課程

• Python數(shù)據(jù)分析與可視化

  本課程講解利用Python控制、整理、分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基本知識，并通過實踐案例讓學(xué)員們學(xué)會如何利用各種Python庫（包括NumPy、Pandas、Matplotlib，Jupyter?Pyhton等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析和可視化問題。

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  架構(gòu)師

• Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)

  本課程以實戰(zhàn)項目為驅(qū)動，由淺入深的講解如何使用python來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲，內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲簡介、requests包簡介、xpath網(wǎng)頁信息提取、使用selenium抓取動態(tài)頁面、scrapy爬蟲框架的使用，重點講解利用scrapy框架開發(fā)大型爬蟲。

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  架構(gòu)師

• Python爬蟲實戰(zhàn)

  本教程結(jié)合大量典型的爬蟲實例和詳細(xì)的代碼解析，引導(dǎo)學(xué)員逐步認(rèn)識、理解、掌握python爬蟲，教程中還會介紹一些爬蟲的進(jìn)階知識，目標(biāo)是幫助學(xué)員在學(xué)完后能勝任編寫大型爬蟲的任務(wù)。

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  架構(gòu)師

• Tensorflow深度學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)大綱

  本課程是關(guān)于Tensorflow與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)的一門課程。本課程講解Tensorflow中各種概念、操作和使用方法，針對Tensorflow的基礎(chǔ)知識，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用、CNN和RNN都進(jìn)行詳細(xì)講解，并且給出了豐富的深度學(xué)習(xí)模型實戰(zhàn)。

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  架構(gòu)師

大會議題