課程簡(jiǎn)介
隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的高速發(fā)展，軟件研發(fā)逐漸朝著大規(guī)模、高復(fù)雜度的大型軟件系統(tǒng)發(fā)展。特別是隨著近幾年互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，帶動(dòng)著全行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，使得未來(lái)的軟件系統(tǒng)還將向著持續(xù)性、深層次架構(gòu)調(diào)整的方向發(fā)展。在這樣的背景下，如何從全局的角度思考軟件系統(tǒng)方方面面的問(wèn)題，提前識(shí)別軟件項(xiàng)目的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并有針對(duì)性地制訂技術(shù)方案，以及如何構(gòu)建一個(gè)更加靈活、易于調(diào)整、快速變化的軟件系統(tǒng)，成為大型軟件系統(tǒng)至關(guān)重要的設(shè)計(jì)內(nèi)容。
目標(biāo)收益
本課程首先將系統(tǒng)地講述高質(zhì)量的軟件架構(gòu)該設(shè)計(jì)過(guò)程，包括如何運(yùn)用領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的思想貫穿整個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)，又如何使軟件系統(tǒng)在衍變中調(diào)整架構(gòu)，從而適應(yīng)需求的變化；如何運(yùn)用5視圖的方法，全面地思考軟件架構(gòu)各方面的問(wèn)題：從需求的角度進(jìn)行可行性分析；從全局的角度進(jìn)行軟件分層、技術(shù)選型、模塊劃分等方面的設(shè)計(jì)；運(yùn)用數(shù)據(jù)持久化的方式設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；運(yùn)用“屬性->場(chǎng)景->決策”的過(guò)程把握非功能設(shè)計(jì)；從部署、網(wǎng)絡(luò)、性能的角度進(jìn)行物理架構(gòu)的設(shè)計(jì)，從而有效避免架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)遺漏關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，使架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程變得有序。
培訓(xùn)對(duì)象
中高級(jí)工程師、企業(yè)架構(gòu)師、軟件設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)庫(kù)/存儲(chǔ)技術(shù)人員、技術(shù)決策/解決方案人員等。
課程大綱
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第一部分 高質(zhì)量架構(gòu)設(shè)計(jì) 第一單元 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)概述 |
情景?。很浖軜?gòu)設(shè)計(jì)的價(jià)值 1. 一個(gè)人的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 2. 5個(gè)人的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 3. 10個(gè)人的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 4. 10個(gè)人以上的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 結(jié)論：揭示架構(gòu)設(shè)計(jì)的價(jià)值與架構(gòu)師的作用 架構(gòu)設(shè)計(jì)5視圖法： 1. 介紹架構(gòu)設(shè)計(jì)5視圖法 2. 運(yùn)用5視圖法設(shè)計(jì)軟件架構(gòu)的過(guò)程 |
| 第二單元 邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 |
案例講解邏輯架構(gòu)的設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 邏輯架構(gòu)的概念與作用 2. 需求分析與用例模型設(shè)計(jì) ? 由粗到細(xì)的需求分析過(guò)程 ? 不同類(lèi)型的用例描述 3. 流程分析與行動(dòng)圖 4. 領(lǐng)域模型分析 ? 講解領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的思想 ? 在需求討論中繪制領(lǐng)域模型 ? 用原文分析法進(jìn)行領(lǐng)域分析 5. 需求確認(rèn)與可行性分析 ? 探討需求不可行給項(xiàng)目帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn) ? 案例講解主動(dòng)式需求分析的過(guò)程 |
| 第三單元 開(kāi)發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 |
案例講解開(kāi)發(fā)架構(gòu)的設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 開(kāi)發(fā)架構(gòu)的概念與作用 2. 討論合理的分層架構(gòu) 案例：演示一個(gè)工資系統(tǒng)的需求變更過(guò)程 ? 展示三次巨大需求變更及其分析設(shè)計(jì)過(guò)程 ? 探討什么樣的架構(gòu)能真正適應(yīng)需求的變更 3. 技術(shù)選型與決策 4. 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì) ? 案例講解軟件的可擴(kuò)展設(shè)計(jì) ? 案例講解軟件的易維護(hù)設(shè)計(jì) 5. 模塊劃分與分包 6. 軟件開(kāi)發(fā)規(guī)范的制訂 |
| 第四單元 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 |
