課程簡介
? 理解NLP的基礎知識和原理；
? 了解NLP的常用技術和模型；
? 學習NLP在不同業(yè)務場景中的應用；
? 對于NLP有較深刻的體會。
目標收益
培訓對象
課程大綱
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1.NLP基礎知識（1.5 hours） |
? NLP的理解 ? NLP包含的內容 ? 句法語義分析 ? 信息抽取 ? 文本挖掘 ? 機器翻譯 ? 信息檢索 ? 問答系統(tǒng) ? 對話系統(tǒng) ? 常見NLP技術 ? 統(tǒng)計語言模型 ? 關鍵詞提取 ? 同義詞挖掘 ? 互信息 ? NLP領域會議及國內發(fā)展情況 |
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2.電商圖書評論排序(1.5 hours) |
? 背景 ? 排序因素 ? 內容相關性計算 ? 排序模型 ? 效果衡量與評估 ? 作弊vs.反作弊 ? ROI分析 |
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3.文本分類(1.5 hours) |
? SVM模型 ? 扁平文本分類模型 ? 層次文本分類模型 ? 基于層次依賴關系的分類模型 |
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4.新聞的個性化推薦 (1.5 hours) |
? 分詞 ? 關鍵詞提取 ? 語義主題聚類 ? 用戶畫像 ? 新聞個性化推薦 |
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1.NLP基礎知識（1.5 hours） ? NLP的理解 ? NLP包含的內容 ? 句法語義分析 ? 信息抽取 ? 文本挖掘 ? 機器翻譯 ? 信息檢索 ? 問答系統(tǒng) ? 對話系統(tǒng) ? 常見NLP技術 ? 統(tǒng)計語言模型 ? 關鍵詞提取 ? 同義詞挖掘 ? 互信息 ? NLP領域會議及國內發(fā)展情況 |
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2.電商圖書評論排序(1.5 hours) ? 背景 ? 排序因素 ? 內容相關性計算 ? 排序模型 ? 效果衡量與評估 ? 作弊vs.反作弊 ? ROI分析 |
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3.文本分類(1.5 hours) ? SVM模型 ? 扁平文本分類模型 ? 層次文本分類模型 ? 基于層次依賴關系的分類模型 |
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4.新聞的個性化推薦 (1.5 hours) ? 分詞 ? 關鍵詞提取 ? 語義主題聚類 ? 用戶畫像 ? 新聞個性化推薦 |
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