楊青

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度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理 技術委員會執(zhí)行主席

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度小滿金融技術委員會執(zhí)行主席、數(shù)據(jù)智能應用部總經(jīng)理，度小滿AI Lab負責人，碩士畢業(yè)于清華大學計算機系，曾就職于百度、阿里巴巴，從事自然語言處理、搜索、推薦、大數(shù)據(jù)架構等相關方向的研發(fā)工作。
2018年年初加入度小滿金融，組建數(shù)據(jù)智能部和AI Lab團隊，從0到1構建度小滿金融的智能引擎核心算法，深耕計算機視覺、自然語言處理、圖模型、機器學習、因果推斷等技術領域，多篇文章被EMNLP、ACL、CIKM等國際會議收錄，“智能化征信解讀中臺”工程榮獲吳文俊人工智能科技進步獎。相關技術廣泛應用于度小滿營銷、經(jīng)營、風控、反欺詐全流程業(yè)務場景，為上千萬客戶提供穩(wěn)定、安全的金融服務。
目前，專注于人工智能在金融場景中的應用落地工作，基于度小滿模型即服務（MaaS）的模式探積極探索生成式大語言模型的應用轉(zhuǎn)化。于2023年年初帶領團隊發(fā)布千億參數(shù)規(guī)模的中文大語言模型“軒轅”。2023年9月， “軒轅-70B”大語言模型在C-Eval和CMMLU兩大權威榜單上位列所有開源模型榜首，目前已開源6B/13B/70B/176B全參數(shù)的模型體系，并著有<<大語言模型：原理與工程實踐>>一書。