探討傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 講解基于領(lǐng)域的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 如何將領(lǐng)域模型轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) ? 傳統(tǒng)的4種關(guān)系轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) ? 繼承關(guān)系的3種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 2. 如何將領(lǐng)域模型轉(zhuǎn)換為軟件 貧血模型 vs. 充血模型 |
| 第五單位 運(yùn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 |
探討運(yùn)行架構(gòu)的設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 關(guān)注關(guān)鍵點(diǎn)與難點(diǎn)而不是全局 2. 屬性→場(chǎng)景→決策的分析過(guò)程 專(zhuān)題討論運(yùn)行架構(gòu)需要決策的內(nèi)容 1. 并發(fā)訪問(wèn)與串行操作 2. 同步操作與異步操作 3. 進(jìn)程與線程 |
| 第六單元 物理架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 |
探討物理架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 案例講解一些常見(jiàn)物理架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 案例講解應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì) 3. 案例講解一些技術(shù)方案的編寫(xiě) |
| 第七單元 逐步演化的架構(gòu)設(shè)計(jì) |
恰如其分的架構(gòu)設(shè)計(jì) 1. 恰如其分的架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 案例：一個(gè)郵件系統(tǒng)的架構(gòu)演變過(guò)程 2. 風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 逐步演化的架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 探討老系統(tǒng)維護(hù)過(guò)程中架構(gòu)設(shè)計(jì)的問(wèn)題 2. 剖析以往采取的辦法及失敗的原因 ? 縫縫補(bǔ)補(bǔ)不能從根本上解決 ? 走一步退兩步淺嘗輒止的根源 ? 拋棄一切從頭再來(lái)的風(fēng)險(xiǎn) 3. 剖析問(wèn)題的根源與解決的辦法 ? 演化式改造的過(guò)程 ? 平臺(tái)建設(shè)與重構(gòu)并行 ? 改造與維護(hù)并舉 剖析架構(gòu)設(shè)計(jì)中的一些常見(jiàn)誤區(qū) |
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第二部分互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 第八單元 大并發(fā)相關(guān)的指標(biāo) |
高并發(fā)相關(guān)的指標(biāo) 1. 吞吐量 / 每秒事務(wù)數(shù) / 事務(wù)響應(yīng)時(shí)間 2. 用戶(hù)數(shù) / 用戶(hù)并發(fā)數(shù) / 最大用戶(hù)并發(fā)數(shù) 高并發(fā)問(wèn)題的解決思路 1. 目標(biāo)→問(wèn)題→方案 2. 業(yè)務(wù)梳理與優(yōu)化 |
| 第九單元 并發(fā)問(wèn)題的快速優(yōu)化策略 |
傳統(tǒng)架構(gòu)的演變過(guò)程 1. All-in-One的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 多級(jí)集中的架構(gòu)設(shè)計(jì) 3. 傳統(tǒng)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn) 基于風(fēng)險(xiǎn)的架構(gòu)設(shè)計(jì)思想 1. 先識(shí)別未來(lái)存在的風(fēng)險(xiǎn)，再進(jìn)行有針對(duì)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 用最快的速度解決最急迫的問(wèn)題 并發(fā)問(wèn)題的快速優(yōu)化策略 1. 智能DNS及其優(yōu)缺點(diǎn) 2. CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)缺點(diǎn) 3. 負(fù)載均衡與反向代理 1）Nginx技術(shù)及其解決的問(wèn)題 2）動(dòng)靜分離的設(shè)計(jì) 3）Zookeeper及其非中心化設(shè)計(jì) |
| 第十單元 數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸及其優(yōu)化策略 |
數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸 1. 現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及其性能瓶 2. Shared Disk vs. Shared Nothing 3. 介紹PostgreSQL與GreenPlum 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離的設(shè)計(jì) 1. 三種不同類(lèi)型的操作及其優(yōu)化策略 業(yè)務(wù)操作 / 隨機(jī)查詢(xún) / 統(tǒng)計(jì)分析 2. MySQL主從機(jī)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離 1）MySQL主從機(jī)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離的思想與局限 2）在原有系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離的改造過(guò)程 3. 真正實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離的設(shè)計(jì)方案 數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)的設(shè)計(jì)思想 1. 