騰訊研發(fā)的DevOps實(shí)踐

案例背景:
面對(duì)每日15萬(wàn)+的海量構(gòu)建場(chǎng)景下，如何設(shè)計(jì)好DevOps產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足研發(fā)人員需求以及如何在業(yè)務(wù)當(dāng)中更好地實(shí)現(xiàn)DevOps來(lái)達(dá)到快速、高質(zhì)量交付業(yè)務(wù)價(jià)值。希望通過(guò)此次分享，能給聽(tīng)眾聚焦這兩部分內(nèi)容

解決思路:
引入流水線以及代碼檢查，流水線來(lái)幫助開(kāi)發(fā)人員focus on coding，代碼檢查幫助業(yè)務(wù)提升質(zhì)量。在落地流水線和代碼檢查，如何統(tǒng)一DevOps產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足差異化的業(yè)務(wù)研發(fā)訴求，也希望通過(guò)此次分享，給大家講述落地過(guò)程中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴和踩過(guò)的坑

成果：
騰訊DevOps產(chǎn)品落地后，已經(jīng)服務(wù)于整個(gè)騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)，每日構(gòu)建量高達(dá)15萬(wàn)+