子 梯度下降原理和例子 多項(xiàng)式回歸原理和例子 模型的泛化原理和例子 邏輯回歸原理和例子 評價(jià)指標(biāo)原理和例子 主成分分析原理和例子 （4）深度學(xué)習(xí)簡介 |
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四. 實(shí)際案例 報(bào)警處理和自動(dòng)化應(yīng)急處理 |
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