縱向拆分的設(shè)計(jì)思想及其注意的問(wèn)題 案例：國(guó)家金稅三期的架構(gòu)設(shè)計(jì) 案例：阿里巴巴的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 橫向拆分的設(shè)計(jì)思想及其注意的問(wèn)題 1）按地域拆分的設(shè)計(jì)及其評(píng)價(jià) 2）按用戶(hù)號(hào)進(jìn)行拆分的設(shè)計(jì)及其評(píng)價(jià) 案例：淘寶網(wǎng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)解析 3. 在原有系統(tǒng)上如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù) 1）縱向拆分的系統(tǒng)改造過(guò)程 2）橫向拆分的系統(tǒng)改造過(guò)程 |
| 第十一單元 應(yīng)用緩存的設(shè)計(jì) |
應(yīng)用緩存技術(shù) 1. 應(yīng)用緩存技術(shù)解決的問(wèn)題 2. 單機(jī)緩存 vs. 分布式緩存 3. 分布式緩存的特點(diǎn)及其設(shè)計(jì) Memcached技術(shù) 1. Memcached技術(shù)及其特點(diǎn) 2. 分布式哈希算法及其一致性哈希 3. Memcached的部署結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用方案 案例：負(fù)載均衡的session同步及其故障轉(zhuǎn)移 如何在原有系統(tǒng)上進(jìn)行應(yīng)用緩存改造 1. Spring + Memcached的設(shè)計(jì)改造過(guò)程 2. Hibernate + Memcached的設(shè)計(jì)改造過(guò)程 3. Memcached的命中率分析及其調(diào)優(yōu) 4. 應(yīng)用緩存的設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題 |
| 第十二單元 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì) |
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的概念 2. 解析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行原理 3. Oracle TimesTen的介紹 4. Gemfire及其在12306的應(yīng)用 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 1. Redis的運(yùn)行原理及其特點(diǎn) 2. Redis的部署形式 3. Redis的應(yīng)用設(shè)計(jì) 案例：spring-redis-data的設(shè)計(jì)應(yīng)用 案例：京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過(guò)程 4. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)局限 |
| 第十三單元 異步化操作的設(shè)計(jì) |
1. 異步化操作的原理 案例：12306的異步化改造過(guò)程 2. 異步化操作的設(shè)計(jì)實(shí)踐 3. 分布式隊(duì)列的設(shè)計(jì) |
| 第十四單元 互聯(lián)網(wǎng)不斷演進(jìn)的架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 |
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的架構(gòu)設(shè)計(jì)特點(diǎn) 1. 互聯(lián)網(wǎng)+帶來(lái)的巨大變革 2. 互聯(lián)網(wǎng)公司不斷面對(duì)的升級(jí)改造 3. 傳統(tǒng)行業(yè)必須面對(duì)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型 好的架構(gòu)源于不斷的衍變 案例：58同城的架構(gòu)衍變過(guò)程 1. 最初的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 網(wǎng)絡(luò)接入層的改造過(guò)程 3. 數(shù)據(jù)庫(kù)拆分的改造過(guò)程 4. 服務(wù)化為中心的改造過(guò)程 |
| 第十五單元 大并發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)的驗(yàn)證 |
1. 設(shè)計(jì)測(cè)試用例與場(chǎng)景 2. 錄制測(cè)試腳本執(zhí)行測(cè)試 3. 測(cè)試結(jié)果的評(píng)價(jià)與調(diào)優(yōu) 4. 編寫(xiě)性能測(cè)試報(bào)告 案例：某大型互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)票系統(tǒng)的架構(gòu)驗(yàn)證過(guò)程 |
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第三部分針對(duì)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 第十六單元 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)及其設(shè)計(jì) |
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念 1. 分布式架構(gòu)與CAP理論 2. ACID vs. BASE 3. 強(qiáng)一致性與弱一致性 4. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 1. MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介 2. MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型 3. 插入、更新、刪除、查詢(xún)操作 案例：MongoDB實(shí)現(xiàn)企業(yè)征信報(bào)告的海量存儲(chǔ)與快速查詢(xún) 4. MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣勢(shì)分析與適用范圍 |
| 第十七單元 Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù) |
Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 1. Hadoop簡(jiǎn)介 2. Hadoop生態(tài)圈 3. Hadoop架構(gòu)及其與傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì) Hadoop的核心組件 1. 解析HDFS分布式文件系統(tǒng)的運(yùn)行原理 2. 解析MapReduce分布式運(yùn)算框架的運(yùn)行原理 3. MapReduce的優(yōu)劣勢(shì)與適用范圍 案例：WordCount詞頻計(jì)算程序的分析設(shè)計(jì)過(guò)程 Hadoop的生態(tài)圈 1. Hive技術(shù) 1）Hive技術(shù)簡(jiǎn)介 2）Hive與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的比較 3）Hive的建表、載入數(shù)據(jù)、查詢(xún)數(shù)據(jù)的語(yǔ)句 2. Spark技術(shù) 1）Spark設(shè)計(jì)原理 2）Spark編程實(shí)踐 案例：Spark小步快跑的設(shè)計(jì)過(guò)程 3. Sqoop技術(shù) 1）Sqoop技術(shù)簡(jiǎn)介 2）Sqoop導(dǎo)入語(yǔ)句 3）Sqoop導(dǎo)出語(yǔ)句 4. HBase數(shù)據(jù)庫(kù) 1）HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)介 2）HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型 3）HBase的面向列式存儲(chǔ) 4）HBase的系統(tǒng)架構(gòu) 案例：用HBase存儲(chǔ)與展示搜索結(jié)果 5. ElasticSearch搜索引擎 1）ElasticSearch設(shè)計(jì)原理 2）ElasticSearch+Hive的設(shè)計(jì)方案 3）ElasticSearch的RUSTful數(shù)據(jù)搜索 案例：如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) Hadoop的安裝部署 1. Hadoop的物理部署架構(gòu) 2. Hadoop的技術(shù)選型 3. Hadoop的組件部署結(jié)構(gòu) |
| 第十八單元 面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) |
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 1. 大范圍數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的操作特點(diǎn)與設(shè)計(jì)思路 2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 1. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨的困境 2. 講解海量數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方案 案例：HBase實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)多維模型 案例：企業(yè)征信大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)過(guò)程 3. 淺析數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型 1. 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)面臨的難題 2. 案例講解演化式BI轉(zhuǎn)型過(guò)程 |
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第一部分 高質(zhì)量架構(gòu)設(shè)計(jì) 第一單元 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)概述 情景?。很浖軜?gòu)設(shè)計(jì)的價(jià)值 1. 一個(gè)人的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 2. 5個(gè)人的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 3. 10個(gè)人的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 4. 10個(gè)人以上的軟件設(shè)計(jì)過(guò)程 結(jié)論：揭示架構(gòu)設(shè)計(jì)的價(jià)值與架構(gòu)師的作用 架構(gòu)設(shè)計(jì)5視圖法： 1. 介紹架構(gòu)設(shè)計(jì)5視圖法 2. 運(yùn)用5視圖法設(shè)計(jì)軟件架構(gòu)的過(guò)程 |
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第二單元 邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 案例講解邏輯架構(gòu)的設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 邏輯架構(gòu)的概念與作用 2. 需求分析與用例模型設(shè)計(jì) ? 由粗到細(xì)的需求分析過(guò)程 ? 不同類(lèi)型的用例描述 3. 流程分析與行動(dòng)圖 4. 領(lǐng)域模型分析 ? 講解領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的思想 ? 在需求討論中繪制領(lǐng)域模型 ? 用原文分析法進(jìn)行領(lǐng)域分析 5. 需求確認(rèn)與可行性分析 ? 探討需求不可行給項(xiàng)目帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn) ? 案例講解主動(dòng)式需求分析的過(guò)程 |
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第三單元 開(kāi)發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 案例講解開(kāi)發(fā)架構(gòu)的設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 開(kāi)發(fā)架構(gòu)的概念與作用 2. 討論合理的分層架構(gòu) 案例：演示一個(gè)工資系統(tǒng)的需求變更過(guò)程 ? 展示三次巨大需求變更及其分析設(shè)計(jì)過(guò)程 ? 探討什么樣的架構(gòu)能真正適應(yīng)需求的變更 3. 技術(shù)選型與決策 4. 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì) ? 案例講解軟件的可擴(kuò)展設(shè)計(jì) ? 案例講解軟件的易維護(hù)設(shè)計(jì) 5. 模塊劃分與分包 6. 軟件開(kāi)發(fā)規(guī)范的制訂 |
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第四單元 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 探討傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 講解基于領(lǐng)域的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 如何將領(lǐng)域模型轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) ? 傳統(tǒng)的4種關(guān)系轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) ? 繼承關(guān)系的3種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 2. 如何將領(lǐng)域模型轉(zhuǎn)換為軟件 貧血模型 vs. 充血模型 |
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第五單位 運(yùn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 探討運(yùn)行架構(gòu)的設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 關(guān)注關(guān)鍵點(diǎn)與難點(diǎn)而不是全局 2. 屬性→場(chǎng)景→決策的分析過(guò)程 專(zhuān)題討論運(yùn)行架構(gòu)需要決策的內(nèi)容 1. 并發(fā)訪問(wèn)與串行操作 2. 同步操作與異步操作 3. 進(jìn)程與線程 |
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第六單元 物理架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 探討物理架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 案例講解一些常見(jiàn)物理架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 案例講解應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì) 3. 案例講解一些技術(shù)方案的編寫(xiě) |
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第七單元 逐步演化的架構(gòu)設(shè)計(jì) 恰如其分的架構(gòu)設(shè)計(jì) 1. 恰如其分的架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 案例：一個(gè)郵件系統(tǒng)的架構(gòu)演變過(guò)程 2. 風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 逐步演化的架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 1. 探討老系統(tǒng)維護(hù)過(guò)程中架構(gòu)設(shè)計(jì)的問(wèn)題 2. 剖析以往采取的辦法及失敗的原因 ? 縫縫補(bǔ)補(bǔ)不能從根本上解決 ? 走一步退兩步淺嘗輒止的根源 ? 拋棄一切從頭再來(lái)的風(fēng)險(xiǎn) 3. 剖析問(wèn)題的根源與解決的辦法 ? 演化式改造的過(guò)程 ? 平臺(tái)建設(shè)與重構(gòu)并行 ? 改造與維護(hù)并舉 剖析架構(gòu)設(shè)計(jì)中的一些常見(jiàn)誤區(qū) |
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第二部分互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 第八單元 大并發(fā)相關(guān)的指標(biāo) 高并發(fā)相關(guān)的指標(biāo) 1. 吞吐量 / 每秒事務(wù)數(shù) / 事務(wù)響應(yīng)時(shí)間 2. 用戶(hù)數(shù) / 用戶(hù)并發(fā)數(shù) / 最大用戶(hù)并發(fā)數(shù) 高并發(fā)問(wèn)題的解決思路 1. 目標(biāo)→問(wèn)題→方案 2. 業(yè)務(wù)梳理與優(yōu)化 |
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第九單元 并發(fā)問(wèn)題的快速優(yōu)化策略 傳統(tǒng)架構(gòu)的演變過(guò)程 1. All-in-One的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 多級(jí)集中的架構(gòu)設(shè)計(jì) 3. 傳統(tǒng)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn) 基于風(fēng)險(xiǎn)的架構(gòu)設(shè)計(jì)思想 1. 先識(shí)別未來(lái)存在的風(fēng)險(xiǎn)，再進(jìn)行有針對(duì)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 用最快的速度解決最急迫的問(wèn)題 并發(fā)問(wèn)題的快速優(yōu)化策略 1. 智能DNS及其優(yōu)缺點(diǎn) 2. CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)缺點(diǎn) 3. 負(fù)載均衡與反向代理 1）Nginx技術(shù)及其解決的問(wèn)題 2）動(dòng)靜分離的設(shè)計(jì) 3）Zookeeper及其非中心化設(shè)計(jì) |
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第十單元 數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸及其優(yōu)化策略 數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸 1. 現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)及其性能瓶 2. Shared Disk vs. Shared Nothing 3. 介紹PostgreSQL與GreenPlum 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離的設(shè)計(jì) 1. 三種不同類(lèi)型的操作及其優(yōu)化策略 業(yè)務(wù)操作 / 隨機(jī)查詢(xún) / 統(tǒng)計(jì)分析 2. MySQL主從機(jī)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離 1）MySQL主從機(jī)實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離的思想與局限 2）在原有系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離的改造過(guò)程 3. 真正實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離的設(shè)計(jì)方案 數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)的設(shè)計(jì)思想 1. 縱向拆分的設(shè)計(jì)思想及其注意的問(wèn)題 案例：國(guó)家金稅三期的架構(gòu)設(shè)計(jì) 案例：阿里巴巴的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 橫向拆分的設(shè)計(jì)思想及其注意的問(wèn)題 1）按地域拆分的設(shè)計(jì)及其評(píng)價(jià) 2）按用戶(hù)號(hào)進(jìn)行拆分的設(shè)計(jì)及其評(píng)價(jià) 案例：淘寶網(wǎng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)解析 3. 在原有系統(tǒng)上如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù) 1）縱向拆分的系統(tǒng)改造過(guò)程 2）橫向拆分的系統(tǒng)改造過(guò)程 |
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第十一單元 應(yīng)用緩存的設(shè)計(jì) 應(yīng)用緩存技術(shù) 1. 應(yīng)用緩存技術(shù)解決的問(wèn)題 2. 單機(jī)緩存 vs. 分布式緩存 3. 分布式緩存的特點(diǎn)及其設(shè)計(jì) Memcached技術(shù) 1. Memcached技術(shù)及其特點(diǎn) 2. 分布式哈希算法及其一致性哈希 3. Memcached的部署結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用方案 案例：負(fù)載均衡的session同步及其故障轉(zhuǎn)移 如何在原有系統(tǒng)上進(jìn)行應(yīng)用緩存改造 1. Spring + Memcached的設(shè)計(jì)改造過(guò)程 2. Hibernate + Memcached的設(shè)計(jì)改造過(guò)程 3. Memcached的命中率分析及其調(diào)優(yōu) 4. 應(yīng)用緩存的設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題 |
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第十二單元 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì) 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 1. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的概念 2. 解析內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行原理 3. Oracle TimesTen的介紹 4. Gemfire及其在12306的應(yīng)用 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 1. Redis的運(yùn)行原理及其特點(diǎn) 2. Redis的部署形式 3. Redis的應(yīng)用設(shè)計(jì) 案例：spring-redis-data的設(shè)計(jì)應(yīng)用 案例：京東訂單系統(tǒng)的優(yōu)化過(guò)程 4. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)局限 |
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第十三單元 異步化操作的設(shè)計(jì) 1. 異步化操作的原理 案例：12306的異步化改造過(guò)程 2. 異步化操作的設(shè)計(jì)實(shí)踐 3. 分布式隊(duì)列的設(shè)計(jì) |
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第十四單元 互聯(lián)網(wǎng)不斷演進(jìn)的架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程 互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的架構(gòu)設(shè)計(jì)特點(diǎn) 1. 互聯(lián)網(wǎng)+帶來(lái)的巨大變革 2. 互聯(lián)網(wǎng)公司不斷面對(duì)的升級(jí)改造 3. 傳統(tǒng)行業(yè)必須面對(duì)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型 好的架構(gòu)源于不斷的衍變 案例：58同城的架構(gòu)衍變過(guò)程 1. 最初的架構(gòu)設(shè)計(jì) 2. 網(wǎng)絡(luò)接入層的改造過(guò)程 3. 數(shù)據(jù)庫(kù)拆分的改造過(guò)程 4. 服務(wù)化為中心的改造過(guò)程 |
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第十五單元 大并發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)的驗(yàn)證 1. 設(shè)計(jì)測(cè)試用例與場(chǎng)景 2. 錄制測(cè)試腳本執(zhí)行測(cè)試 3. 測(cè)試結(jié)果的評(píng)價(jià)與調(diào)優(yōu) 4. 編寫(xiě)性能測(cè)試報(bào)告 案例：某大型互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)票系統(tǒng)的架構(gòu)驗(yàn)證過(guò)程 |
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第三部分針對(duì)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 第十六單元 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)及其設(shè)計(jì) NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念 1. 分布式架構(gòu)與CAP理論 2. ACID vs. BASE 3. 強(qiáng)一致性與弱一致性 4. NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 1. MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介 2. MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型 3. 插入、更新、刪除、查詢(xún)操作 案例：MongoDB實(shí)現(xiàn)企業(yè)征信報(bào)告的海量存儲(chǔ)與快速查詢(xún) 4. MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣勢(shì)分析與適用范圍 |
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第十七單元 Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù) Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 1. Hadoop簡(jiǎn)介 2. Hadoop生態(tài)圈 3. Hadoop架構(gòu)及其與傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì) Hadoop的核心組件 1. 解析HDFS分布式文件系統(tǒng)的運(yùn)行原理 2. 解析MapReduce分布式運(yùn)算框架的運(yùn)行原理 3. MapReduce的優(yōu)劣勢(shì)與適用范圍 案例：WordCount詞頻計(jì)算程序的分析設(shè)計(jì)過(guò)程 Hadoop的生態(tài)圈 1. Hive技術(shù) 1）Hive技術(shù)簡(jiǎn)介 2）Hive與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的比較 3）Hive的建表、載入數(shù)據(jù)、查詢(xún)數(shù)據(jù)的語(yǔ)句 2. Spark技術(shù) 1）Spark設(shè)計(jì)原理 2）Spark編程實(shí)踐 案例：Spark小步快跑的設(shè)計(jì)過(guò)程 3. Sqoop技術(shù) 1）Sqoop技術(shù)簡(jiǎn)介 2）Sqoop導(dǎo)入語(yǔ)句 3）Sqoop導(dǎo)出語(yǔ)句 4. HBase數(shù)據(jù)庫(kù) 1）HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)介 2）HBase數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型 3）HBase的面向列式存儲(chǔ) 4）HBase的系統(tǒng)架構(gòu) 案例：用HBase存儲(chǔ)與展示搜索結(jié)果 5. ElasticSearch搜索引擎 1）ElasticSearch設(shè)計(jì)原理 2）ElasticSearch+Hive的設(shè)計(jì)方案 3）ElasticSearch的RUSTful數(shù)據(jù)搜索 案例：如何實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) Hadoop的安裝部署 1. Hadoop的物理部署架構(gòu) 2. Hadoop的技術(shù)選型 3. Hadoop的組件部署結(jié)構(gòu) |
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第十八單元 面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 1. 大范圍數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的操作特點(diǎn)與設(shè)計(jì)思路 2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 1. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨的困境 2. 講解海量數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方案 案例：HBase實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)多維模型 案例：企業(yè)征信大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)過(guò)程 3. 淺析數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型 1. 傳統(tǒng)BI系統(tǒng)面臨的難題 2. 案例講解演化式BI轉(zhuǎn)型過(guò)程 |
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